码农成长系列-基于WebSocket的后台消息提醒
mhr18 2025-05-28 18:56 22 浏览 0 评论
场景描述
当用户对app有某些业务操作时，需要将该操作友好地提醒给，有接收提醒权限的后台管理者。
技术场景分析
经分析，要实现上述业务，业务拆解后可能需要解决如下业务
①.触发提醒待推送数据的监听
②.提醒时接收权限的处理
③.提醒推送
④.提醒未处理的超时处理
⑤.提醒一览汇总
⑥.提醒补偿处理
⑦.集群推送
技术选型一览
具体实现
触发提醒待推送数据的监听
- 系统间集成问题
异步：采用生产者系统与消费者系统异步处理的方式来实现，生产者负责生产消息 ，并将消息放入任务列表，消费者负责监听它，并消费其上的消息。
同步：采用生产者直接调用消费者方法的方式来实现，此方式造成服务间的耦合性较大，故没有采用。
- 数据监听的异步处理机制
启动一个可定时的并发线程池，设置一定的轮询时间，轮询的线程负责查询redis任务队列（List实现），当任务队列中有数据时，那么轮询以先进先出的策略（lPop）取出数据。
- 监听线程池的实现
启动可定时的并发线程池（ScheduledExecutorService），此处要注意查看系统可承载能力，若系统性能足够强大，则可将池子的线程数量设置的大点。
- 监听的任务队列
为了与外部系统交互方便，暂时采用了基于redis的数据存储，未来可以优化为用rabbitmq、activeMq等替代
至此我们要轮询推送的数据已经取到了，那么就可以设计推送的逻辑了。
可接收提醒权限的处理
- 得到当前在线的用户
由于本文作者的系统是基于shiro做的权限处理，其对外暴露的方法是可以轻松取到当前在线的所有的用户的会话(Session)的，如果使用shiro外的框架，可以自行实现类似的处理
- 根据用户的会话（Session）得到其所对应的用户信息
- 得到用户拥有的权限（缓存+DB）
- 在点对点推送前，验证待推送用户的权限与内容设置的权限是否有匹配到，如果能匹配到，则认为权限验证成功，进行下一步操作。
提醒的推送
- 基于websock的机制进行推送
客户端与服务端建立连接后，会把当前会话ID作为监听的点对点标识，监听该队列。
- 消息推送（局部广播）
后台在解析到待推送的任务后，遍历在线的用户会话列表，得到用户的权限，进行鉴权处理，
当鉴权通过后，已会话id为标识进行消息推送。
★由于我们的系统是没有做单点登录的限制的，为了使消息的推送与接收是可靠的,所以采用了会话ID作为推送的标识。
- 推送状态记录
推送后将推送的结果记录到推送结果表中，方便补偿业务做处理
提醒未处理的超时处理
- 提醒未处理，是指当管理人员不在线或未及时查看(查看后关闭提示框)消息，且消息较多时，桌面的将会被消息窗口覆盖，此时系统需要把长时间未查看的消息清除掉，好腾出桌面做其他业务。正好作者选用的前端组件是支持倒计时清空的，完美地解决了此问题。
提醒一览汇总
- 业务中需要将推送的信息汇总起来，方便查看及日后备查，此功能相对简单。
提醒补偿处理
- 由于业务中有某些场景需要做业务处理并记录提醒查看的状态，且消息的送达率有时会要求近似百分百，那么此时我们就需要启动一个离线任务定时轮询补偿消息推送。
本业务中，作者采用了十分钟，半小时，两小时，五小时，十小时，二十四小时，四十八小时的轮询间隔策略。
集群推送
- 当服务的架构是集群时，把消息推送给集群中的某个用户就变得相对困难。针对此问题，有两种方案，
- 方案一：维护一个在线的服务本体主机列表，当有新消息时轮询推送，若用户不该服务中，则寻找下一个服务，只到找到所在的服务后进行推送处理
- 方案二：采用rabbitmq技术进行实现，消息生产者把消息推给rabbitmq后即完成了消息的分发。
架构图
相关推荐
- 如何通过 Redis 日志排查连接超时问题
-
Redis是一种高性能的内存数据存储服务，但在高并发或误配置情况下，可能会出现连接超时问题。借助Redis日志，可以快速定位并解决连接超时的根本原因。以下是具体的排查和解决步骤：1.什么是R...
- 给你1亿的Redis key，如何高效统计?
-
前言有些小伙伴在工作中，可能遇到过这样的场景：老板突然要求统计Redis中所有key的数量，你随手执行了KEYS*命令，下一秒监控告警疯狂闪烁——整个Redis集群彻底卡死，线上服务大面积瘫痪。今天...
- Redis分布式锁的安全性分析与实践指南
-
一、Redis分布式锁的核心原理Redis分布式锁通过SETNX（SetifNotExists）和EXPIRE（Expire）指令实现原子性操作，结合UUID生成唯一标识符，确保锁的互斥性和安全...
- 高可用Redis分布式锁:秒杀系统中的锁战
-
引言在分布式系统中，“程序猿的终极武器是并发控制”。当多个服务实例同时访问共享资源时，如何避免数据不一致和重复操作？答案是分布式锁。Redis凭借其高性能和原子性操作，成为实现分布式锁的首选方案。...
- Redis分布式锁（redis分布式锁解决超卖）
-
场景描述简单模拟一个高并发库存扣减场景，商品库存加载到Redis缓存，如：127.0.0.1:6379>setproduct:stock:101200无锁状态操作从缓存中获取对应商品的库存...
- Redis 分布式锁和 ZooKeeper分布式锁
-
Redis分布式锁和ZooKeeper（简称zk）分布式锁都是用来解决在分布式系统中多个节点之间竞争资源的问题。它们各自有不同的特点和适用场景。Redis分布式锁Redis实现分布式锁主要是...
- Redis vs ZooKeeper锁:高并发下的生死对决，谁才是最终赢家?
-
在分布式系统中，锁是控制资源访问的重要机制。Redis和ZooKeeper作为两种主流的分布式锁实现方案，各有优劣。本文将从原理、性能、代码实现三个维度进行硬核对比，助你做出最佳技术选型。一、原理对比...
- 说说Redis的大key（redis key大小限制）
-
一句话总结Redis大key指存储超大值（如字符串过大、集合元素过多）的键。主要成因包括：1.设计不合理，未拆分数据结构；2.业务需求（如缓存整页数据）；3.数据持续积累未清理；4.使用不当的集合类型...
- PHP Laravel框架底层机制（php框架的底层原理）
-
当然可以，Laravel是最受欢迎的PHP框架之一，以优雅的语法和丰富的生态而闻名。尽管开发体验非常“高端”，它的底层其实是由一系列结构清晰、职责分明的组件构成的。下面我从整体架构、核心流程、...
- PHP性能全面优化-值得收藏（php优化网站性能）
-
PHP项目卡顿频发，老技巧失灵？隐藏漏洞竟在代码循环里。上周公司服务器突然开始卡顿，测试发现用户请求响应时间翻倍。我们先按以前学的方法做了基准测试，用AB工具压测时发现2000并发就有5%错误，换成S...
- PHP+UniApp:低成本打造外卖系统横扫App+小程序+H5全平台
-
在餐饮行业数字化转型中，外卖系统开发常面临两大痛点：高昂的开发成本（需独立开发App、小程序、H5）和多端维护的复杂性。PHP+UniApp的组合通过技术复用与跨平台能力，为中小商家和开发者提供了“降...
- 从需求到上线:PHP+Uniapp校园圈子系统源码的架构设计与性能优化
-
一、需求分析与架构设计1.核心功能需求用户体系：支持手机号/微信登录、多角色权限（学生、教师、管理员）。圈子管理：支持创建/加入兴趣圈子（如学术、电竞）、标签分类、动态发布与审核。实时互动：点赞、评...
- PHP 8.0性能翻3倍?四年亲测:这些项目升了哭晕!
-
2020年那个感恩节，当PHP8.0带着“性能翻倍”的豪言横空出世时，无数程序员连夜备份代码准备升级。四年过去了，那些宣称“性能提升3倍”的项目，真的跑出火箭速度了吗？还记得当时铺天盖地的宣传吗？“...
- 我把 Mac mini 托管到机房了:一套打败云服务器的终极方案
-
本内容来源于@什么值得买APP，观点仅代表作者本人｜作者：薯仔不爱吃薯仔我把我积灰的Macmini托管到机房了，有图有真相。虽然画质又渣又昏暗，但是！这就是实锤。作为开发者，谁不想拥有个自己的服...
- 从phpstudy到Docker:我用一个下午让开发效率翻倍的实战指南
-
一、为什么放弃phpstudy？上周三下午，我花了3小时将本地开发环境从phpstudy迁移到Docker，没想到第二天团队反馈：环境部署时间从2小时压缩到5分钟，跨设备协作bug减少70%。作为一个...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle 空为0 (51)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (83)
- php redis (97)
- redis 存储 (67)
- redis 锁 (74)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)