Knime有数据科学界“瑞士军刀”的美誉，在未正式开始介绍Knime入门基础操作之前，我想选择其中一个场景来展示下Knime的功能，让诸位判断，这是否就是你要找的。
很多时候我们经常遇到合并多个相同结构的CSV文件，或者Excel文件。尤其合并多个Excel文件更多。一下场景你遇到过吗？后续入门课程中，有了基础后再详细讲解，先对场景1做一个展示，Knime是如何实现的
Excel不同的文件合并场景
- 指定文件夹内有多个Excel文件（子文件夹可能也有Excel）
- 一个Excel文件内有多个sheet表，比如每个月份一个表，如何快速合并，而不是复制粘贴
- 多个Excel文件，每个Excel文件内有多个sheet表（1,2场景的综合）
- 多个Excel文件，每个Excel文件内虽有多个sheet表，只选择特定名称的表（而不是都选择，因为单个Excel文件内的多个sheet表，结构并不相同）
- 更要命的是，多个excel文件的列名不统一，如何合并，比如有的列名“公司名”，有的表内是“企业名”，如何统一处理成相同列名的数据，然后再合并（列名称不一致，不能自动合并）
场景1：指定文件夹内有多个Excel文件
Knime实现操作
本例涉及循环处理，合并，流变量（flow variable）使用，仅做展示，后续再深入讲解。
节点配置说明
如何实现：只需要5个节点（node），配置3个节点（node）的参数，点击运行，即可循环读入各个文件。
- List Files 节点配置
- Excel Reader（xls）
- 查看结果 在Loop End点击运行后，再查看合并的结果
这是否就是你想要的简单方便，若需要数据和示例工作流，请头条私信
如何导入示例
你在Knime软件内导入工作流，根据你的情况，修改文件路径，再重新运行，即可看到合并后结果（可以使用我的示例数据，也可使用你自己的数据（此时注意表头行的位置需要根据情况修改），Excel文件内只有一个sheet表）
小结
以上只是一个展示，后续从基础讲起，让你数据处理不在难，更不需要Python编程，网上你随便找个合并文件的Python程序，至少二三十行，很多是“硬编码”，手动指定表名，列名之类的，即使有编程基础，也要先理解下，才能修改。没有编程基础的，只能看看，可能你还是无法使用。再说学习编程最大的成本是时间，很多函数的参数你是否能记住（查看帮助文档也是要时间的）。Knime图形化界面，进行配置即可，无需记忆那么多参数，使用熟练后，处理数据各种各样的数据更简单。
如果尝试VBA合并，比Python更麻烦，网上有小插件帮助合并，但是以上我列出的5个场景，恐怕就搞不定。学了VBA只能应用Excel。Knime可以处理各种数据文件，以及数据库（MySQL、Oracle,mongoDB等等）。
但上述示例，简单修改即可使用，无需一行代码。需要示例请私信留言，若执行示例有疑问请在本文留言