Redis应用场景,Redis 内存满了之性能优化策略方案
mhr18 2024-10-31 13:27 19 浏览 0 评论
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Redis概述
redis是一个高性能的key-value数据库,它是完全开源免费的,而且redis是一个NOSQL类型数据库。
redis解决高并发、高扩展,大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案,是一个非关系型的数据库。Redis是一个 Key-Value 存储系统。和 Memcached 类似,它支持存储的 value 类型相对更多,包括 string(字符串)、 list(链表)、 set(集合)和 zset(有序集合)。
为什么要选择Key-Value Store,有哪些优势
1、大规模互联网应用
2、云存储
3、Key-Value Store 最大的特点就是它的可扩展性。
Key-Value Store 特点
1、分布式:集群部署,同步数据,扩展性好。
2、数据一致:所有机器上的数据都是同步更新的,保证数据的一致性;
3、冗余:数据在单个机器上保持;
4、容错:如果有少数 nodes 出错,不影响整个系统的运行;
5、高可靠性:容错、冗余等保证了数据库系统的可靠性。
Redis常用的场景
- 取最新N个数据的操作
- 排行榜应用,取TOP N操作
- 需要精确设定过期时间的应用
- 计数器应用
等等等。。。。。。
Redis内存性能优化
Redis主要消耗什么物理资源呢,作为非关系型数据库,主要还是消耗内存。Redis的内存用完了会发生什么,有以下情况,如果达到设置的上限,Redis的写命令会返回错误信息,或者你可以配置内存淘汰机制,当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。
Redis 内存淘汰策略
我们可以根据是否需要淘汰可以分为两大类:
1)不执行淘汰策略,noeviction;
2)根据不同法则淘汰的其他 7 种策略。
1、noeviction
2、allkeys-lru
3、volatile-lru
4、allkeys-random
5、volatile-random
6、volatile-ttl
7、volatile-lfu
8、allkeys-lfu
容量设置多大合适
缓存并不是越大越好,用最小的代价去获得最高的收益。
数据访问有局部性,通常 20% 的数据能支撑 80% 的访问请求呢。
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