百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

腾讯资深专家:Redis性能调优,吞吐量提升1500%!

mhr18 2025-03-24 18:17 25 浏览 0 评论

Redis性能调优就像在给跑车调教发动机,一个小小的参数调整都能带来巨大的性能提升。干了这么多年Redis运维,我发现很多人都在一些小问题上绕来绕去,今儿我就把这些年攒下的调优秘籍分享给大伙儿,让你的Redis起飞!

内存管理优化

Redis是内存数据库,内存管理就像管理自己的钱包,用得好事半功倍:

# 监控内存使用情况的小工具
import redis

def check_memory_usage():
    r = redis.Redis()
    info = r.info()
    used_memory = info['used_memory_human']
    max_memory = info['maxmemory_human']
    mem_fragmentation_ratio = info['mem_fragmentation_ratio']
    
    if float(mem_fragmentation_ratio) > 1.5:
        print(f"警告:内存碎片率过高:{mem_fragmentation_ratio}")

温馨提示:内存碎片率超过1.5就得考虑重启了,不然跟扔钱没啥区别。

网络配置调优

Redis的网络配置就像给车调教变速箱,调得好提速快,调得不好就卡顿:

# redis.conf 配置示例
tcp-backlog 511
tcp-keepalive 300
timeout 0

配上个Python监控脚本:

def monitor_network_stats():
    r = redis.Redis()
    while True:
        info = r.info()
        connected_clients = info['connected_clients']
        total_connections_received = info['total_connections_received']
        
        if connected_clients > 5000:
            alert("连接数过高,需要扩容啦!")
        time.sleep(60)

持久化策略优化

RDB和AOF就像备份钱包,但备份太频繁也会拖慢性能:

# 自动备份脚本
def auto_backup():
    r = redis.Redis()
    
    # 检查系统负载
    if get_system_load() < 0.7:
        # 执行bgsave
        r.bgsave()
    else:
        time.sleep(300)  # 负载高就等会再说

温馨提示:别傻傻地开着AOF always,除非你不想要性能。fsync everysec就够用了。

集群架构优化

Redis集群就像组团开车,得有个好的队形:

def check_cluster_health():
    nodes = RedisCluster(startup_nodes=[
        {"host": "10.0.0.1", "port": 6379},
        {"host": "10.0.0.2", "port": 6379}
    ])
    
    # 检查集群状态
    cluster_info = nodes.cluster_info()
    if cluster_info['cluster_state'] != 'ok':
        alert("集群状态异常,快来看看!")

数据结构优化

选对数据结构就像选对工具,用锤子开螺丝不是找罪受嘛:

# 优化前:使用Hash存储大量小对象
r.hmset("user:1", {
    "name": "张三",
    "age": "25",
    "city": "北京"
})

# 优化后:使用压缩字符串
import json
r.set("user:1", json.dumps({
    "name": "张三",
    "age": "25",
    "city": "北京"
}))

缓存策略优化

缓存策略就像开车选路线,走对了事半功倍,走错了白费劲:

def get_with_cache(key, callback):
    # 多级缓存获取
    result = redis_cache.get(key)
    if result is None:
        result = local_cache.get(key)
        if result is None:
            result = callback()
            local_cache.set(key, result, 60)  # 本地缓存1分钟
            redis_cache.set(key, result, 3600)  # Redis缓存1小时
    return result

温馨提示:别傻乎乎地啥数据都往Redis里塞,该走本地缓存的就走本地缓存。

说真的,Redis调优真不是啥神秘的事儿。就是得多琢磨,多测试,多观察。我见过太多人啥都不管,就知道往Redis里塞数据,塞到最后跟猪肉炖粉条似的,啥都混一块了。

还有人问我为啥要整这么多监控脚本,我就问问你,你开车不看仪表盘咋知道油耗多少?监控做好了,哪儿出问题一看就知道。

这些优化技巧用得好,性能蹭蹭往上涨。我前两天刚优化完一个系统,原来每秒只能处理2000个请求,优化完直接干到30000+,老板美得都要飞起来了。

记住啊,性能优化是个细活,得耐下心来慢慢调教。你看见Redis性能起飞的时候,别管别人怎么说,那都是你的功劳!

相关推荐

Java培训机构,你选对了吗?(java培训机构官网)

如今IT行业发展迅速,不仅是大学生,甚至有些在职的员工都想学习java开发,需求量的扩大,薪资必定增长,这也是更多人选择java开发的主要原因。不过对于没有基础的学员来说,java技术不是一两天就能...

产品经理MacBook软件清单-20个实用软件

三年前开始使用MacBookPro,从此再也不想用Windows电脑了,作为生产工具,MacBook可以说是非常胜任。作为产品经理,值得拥有一台MacBook。MacBook是工作平台,要发挥更大作...

RAD Studio(Delphi) 本月隆重推出新的版本12.3

#在头条记录我的2025#自2024年9月,推出Delphi12.2版本后,本月隆重推出新的版本12.3,RADStudio12.3,包含了Delphi12.3和C++builder12.3最...

图解Java垃圾回收机制,写得非常好

什么是自动垃圾回收?自动垃圾回收是一种在堆内存中找出哪些对象在被使用,还有哪些对象没被使用,并且将后者删掉的机制。所谓使用中的对象(已引用对象),指的是程序中有指针指向的对象;而未使用中的对象(未引用...

Centos7 初始化硬盘分区、挂载(针对2T以上)添加磁盘到卷

1、通过命令fdisk-l查看硬盘信息:#fdisk-l,发现硬盘为/dev/sdb大小4T。2、如果此硬盘以前有过分区,则先对磁盘格式化。命令:mkfs.文件系统格式-f/dev/sdb...

半虚拟化如何提高服务器性能(虚拟化 半虚拟化)

半虚拟化是一种重新编译客户机操作系统(OS)将其安装在虚拟机(VM)上的一种虚拟化类型,并在主机操作系统(OS)运行的管理程序上运行。与传统的完全虚拟化相比,半虚拟化可以减少开销,并提高系统性能。虚...

HashMap底层实现原理以及线程安全实现

HashMap底层实现原理数据结构:HashMap的底层实现原理主要依赖于数组+链表+红黑树的结构。1、数组:HashMap最底层是一个数组,称为table,它存放着键值对。2、链...

long和double类型操作的非原子性探究

前言“深入java虚拟机”中提到,int等不大于32位的基本类型的操作都是原子操作,但是某些jvm对long和double类型的操作并不是原子操作,这样就会造成错误数据的出现。其实这里的某些jvm是指...

数据库DELETE 语句,还保存原有的磁盘空间

MySQL和Oracle的DELETE语句与数据存储MySQL的DELETE操作当你在MySQL中执行DELETE语句时:逻辑删除:数据从表中标记为删除,不再可见于查询结果物理...

线程池—ThreadPoolExecutor详解(线程池实战)

一、ThreadPoolExecutor简介在juc-executors框架概述的章节中,我们已经简要介绍过ThreadPoolExecutor了,通过Executors工厂,用户可以创建自己需要的执...

navicat如何使用orcale(详细步骤)

前言:看过我昨天文章的同鞋都知道最近接手另一个国企项目,数据库用的是orcale。实话实说,也有快三年没用过orcale数据库了。这期间问题不断,因为orcale日渐消沉,网上资料也是真真假假,难辨虚...

你的程序是不是慢吞吞?GraalVM来帮你飞起来性能提升秘籍大公开

各位IT圈内外的朋友们,大家好!我是你们的老朋友,头条上的IT技术博主。不知道你们有没有这样的经历:打开一个软件,半天没反应;点开一个网站,图片刷不出来;或者玩个游戏,卡顿得想砸电脑?是不是特别上火?...

大数据正当时,理解这几个术语很重要

目前,大数据的流行程度远超于我们的想象,无论是在云计算、物联网还是在人工智能领域都离不开大数据的支撑。那么大数据领域里有哪些基本概念或技术术语呢?今天我们就来聊聊那些避不开的大数据技术术语,梳理并...

秒懂列式数据库和行式数据库(列式数据库的特点)

行式数据库(Row-Based)数据按行存储,常见的行式数据库有Mysql,DB2,Oracle,Sql-server等;列数据库(Column-Based)数据存储方式按列存储,常见的列数据库有Hb...

AMD发布ROCm 6.4更新:带来了多项底层改进,但仍不支持RDNA 4

AMD宣布,对ROCm软件栈进行了更新,推出了新的迭代版本ROCm6.4。这一新版本里,AMD带来了多项底层改进,包括更新改进了ROCm的用户空间库和AMDKFD内核驱动程序之间的兼容性,使其更容易...

取消回复欢迎 发表评论: