redis应用场景以及出现的问题处理方式
mhr18 2024-11-01 12:17 18 浏览 0 评论
redis的数据类型
string 字符串类型
list 队列栈
hash 哈希表
set集合(指无需集合)
sorted set(有序集合)
string 类似于memcache 存放key-value
主要应用于 存储一些简单的数据配置, 常规计数: 微博说, 粉丝数。可以用incr来累加
hash哈希表
类似于数据库存储,我认为存储的是一些较为复杂的数据,比如用户信息,当然说复杂不合适
指的是一个id对应着多个数据,拥有多个id比如用户user id age name sex使用其他的数据类型无法完成存储
list队列或者栈
list可以作为队列也可以作为栈
list lpush左边进如果rpush作为队列,先进先出
lpush左边进如果lpush作为栈先进先出
可以防止并发,并发点比较高的使用队列,并且可以同时启用多个队列,如根据用户id分是个队列
可以作为一些热点的评论,抢购,抢红包,审核队列
set无序集合 sadd,spop,smembers,sunion 等
拥有共同特点的一批数据的集合,因为集合是无序的并且不会出现重复数据,不适合做记录
可以用作关注同一事物的一群人的集合
比如微博,关注某个明星的一群用户,用户id是不会重复的
zset即有序集合
和集合类似不过是存在顺序的,会多一个score,有了score权重,我们可以做一些有权重的数据集合存储
比如发表文章的用户key_uid存储数据可以存储文章id value和文章发布时间score,获取的时候可以根据发表时间顺序来获取,并且支持分页操作
redis出现问题和处理
redis穿透
redis查询查不到的时候会查询db层面,但是如果大量的空查询或者被黑客无限制的调用查询不存在的数据,导致数据库压力过大崩溃,这叫做redis穿透
redis击穿
指的是一个特别热的key,当key过期时间失效的时候,这时候回去查询数据库db层面对redis数据进行回填,但是当回填时候出现大量并发,那么db层会扛不住压力崩溃,这叫击穿
redis雪崩
大量的redis过期时间相近,同时失效,导致大量的查询直接到达db层,使db层崩溃
解决办法
redis穿透
1可以使用布隆过滤,将查询到的数据哈希一个超级大的bitmap容器里面,这样redis查询不到数据布隆容器也不存在,直接返回空
2如果db查询的是空的话,回填到redis中比如id=0的数据db查不到,那么将id=0也回填到redis中作为一个对象,过期时间可以设置短一些
redis击穿
如果redis已经失效的话,回填的时候可以对redis的key上锁,等到数据库回填成功,再删除锁
redis雪崩
将redis过期时间加随机数,使redis不在同一时间集中失效
redis事务
redis是不支持回滚的
从multi开始所有的redis命令都会存入queue队列中,等到exec的时候统一执行
当然说不支持回滚不完全对,如果是代码逻辑的错误不支持回滚,如果redis命令有错误,那么事务是不会执行的,会直接回滚
比如redis->set key 1
redis->sadd key 2
redis->get key
这样就不会回滚中间报错其他执行
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