Grafana:让非关系型数据库变成可视化之景

Grafana 是一个开源的数据可视化工具，它能轻松地帮助开发者、运维操作员和数据分析人员可视化许多数据源，包括最受欢迎的非关系型数据库类型。在这篇文章中，我们将详细解释 Grafana 的工作方法和非关系性数据库中的应用，并向您展示为何 Grafana 是一个神奇的数据可视化工具。

一、为什么需要 Grafana?

在现代技术环境中，数据无处不在，却也很难清晰地了解数据后面的故事或者状态。因为数据存储在远程数据库、logs 文件或监视系统中，我们最终需要一种神奇的工具来监控、分析和visualize 这些数字数据。Grafana 是这样一种工具，它为复杂的数据可视化提供了一种简单优雅的方式。用户可以使用 Grafana 轻松地构造各种各样类型的图表，以将数据可视化得到，并可以按需自定义对数据的显示以及用户界面的布局。

二、Grafana 与 Non-relational Databases

我们在前面所说的，Grafana 是一个开源的数据可视化工具。它可以轻松地获取数据并将其转变为可视化，但由于 Grafana 本质上是一个数据查询和可视化软件，因此与它兼容的数据源与其具有某些特定的适度性。在非关系型数据库界面上，Grafana 与许多常用的数据库兼容如 MongoDB、Couchbase、Cassandra 以及 Redis。在现代的 IT 趋势中，以下非关系数据库也都能胜任在 Grafana 所需的数据源角色中：Elasticsearch、Cloudant、Cosmos DB、Neo4j和 InfluxDB 等，这些数据库非常适合在 Grafana dashboard 上显示和数据可视化。

在 Grafana 中，要用到非关系数据库，你需要驱动这些数据源。Grafana 的[插件目录](
https://grafana.com/grafana/plugins/)也提供了一些关于数据库驱动的插件，这可以让 Grafana 与这些不同的数据源高度集成，使所有的可视化体验更加琢磨万妙。由于 Grafana 具备强大的插件及数据源扩展API，这使得它能处理数据来源较多，从而满足不同场景要求的数据可视化显示。

三、从数据库到 Grafana visualization

在非关系型数据库应用中，数据需要被聚合和进行转换以更好地被 Grafana 适应。为了尽可能地简化将数据库数据转到 Grafana 可视化的过程，Grafana 提供了多种数据引入方法。下面三种是最常见和最重要的数据接入方法：

1. Simple Query: Grafana 提供了一个基本的 SQL语句或 JSON 条件来从数据源中查询数据；

2. Advanced Query: 要求您了解数据存储和索引方法，并可以创建复杂的查询;

3. GraphQL: 特别适用于非规范数据库，它要求您定义 Query 来请求精确的数据结构与数据类型。

注意，当使用 GraphQL 时，Grafana 需要具有有权访问数据库 Query 的用户及相应的 GraphQL Endpoint。

四、配置 Grafana dashboard

一旦与数据源相连、数据查询定位并传递，你便可以开始配置一个类似仪表板式的用户界面。Grafana 具备一个极其易使用的编辑方式，让用户对数据可视化层面有了大型的自由度。我们来看一张简单的例子以了解如何工作。

在本实例中，我们使用[InfluxDB](
https://github.com/influxdata/influxdb) 数据库作为 our data source。首先从插件目录引入 InfluxDB，并向 Grafana 添加其数据源。接下来您可以定义您对数据库的查询，例如以每秒的形式查找 CPU 使用量。最后，选择一个合适的可视化类型（如线形或面积图），自定义标签颜色、大小、比例等。一次性完成这样的步骤会为你提供一个仪表板式的用户界面，以清晰地表达给定数据源中保存的数据。