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Redis应用场景，Redis 内存满了之性能优化策略方案

mhr18 2024-10-31 13:27 25 浏览 0 评论

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Redis概述

redis是一个高性能的key-value数据库，它是完全开源免费的，而且redis是一个NOSQL类型数据库。

redis解决高并发、高扩展，大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案，是一个非关系型的数据库。Redis是一个 Key-Value 存储系统。和 Memcached 类似，它支持存储的 value 类型相对更多，包括 string(字符串)、 list(链表)、 set(集合)和 zset(有序集合)。

为什么要选择Key-Value Store，有哪些优势

1、大规模互联网应用

2、云存储

3、Key-Value Store 最大的特点就是它的可扩展性。

Key-Value Store 特点

1、分布式：集群部署，同步数据，扩展性好。

2、数据一致：所有机器上的数据都是同步更新的，保证数据的一致性；

3、冗余：数据在单个机器上保持；

4、容错：如果有少数 nodes 出错，不影响整个系统的运行；

5、高可靠性：容错、冗余等保证了数据库系统的可靠性。

Redis常用的场景

  1. 取最新N个数据的操作
  2. 排行榜应用，取TOP N操作
  3. 需要精确设定过期时间的应用
  4. 计数器应用

等等等。。。。。。

Redis内存性能优化

Redis主要消耗什么物理资源呢，作为非关系型数据库，主要还是消耗内存。Redis的内存用完了会发生什么，有以下情况，如果达到设置的上限，Redis的写命令会返回错误信息，或者你可以配置内存淘汰机制，当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。

Redis 内存淘汰策略

我们可以根据是否需要淘汰可以分为两大类：

1）不执行淘汰策略，noeviction；

2）根据不同法则淘汰的其他 7 种策略。

1、noeviction

2、allkeys-lru

3、volatile-lru

4、allkeys-random

5、volatile-random

6、volatile-ttl

7、volatile-lfu

8、allkeys-lfu

容量设置多大合适

缓存并不是越大越好，用最小的代价去获得最高的收益。

数据访问有局部性，通常 20% 的数据能支撑 80% 的访问请求呢。

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