面试官:你项目是如何保证高可用的?
mhr18 2025-05-30 16:15 6 浏览 0 评论
项目的高可用、高并发和高扩展是当前开发中必须追求的三大目标，因此也是面试中经常被问到的内容，所以我们今天就来看看，如何才能保证项目的高可用性呢？
1.高可用的度量指标
项目的可用性的度量指标是以可用性百分比（N个9）来衡量的，也就是通过系统正常运行时间占比衡量的，例如：
- 99.9%（3个9）：年故障时间≤8.8小时，日故障时间≤7.44分钟。
- 99.99%（4个9）：年故障时间≤53分钟，日故障时间≤8.6秒。
- 99.999%（5个9）：年故障时间≤5分钟，日故障时间≤0.86秒。
通常情况下，核心服务（如支付系统）通常要求 4 个 9，其他普通服务要求为 3 个 9 即可。
保证项目高可用的手段有以下几个：
具体来说。
2.运维层面保证高可用
- 多机部署：如 MySQL 主从部署、Redis 集群部署、项目多机部署等，通过多台服务器同时运行相同的业务，分散压力，提高容错性，当其中一台或多台服务器出现故障时，业务仍能正常运行。
- 多区域部署：将系统部署在不同的地理区域，避免因某个区域的灾难（如地震、火灾等）导致整个系统不可用，提高系统的容灾能力。
3.服务设计层面保证高可用
- 微服务架构：将系统拆分成多个独立的小服务，每个服务独立开发、部署和运行，降低服务之间的耦合度，提高系统的可维护性和可扩展性，即使某个服务出现故障，也不会影响整个系统。
- 负载均衡+健康检测：通过负载均衡器将用户请求合理分配到多台服务器上，避免某台服务器过载，同时对服务器进行健康检测，及时发现并隔离故障服务器，确保用户请求能被正常处理。
- 服务限流：在系统出现高并发请求时，限制单位时间内通过的请求数量，防止系统因过载而崩溃，保证系统在高负载情况下的稳定性和可用性。
- 服务熔断与降级：当某个服务出现故障或响应时间过长时，暂时切断对该服务的请求，直接返回失败结果或降级结果，避免故障扩散，保证核心业务的正常运行。
4.监控与告警
- 系统监控：实时监测系统的运行状态，包括服务器的 CPU、内存、磁盘使用率，网络流量等，及时发现潜在问题。
- 性能监控：关注系统的性能指标，如响应时间、吞吐量、并发数等，发现性能瓶颈，以及及时发现潜在问题。
- 日志监控：收集和分析系统日志，及时发现错误、异常和安全问题，便于快速定位和解决问题。
小结
项目的高可用性需要通过运维层面，以及服务设计层面的多项措施共同保证其可用性。之后再加上监控和告警机制，提前预防和发现问题，从而一定程度的避免不可用问题的发生。
除了以上这些手段之外，你还知道哪些保证高可用的机制呢？欢迎评论区留言补充~
本文已收录到我的面试小站 [www.javacn.site](https://www.javacn.site)，其中包含的内容有：场景题、并发编程、MySQL、Redis、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、JVM、设计模式、消息队列等模块。
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