知识体系

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著作权归https://pdai.tech所有。 链接：https://www.pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-overview.html?hmsr=toutiao.io&utm_campaign=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io

首先，我们通过学习Redis的概念基础，了解它适用的场景。

• Redis入门 - Redis概念和基础 Redis是一种支持key-value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。

其次，这些适用场景都是基于Redis支持的数据类型的，所以我们需要学习它支持的数据类型；同时在redis优化中还需要对底层数据结构了解，所以也需要了解一些底层数据结构的设计和实现。

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• Redis入门 - 数据类型：5种基础数据类型详解 Redis所有的key（键）都是字符串。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash
• Redis入门 - 数据类型：3种特殊类型详解 Redis除了上文中5种基础数据类型，还有三种特殊的数据类型，分别是 HyperLogLogs（基数统计）， Bitmaps (位图) 和 geospatial （地理位置）
• Redis入门 - 数据类型：Stream详解 Redis5.0 中还增加了一个数据结构Stream，它借鉴了Kafka的设计，是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列。
• Redis进阶 - 底层数据结构：对象机制详解 我们在前文已经阐述了Redis 5种基础数据类型详解，分别是字符串(string)、列表(list)、哈希(hash)、集合(set)、有序集合(zset)，以及5.0版本中Redis Stream结构详解；那么这些基础类型的底层是如何实现的呢？Redis的每种对象其实都由对象结构(redisObject) 与 对应编码的数据结构组合而成, 本文主要介绍对象结构(redisObject) 部分。。
• Redis进阶 - 底层数据结构：底层数据结构详解 前文是第一部分底层设计：对象机制详解, 本文主要介绍底层数据结构 部分。
• Redis进阶 - 底层数据结构：redis对象与编码(底层结构)对应关系详解 在学习完底层数据结构之后，我们终于可以结合前文内容阐述redis对象及编码之间的关系了。

再者，需要学习Redis支持的核心功能，包括持久化，消息，事务，高可用；高可用方面包括，主从，哨兵等；高可拓展方面，比如 分片机制等。

• Redis进阶 - 持久化：RDB和AOF机制详解 为了防止数据丢失以及服务重启时能够恢复数据，Redis支持数据的持久化，主要分为两种方式，分别是RDB和AOF; 当然实际场景下还会使用这两种的混合模式。
• Redis进阶 - 消息传递：发布订阅模式详解 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
• Redis进阶 - 事件：Redis事件机制详解 Redis 采用事件驱动机制来处理大量的网络IO。它并没有使用 libevent 或者 libev 这样的成熟开源方案，而是自己实现一个非常简洁的事件驱动库 ae_event。
• Redis进阶 - 事务：Redis事务详解 Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
• Redis进阶 - 高可用：主从复制详解 我们知道要避免单点故障，即保证高可用，便需要冗余（副本）方式提供集群服务。而Redis 提供了主从库模式，以保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。本文主要阐述Redis的主从复制。
• Redis进阶 - 高可用：哨兵机制（Redis Sentinel）详解 在上文主从复制的基础上，如果注节点出现故障该怎么办呢？ 在 Redis 主从集群中，哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制，它有效地解决了主从复制模式下故障转移的问题。
• Redis进阶 - 高可拓展：分片技术（Redis Cluster）详解 前面两篇文章，主从复制和哨兵机制保障了高可用，就读写分离而言虽然slave节点来扩展主从的读并发能力，但是写能力和存储能力是无法进行扩展的，就只能是master节点能够承载的上限。如果面对海量数据那么必然需要构建master（主节点分片)之间的集群，同时必然需要吸收高可用（主从复制和哨兵机制）能力，即每个master分片节点还需要有slave节点，这是分布式系统中典型的纵向扩展（集群的分片技术）的体现；所以在Redis 3.0版本中对应的设计就是Redis Cluster。

最后，就是具体的实践以及实践中遇到的问题和解决方法了：在不同版本中有不同特性，所以还需要了解版本；以及性能优化，大厂实践等。

• Redis进阶 - 缓存问题：一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等 Redis最常用的一个场景就是作为缓存，本文主要探讨作为缓存，在实践中可能会有哪些问题？比如一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等
• Redis进阶 - 版本特性: Redis4.0、5.0、6.0特性整理 在学习Redis知识体系时，我们难免会需要查看版本实现之间的差异，本文主要整理Redis较为新的版本的特性。
• Redis进阶 - 运维监控：Redis的监控详解 Redis实战中包含开发，集群 和 运维，Redis用的好不好，如何让它更好，这是运维要做的；本文主要在 Redis自身状态及命令，可视化监控工具，以及Redis监控体系等方面帮助你构建对redis运维/监控体系的认知，它是性能优化的前提。
• Redis进阶 - 性能调优：Redis性能调优详解 Redis 的性能问题，涉及到的知识点非常广，几乎涵盖了 CPU、内存、网络、甚至磁盘的方方面面；同时还需要对上文中一些基础或底层有详细的了解。针对Redis的性能调优，这里整理分享一篇水滴与银弹（公众号）的文章，这篇文章可以帮助你构筑Redis性能调优的知识体系。
• Redis大厂经验 - 微博：万亿级日访问量下，Redis在微博的9年优化历程 再分享一篇微博使用redis的经验的文章，因为Redis在微博内部分布在各个应用场景，比如像现在春晚必争的“红包飞”活动，还有像粉丝数、用户数、阅读数、转评赞、评论盖楼、广告推荐、负反馈、音乐榜单等等都有用到Redis；我们可以通过大厂使用redis的经验来强化对redis使用上的认知。
• Redis大厂经验 - 美团：Redis 高负载下的中断优化 本文是美团技术团队在Redis日访问量到达万亿次级别时出现网卡丢包问题的优化。文章中涉及很多会涉及内核相关的知识，不了解的可以简单看下，但是分析的思路和一步一步解决问题的方式是值得很多开发者学习的。