百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

Redis必会的性能监控指标汇总,拿去吧你

mhr18 2024-10-31 13:31 19 浏览 0 评论

监控指标


  • 性能指标:Performance
  • 内存指标: Memory
  • 基本活动指标:Basic activity
  • 持久性指标: Persistence
  • 错误指标:Error


性能指标:Performance


Name

Description

latency

Redis响应一个请求的时间

instantaneous_ops_per_sec

平均每秒处理请求总数

hi rate(calculated)

缓存命中率(计算出来的


内存指标: Memory


Name

Description

used_memory

已使用内存

mem_fragmentation_ratio

内存碎片率

evicted_keys

由于最大内存限制被移除的key的数量

blocked_clients

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端


基本活动指标:Basic activity


Name

Description

connected_clients

客户端连接数

conected_laves

slave数量

master_last_io_seconds_ago

最近一次主从交互之后的秒数

keyspace

数据库中的key值总数


持久性指标: Persistence


Name

Description

rdb_last_save_time

最后一次持久化保存磁盘的时间戳

rdb_changes_sice_last_save

自最后一次持久化以来数据库的更改数


错误指标:Error


Name

Description

rejected_connections

由于达到maxclient限制而被拒绝的连接数

keyspace_misses

key值查找失败(没有命中)次数

master_link_down_since_seconds

主从断开的持续时间(以秒为单位)


监控方式


  • redis-benchmark
  • redis-stat
  • redis-faina
  • redislive
  • redis-cli
  • monitor
  • showlog


1.get:获取慢查询日志

2.len:获取慢查询日志条目数

3.reset:重置慢查询日志


相关配置:


slowlog-log-slower-than 1000 # 设置慢查询的时间下线,单位:微秒
slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度,单位:命令数


info(可以一次性获取所有的信息,也可以按块获取信息)


1.server:服务器运行的环境参数

2.clients:客户端相关信息

3.memory:服务器运行内存统计数据

4.persistence:持久化信息

5.stats:通用统计数据

6.Replication:主从复制相关信息

7.CPU:CPU使用情况

8.cluster:集群信息

9.Keypass:键值对统计数量信息


终端info命令使用


./redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数
./redis-cli info stats | grep ops


交互式info命令使用


 #./redis-cli 
> info server


性能监控


redis-cli info | grep ops # 每秒操作数


图片


内存监控


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human       
used_memory_human:2.99M  # 内存分配器从操作系统分配的内存总量
used_memory_rss_human:8.04M  #操作系统看到的内存占用,top命令看到的内存
used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K   # lua脚本引擎占用的内存大小


由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients
blocked_clients:0  


由于最大内存限制被移除的key的数量


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys
evicted_keys:0  #


内存碎片率


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio
mem_fragmentation_ratio:2.74 


已使用内存


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:
used_memory:3133624  


基本活动指标


redis连接了多少客户端 通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。如果发现数量不对劲,就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected
connected_clients:1   # 客户端连接数量
connected_slaves:1   # slave连接数量


持久性指标


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time
rdb_last_save_time:1591876204  # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0   # 自最后一次持久化以来数据库的更改数


错误指标


由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数,如果这个数字很大,则意味着服务器的最大连接数设置得过低,需要调整maxclients


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1


key值查找失败(没有命中)次数,出现多次可能是被hei ke gongjji


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace
keyspace_misses:0   


主从断开的持续时间(以秒为单位)


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0  


复制积压缓冲区如果设置得太小,会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量,从而触发全量同步


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size
repl_backlog_size:1048576


通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区,它表示主从半同步复制失败的次数


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err
sync_partial_err:1


redis性能测试命令


./redis-benchmark -c 100 -n 5000


说明:100个连接,5000次请求对应的性能



作者丨yht_1990

来源丨网址:https://blog.51cto.com/yht1990/2503819

dbaplus社群欢迎广大技术人员投稿,投稿邮箱:editor@dbaplus.cn

关注公众号【dbaplus社群】,获取更多原创技术文章和精选工具下载

相关推荐

Spring Boot3 连接 Redis 竟有这么多实用方式

各位互联网大厂的后端开发精英们,在日常开发中,想必大家都面临过系统性能优化的挑战。当系统数据量逐渐增大、并发请求不断增多时,如何提升系统的响应速度和稳定性,成为了我们必须攻克的难题。而Redis,这...

隧道 ssh -L 命令总结 和 windows端口转发配置

摘要:隧道ssh-L命令总结和windows端口转发配置关键词:隧道、ssh-L、端口转发、网络映射整体说明最近在项目中,因为内网的安全密级比较高,只能有一台机器连接内网数据库,推送...

火爆BOOS直聘的13个大厂Java社招面经(5年经验)助你狂拿offer

火爆BOOS直聘的13个大厂Java社招面经(5年经验)助你狂拿offer综上所述,面试遇到的所有问题,整理成了一份文档,希望大家能够喜欢!!Java面试题分享(Java中高级核心知识全面解析)一、J...

「第五期」游服务器一二三面 秋招 米哈游

一面下午2点,35分钟golang内存模型golang并发模型golanggc原理过程channel用途,原理redis数据结构,底层实现跳跃表查询插入复杂度进程,线程,协程kill原理除了kil...

RMQ——支持合并和优先级的消息队列

业务背景在一个项目中需要实现一个功能,商品价格发生变化时将商品价格打印在商品主图上面,那么需要在价格发生变动的时候触发合成一张带价格的图片,每一次触发合图时计算价格都是获取当前最新的价格。上游价格变化...

Redis 中的 zset 为什么要用跳跃表,而不是B+ Tree 呢?

Redis中的有序集合使用的是一种叫做跳跃表(SkipList)的数据结构来实现,而不是使用B+Tree。本文将介绍为什么Redis中使用跳跃表来实现有序集合,而不是B+Tree,并且探讨跳跃表...

一文让你彻底搞懂 WebSocket 的原理

作者:木木匠转发链接:https://juejin.im/post/5c693a4f51882561fb1db0ff一、概述上一篇文章《图文深入http三次握手核心问题【思维导图】》我们分析了简单的一...

Redis与Java整合的最佳实践

Redis与Java整合的最佳实践在这个数字化时代,数据处理速度决定了企业的竞争力。Redis作为一款高性能的内存数据库,以其卓越的速度和丰富的数据结构,成为Java开发者的重要伙伴。本文将带你深入了...

Docker与Redis:轻松部署和管理你的Redis实例

在高速发展的云计算时代,应用程序的部署和管理变得越来越复杂。面对各种操作系统、依赖库和环境差异,开发者常常陷入“在我机器上能跑”的泥潭。然而,容器化技术的兴起,尤其是Docker的普及,彻底改变了这一...

Java开发中的缓存策略:让程序飞得更快

Java开发中的缓存策略:让程序飞得更快缓存是什么?首先,让我们来聊聊什么是缓存。简单来说,缓存是一种存储机制,它将数据保存在更快速的存储介质中,以便后续使用时能够更快地访问。比如,当你打开一个网页时...

国庆临近,字节后端开发3+4面,终于拿到秋招第一个offer

字节跳动,先面了data部门,3面技术面之后hr说需要实习转正,拒绝,之后另一个部门捞起,四面技术面,已oc分享面经,希望对大家有所帮助,秋招顺利在文末分享了我为金九银十准备的备战资源库,包含了源码笔...

“快”就一个字!Redis凭什么能让你的APP快到飞起?

咱们今天就来聊一个字——“快”!在这个信息爆炸、耐心越来越稀缺的时代,谁不希望自己手机里的APP点一下“嗖”就打开,刷一下“唰”就更新?谁要是敢让咱用户盯着个小圈圈干等,那简直就是在“劝退”!而说到让...

双十一秒杀,为何总能抢到?Redis功不可没!

一年一度的双十一“剁手节”,那场面,简直比春运抢票还刺激!零点的钟声一敲响,亿万个手指头在屏幕上疯狂戳戳戳,眼睛瞪得像铜铃,就为了抢到那个心心念念的半价商品、限量版宝贝。你有没有发现一个奇怪的现象?明...

后端开发必看!为什么说Redis是天然的幂等性?

你在做后端开发的时候,有没有遇到过这样的困扰:高并发场景下,同一个操作重复执行多次,导致数据混乱、业务逻辑出错?别担心,很多同行都踩过这个坑。某电商平台就曾因订单创建接口在高并发时不具备幂等性,用户多...

开发一个app需要哪些技术和工具

APP开发需要一系列技术和工具的支持,以下是对这些技术的清晰归纳和分点表示:一、前端开发技术HTML用于构建页面结构。CSS用于样式设计和布局。JavaScript用于页面交互和逻辑处理。React...

取消回复欢迎 发表评论: