redis应用场景以及出现的问题处理方式
mhr18 2024-11-01 12:17 31 浏览 0 评论
redis的数据类型
string 字符串类型
list 队列栈
hash 哈希表
set集合(指无需集合)
sorted set(有序集合)
string 类似于memcache 存放key-value
主要应用于 存储一些简单的数据配置, 常规计数: 微博说, 粉丝数。可以用incr来累加
hash哈希表
类似于数据库存储,我认为存储的是一些较为复杂的数据,比如用户信息,当然说复杂不合适
指的是一个id对应着多个数据,拥有多个id比如用户user id age name sex使用其他的数据类型无法完成存储
list队列或者栈
list可以作为队列也可以作为栈
list lpush左边进如果rpush作为队列,先进先出
lpush左边进如果lpush作为栈先进先出
可以防止并发,并发点比较高的使用队列,并且可以同时启用多个队列,如根据用户id分是个队列
可以作为一些热点的评论,抢购,抢红包,审核队列
set无序集合 sadd,spop,smembers,sunion 等
拥有共同特点的一批数据的集合,因为集合是无序的并且不会出现重复数据,不适合做记录
可以用作关注同一事物的一群人的集合
比如微博,关注某个明星的一群用户,用户id是不会重复的
zset即有序集合
和集合类似不过是存在顺序的,会多一个score,有了score权重,我们可以做一些有权重的数据集合存储
比如发表文章的用户key_uid存储数据可以存储文章id value和文章发布时间score,获取的时候可以根据发表时间顺序来获取,并且支持分页操作
redis出现问题和处理
redis穿透
redis查询查不到的时候会查询db层面,但是如果大量的空查询或者被黑客无限制的调用查询不存在的数据,导致数据库压力过大崩溃,这叫做redis穿透
redis击穿
指的是一个特别热的key,当key过期时间失效的时候,这时候回去查询数据库db层面对redis数据进行回填,但是当回填时候出现大量并发,那么db层会扛不住压力崩溃,这叫击穿
redis雪崩
大量的redis过期时间相近,同时失效,导致大量的查询直接到达db层,使db层崩溃
解决办法
redis穿透
1可以使用布隆过滤,将查询到的数据哈希一个超级大的bitmap容器里面,这样redis查询不到数据布隆容器也不存在,直接返回空
2如果db查询的是空的话,回填到redis中比如id=0的数据db查不到,那么将id=0也回填到redis中作为一个对象,过期时间可以设置短一些
redis击穿
如果redis已经失效的话,回填的时候可以对redis的key上锁,等到数据库回填成功,再删除锁
redis雪崩
将redis过期时间加随机数,使redis不在同一时间集中失效
redis事务
redis是不支持回滚的
从multi开始所有的redis命令都会存入queue队列中,等到exec的时候统一执行
当然说不支持回滚不完全对,如果是代码逻辑的错误不支持回滚,如果redis命令有错误,那么事务是不会执行的,会直接回滚
比如redis->set key 1
redis->sadd key 2
redis->get key
这样就不会回滚中间报错其他执行
相关推荐
- Java培训机构,你选对了吗?（java培训机构官网）
-
如今IT行业发展迅速，不仅是大学生，甚至有些在职的员工都想学习java开发，需求量的扩大，薪资必定增长，这也是更多人选择java开发的主要原因。不过对于没有基础的学员来说，java技术不是一两天就能...
- 产品经理MacBook软件清单-20个实用软件
-
三年前开始使用MacBookPro，从此再也不想用Windows电脑了，作为生产工具，MacBook可以说是非常胜任。作为产品经理，值得拥有一台MacBook。MacBook是工作平台，要发挥更大作...
- RAD Studio(Delphi) 本月隆重推出新的版本12.3
-
#在头条记录我的2025#自2024年9月，推出Delphi12.2版本后，本月隆重推出新的版本12.3，RADStudio12.3，包含了Delphi12.3和C++builder12.3最...
- 图解Java垃圾回收机制，写得非常好
-
什么是自动垃圾回收？自动垃圾回收是一种在堆内存中找出哪些对象在被使用，还有哪些对象没被使用，并且将后者删掉的机制。所谓使用中的对象（已引用对象），指的是程序中有指针指向的对象；而未使用中的对象（未引用...
- Centos7 初始化硬盘分区、挂载(针对2T以上)添加磁盘到卷
-
1、通过命令fdisk-l查看硬盘信息：#fdisk-l，发现硬盘为/dev/sdb大小4T。2、如果此硬盘以前有过分区，则先对磁盘格式化。命令：mkfs.文件系统格式-f/dev/sdb...
- 半虚拟化如何提高服务器性能（虚拟化 半虚拟化）
-
半虚拟化是一种重新编译客户机操作系统(OS)将其安装在虚拟机(VM)上的一种虚拟化类型，并在主机操作系统(OS)运行的管理程序上运行。与传统的完全虚拟化相比，半虚拟化可以减少开销，并提高系统性能。虚...
- HashMap底层实现原理以及线程安全实现
-
HashMap底层实现原理数据结构：HashMap的底层实现原理主要依赖于数组+链表+红黑树的结构。1、数组:HashMap最底层是一个数组，称为table，它存放着键值对。2、链...
- long和double类型操作的非原子性探究
-
前言“深入java虚拟机”中提到，int等不大于32位的基本类型的操作都是原子操作，但是某些jvm对long和double类型的操作并不是原子操作，这样就会造成错误数据的出现。其实这里的某些jvm是指...
- 数据库DELETE 语句，还保存原有的磁盘空间
-
MySQL和Oracle的DELETE语句与数据存储MySQL的DELETE操作当你在MySQL中执行DELETE语句时：逻辑删除：数据从表中标记为删除，不再可见于查询结果物理...
- 线程池—ThreadPoolExecutor详解（线程池实战）
-
一、ThreadPoolExecutor简介在juc-executors框架概述的章节中，我们已经简要介绍过ThreadPoolExecutor了，通过Executors工厂，用户可以创建自己需要的执...
- navicat如何使用orcale(详细步骤)
-
前言：看过我昨天文章的同鞋都知道最近接手另一个国企项目，数据库用的是orcale。实话实说，也有快三年没用过orcale数据库了。这期间问题不断，因为orcale日渐消沉，网上资料也是真真假假，难辨虚...
- 你的程序是不是慢吞吞?GraalVM来帮你飞起来性能提升秘籍大公开
-
各位IT圈内外的朋友们，大家好！我是你们的老朋友，头条上的IT技术博主。不知道你们有没有这样的经历：打开一个软件，半天没反应；点开一个网站，图片刷不出来；或者玩个游戏，卡顿得想砸电脑？是不是特别上火？...
- 大数据正当时，理解这几个术语很重要
-
目前，大数据的流行程度远超于我们的想象，无论是在云计算、物联网还是在人工智能领域都离不开大数据的支撑。那么大数据领域里有哪些基本概念或技术术语呢？今天我们就来聊聊那些避不开的大数据技术术语，梳理并...
- 秒懂列式数据库和行式数据库（列式数据库的特点）
-
行式数据库（Row-Based）数据按行存储，常见的行式数据库有Mysql，DB2，Oracle，Sql-server等；列数据库（Column-Based）数据存储方式按列存储，常见的列数据库有Hb...
- AMD发布ROCm 6.4更新:带来了多项底层改进，但仍不支持RDNA 4
-
AMD宣布，对ROCm软件栈进行了更新，推出了新的迭代版本ROCm6.4。这一新版本里，AMD带来了多项底层改进，包括更新改进了ROCm的用户空间库和AMDKFD内核驱动程序之间的兼容性，使其更容易...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle 空为0 (51)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (78)
- php redis (88)
- redis 存储 (66)
- redis 锁 (69)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)