Redis内存数据管理（redis内存不足的处理）

mhr18 2024-10-24 11:16 46 浏览 0 评论

使用redis前应该给他设置最大占用内存大小。由于内存是一个有限度的容器，而我们的数据会源源不断存入容器，如果不进行数据清理，容器很快会被占满。容器占满有可能redis会停止服务。所以需要对容器进行数据清理。

数据删除一般有三种策略。1.定时清理（写一个定时器对过期的key进行删除）2.定期清理（每隔100ms redis会随机抽取过期key进行删除）3.惰性清理（对于过期的key，当下次再去访问这个key时，redis就会进行删除）redis使用的是2+3

由于2+3还会引起数据堆积，内存占满，这时候redis会启用数据淘汰策略。有8种。不淘汰、ttl、随机、LRU、LFU，后3种可以组合volatile、allKeys成为6种策略。

1、noeviction：不进行淘汰数据。一旦缓存被写满，再有写请求进来，Redis就不再提供服务，而是直接返回错误。Redis 用作缓存时，实际的数据集通常都是大于缓存容量的，总会有新的数据要写入缓存，这个策略本身不淘汰数据，也就不会腾出新的缓存空间，我们不把它用在 Redis 缓存中。

2、volatile-ttl：在设置了过期时间的键值对中，移除即将过期的键值对。

3、volatile-random：在设置了过期时间的键值对中，随机移除某个键值对。

4、volatile-lru：在设置了过期时间的键值对中，移除最近最少使用的键值对。

5、volatile-lfu：在设置了过期时间的键值对中，移除最近最不频繁使用的键值对

6、allkeys-random：在所有键值对中，随机移除某个key。

7、allkeys-lru：在所有的键值对中，移除最近最少使用的键值对。

8、allkeys-lfu：在所有的键值对中，移除最近最不频繁使用的键值对

通常情况下推荐优先使用 allkeys-lru 策略。这样可以充分利用 LRU 这一经典缓存算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中，提升应用的访问性能。

如果你的业务数据中有明显的冷热数据区分，建议使用 allkeys-lru 策略。

如果业务应用中的数据访问频率相差不大，没有明显的冷热数据区分，建议使用 allkeys-random 策略，随机选择淘汰的数据就行。

如果没有设置过期时间的键值对，那么 volatile-lru，volatile-lfu，volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction 基本上一致。

CONFIG SET maxmemory 10GB

redis内存

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