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Redis 发布订阅（redis发布订阅消息丢失）

mhr18 2024-10-29 14:34 25 浏览 0 评论

1. 什么是Redis 发布订阅

Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。订阅/发布消息图：

下图展示了频道 channel1 ，以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系：

当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时，这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：

2. Redis 发布订阅命令

这些命令被广泛用于构建即时通信应用，比如网络聊天室(chatroom)和实时广播、实时提醒等

subscribe channel: 订阅频道，例： subscribe mychat, 订阅 mychat 这个频道
psubscribe channel: 批量订阅频道，例： psubscribe s*,订阅以 ”s”开头的频道
publish channel content: 在指定的频道中发布消息，如 publish mychat'today is a newday’

3. 测试

以下实例演示了发布订阅是如何工作的。在我们实例中我们创建了订阅频道名为 redisChat:此时如果没有人“发布”消息，当前窗口处于等待状态。

redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "redisChat"
3) (integer) 1

现在，我们先重新开启个 redis 客户端，然后在同一个频道 redisChat 发布两次消息，订阅者就能接收到消息。

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Hello,Redis"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Hello，Kuangshen"
(integer) 1

4.原理

Redis 通过 PUBLISH 、SUBSCRIBE 和 PSUBSCRIBE 等命令实现发布和订阅功能。通过 SUBSCRIBE 命令订阅某频道后，redis-server 里维护了一个字典，字典的键就是一个个 channel，而字典的值则是一个链表，链表中保存了所有订阅这个 channel 的客户端。SUBSCRIBE 命令的关键，就是将客户端添加到给定 channel 的订阅链表中。通过 PUBLISH 命令向订阅者发送消息，redis-server 会使用给定的频道作为键，在它所维护的 channel字典中查找记录了订阅这个频道的所有客户端的链表，遍历这个链表，将消息发布给所有订阅者。Pub/Sub 从字面上理解就是发布（Publish）与订阅（Subscribe），在Redis中，你可以设定对某一个key值进行消息发布及消息订阅，当一个key值上进行了消息发布后，所有订阅它的客户端都会收到相应的消息。这一功能最明显的用法就是用作实时消息系统，比如普通的即时聊天，群聊等功能。

5.和RabbitMQ对比

特性	redis	RabbitMQ
可靠性	没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中	具有消息消费确认机制，如果发布一条消息还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存在队列中，知道消费者消费了这条消息，以此保证消息的可靠消费
实时性	redis作为高效的缓存服务器，所有数据都存在服务器中，它具有更高的实时性
消费者负载均衡	发布订阅模式，一个队列可以被多个消费者同时订阅，当有消息到达时，会将该消息依次发给每个订阅者	队列可以被多个消费者同时监控消费，但是每一条消息只能被消费一次，由于RabbitMQ的消费确认机制，因此它能够根据消费者的消费能力而调整它的负载
持久性	redis的持久化是针对整个redis缓存内容，它有RDB和AOF两种持久化方式	队列消息可以选择性持久化，持久化力度更小，更灵活
队列监控	redis没有所谓的监控平台	RabbitMQ实现了后台监控平台，可以在该平台上看到所有创建的队列的详细情况良好的后台管理平台可以方便我们更好的使用

redis 订阅

上一篇：redis进阶之实现消息队列&发布/订阅模式使用(七)
下一篇：Redis的订阅和发布模式（redisson订阅和发布）

Redis 发布订阅（redis发布订阅消息丢失）

1. 什么是Redis 发布订阅

2. Redis 发布订阅命令

3. 测试

4.原理

5.和RabbitMQ对比

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