redis 内存思维导图（redis 内存占用分析）
mhr18 2024-10-24 11:16 29 浏览 0 评论
内存
内存消耗
对象内存
存储着所有数据
缓冲内存
客户端缓冲
通过参数client-output-buffer-limit控制
复制积压缓冲区
根据repl-backlog-size参数控制
AOF缓冲区
用于在Redis重写AOF文件期间保存最近的写入命令
内存碎片
可采用数据对齐和安全重启等方式规避内存碎片的问题
内存回收策略
no-enviction
禁止驱逐数据，这也是默认策略。意思是当内存不足以容纳新入数据时，新写入操作就会报错，请求可以继续进行，线上任务也不能持续进行，采用no-enviction策略可以保证数据不被丢失
allkeys-random
从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
allkeys-lfu
从数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰
allkeys-lru
从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-random
从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰
volatile-lfu
从已设置过期时间的数据集挑选使用频率最低的数据淘汰
volatile-ttl
从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-lru
从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
内存淘汰机制实现
消极方法（passive way），在主键被访问时如果发现它已经失效，那么就删除它。redis在实现GET、MGET、HGET、LRANGE等所有涉及到读取数据的命令时都会调用 expireIfNeeded，它存在的意义就是在读取数据之前先检查一下它有没有失效，如果失效了就删除它
积极方法（active way），周期性地探测，发现失效就删除。消极方法的缺点是，如果key 迟迟不被访问，就会占用很多内存空间，所以才有积极方式
主动删除：当内存超过maxmemory限定时，触发主动清理策略，该策略由启动参数的配置决定
内存优化
缩减键值对象的长度
共享对象池
字符串优化
编码优化(使用ziplist编码能节约内存但会提高耗时-空间换时间)
控制键的数量(如使用hash结构重构字符串结构)
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