SpringBoot 项目接入 Redis 集群(springboot访问redis集群)
mhr18 2024-11-01 12:21 24 浏览 0 评论
Hello 大家好,我是鸭血粉丝,Redis 想必大家一定不会陌生,平常工作中或多或少都会用到,不管是用来存储登录信息还是用来缓存热点数据,对我们来说都是很有帮助的。但是 Redis 的集群估计并不是每个人都会用到,因为很多业务场景或者系统都是一些简单的管理系统,并不会需要用到 Redis 的集群环境。
阿粉之前也是这样,项目中用的的 Redis 是个单机环境,但是最近随着终端量的上升,慢慢的发现单机已经快支撑不住的,所以思考再三决定将 Redis 的环境升级成集群。下面阿粉给大家介绍一下在升级的过程中项目中需要调整的地方,这篇文章不涉及集群的搭建和配置,感兴趣的同学自行搜索。
配置参数
因为这篇文章不介绍 Redis 集群的搭建,这里我们假设已经有了一个 Redis 的集群环境,我们项目中需要调整以下几个部分
- 修改配置参数,集群的节点和密码配置;
- 确保引入的 Jedis 版本支持设置密码,spring-data-redis 1.8 以上,SpringBoot 1.5 以上才支持设置密码;
- 注入 RedisTemplate;
- 编写工具类;
修改配置参数
############### Redis 集群配置 #########################
spring.custome.redis.cluster.nodes=172.20.0.1:7001,172.20.0.2:7002,172.20.0.3:7003
spring.custome.redis.cluster.max-redirects=3
spring.custome.redis.cluster.max-active=500
spring.custome.redis.cluster.max-wait=-1
spring.custome.redis.cluster.max-idle=500
spring.custome.redis.cluster.min-idle=20
spring.custome.redis.cluster.timeout=3000
spring.custome.redis.cluster.password=redis.cluster.password
引入依赖(如果需要)
确保 SpringBoot 的版本大于 1.4.x 如果不是的话,采用如下配置,先排除 SpringBoot 中旧版本 Jedis 和 spring-data-redis,再依赖高版本的 Jedis 和 spring-data-redis。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<!-- 1.4 版本 SpringBoot 中 Jedis 不支持密码登录 -->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- 手动依赖 Jedis 和 spring-data-redis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.8.0.RELEASE</version>
</dependency>
注入 RedisTemplate
注入 RedisTemplate 我们需要三个组件,分别是JedisConnectionFactory 、RedisClusterConfiguration、JedisPoolConfig,下面是注入RedisTempalte 的代码。先根据配置创建 JedisConnectFactory 同时需要配置 RedisClusterConfiguration、JedisPoolConfig,最后将JedisConnectionFactory 返回用于创建RedisTemplate
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class RedisClusterConfig {
@Bean(name = "redisTemplate")
@Primary
public RedisTemplate redisClusterTemplate(@Value("${spring.custome.redis.cluster.nodes}") String host,
@Value("${spring.custome.redis.cluster.password}") String password,
@Value("${spring.custome.redis.cluster.timeout}") long timeout,
@Value("${spring.custome.redis.cluster.max-redirects}") int maxRedirect,
@Value("${spring.custome.redis.cluster.max-active}") int maxActive,
@Value("${spring.custome.redis.cluster.max-wait}") int maxWait,
@Value("${spring.custome.redis.cluster.max-idle}") int maxIdle,
@Value("${spring.custome.redis.cluster.min-idle}") int minIdle) {
JedisConnectionFactory connectionFactory = jedisClusterConnectionFactory(host, password,
timeout, maxRedirect, maxActive, maxWait, maxIdle, minIdle);
return createRedisClusterTemplate(connectionFactory);
}
private JedisConnectionFactory jedisClusterConnectionFactory(String host, String password,
long timeout, int maxRedirect, int maxActive, int maxWait, int maxIdle, int minIdle) {
RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration();
List<RedisNode> nodeList = new ArrayList<>();
String[] cNodes = host.split(",");
//分割出集群节点
for (String node : cNodes) {
String[] hp = node.split(":");
nodeList.add(new RedisNode(hp[0], Integer.parseInt(hp[1])));
}
redisClusterConfiguration.setClusterNodes(nodeList);
redisClusterConfiguration.setPassword(password);
redisClusterConfiguration.setMaxRedirects(maxRedirect);
// 连接池通用配置
GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
genericObjectPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
genericObjectPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
genericObjectPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
genericObjectPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait);
genericObjectPoolConfig.setTestWhileIdle(true);
genericObjectPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(300000);
JedisClientConfiguration.DefaultJedisClientConfigurationBuilder builder = (JedisClientConfiguration.DefaultJedisClientConfigurationBuilder) JedisClientConfiguration
.builder();
builder.connectTimeout(Duration.ofSeconds(timeout));
builder.usePooling();
builder.poolConfig(genericObjectPoolConfig);
JedisConnectionFactory connectionFactory = new JedisConnectionFactory(redisClusterConfiguration, builder.build());
// 连接池初始化
connectionFactory.afterPropertiesSet();
return connectionFactory;
}
private RedisTemplate createRedisClusterTemplate(JedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
相关代码已经提交到GitHub,公众号回复【源码仓库】即可获取。这里一定要注意 Jedis 的 Spring-data-redis 的版本支持设置密码,毕竟生产环境是一定要配置密码的。
编写工具类
其实到这里基本上已经完成了,我们可以看到 SpringBoot 项目接入 Redis 集群还是比较简单的,而且如果之前单机环境就是采用RedisTemplate 的话,现在也就不需要编写工具类,之前的操作依旧有效。不过作为贴心的阿粉,我还是给大家准备了一个工具类,代码太长,我只贴部分,需要完成代码的可以到公众号回复【源码仓库】获取。
/**
* 删除KEY
* @param key
* @return
*/
public boolean delete(String key) {
try {
return getTemplate().delete(key);
} catch (Exception e) {
log.error("redis hasKey() is error");
return false;
}
}
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : getTemplate().opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
getTemplate().opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error("redis set() is error");
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
getTemplate().opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error("redis set() is error");
return false;
}
}
/**
* 计数器
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Long incr(String key) {
return getTemplate().opsForValue().increment(key);
}
public Long incrBy(String key, long step) {
return getTemplate().opsForValue().increment(key, step);
}
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return getTemplate().opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return getTemplate().opsForHash().entries(key);
}
/**
* 获取hashKey对应的批量键值
* @param key
* @param values
* @return
*/
public List<Object> hmget(String key, List<String> values) {
return getTemplate().opsForHash().multiGet(key, values);
}
上面随机列了几个方法,更多方案等待你的探索。
总结
今天阿粉给大家介绍了一下 SpringBoot 项目如何接入 Redis 集群,需要的朋友可以参考一下,不过阿粉还是要说一下,系统的设计不能过于冗余,如果短期内还能支撑业务的发展,那就暂时不要考虑太复杂,毕竟系统的架构是需要不断的完善的,不可能刚开始的时候就设计出一套很完善的系统框架。随着业务的不断发展,当真正发现单机Redis 已经无法满足业务需求的时候再接入也不迟!
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