Oracle 推出了其最新的 Exadata 平台——Oracle Exadata X11M，以提升 AI、在线事务处理（OLTP）和分析数据库的性能。X11M 专为优化 Oracle 数据库（包括 Oracle 自主数据库）的性能而设计，与上一代 Exadata 系统相比，在云、多云和客户数据中心中表现出显著的速度和效率提升。
X11M 的设计体现了 Oracle 在数据库开发方面的深厚专业知识，其数据库软件与硬件之间的深度工程优化支持了这一点。除了 Oracle，没有其他公司可以在源代码级别优化 Oracle 数据库的性能，并提供如 AI 智能扫描、基于 RDMA 的 IO 和内存列压缩等增量功能。
企业数据库客户的优势
Exadata X11M 建立在 Oracle 的工程专业知识之上，以应对数据库客户不断变化的需求。它提供了一个强大的平台，支持高需求的工作负载，如人工智能、在线事务处理和分析。
与上一代 Exadata 相比，新产品的主要优势包括：
性能提升：数据优化的硬件组件和数据智能的软件增强使事务处理更快，加速分析和 AI 工作负载，据 Oracle 称，速度可提高至 30 倍。
可扩展性：Exadata 可以根据当前的运营需求进行配置，并随着需求的增长而弹性扩展，确保客户能够随着时间的推移优化其基础设施投资。
成本效益：通过将更多工作负载整合到更少的系统中，客户可以节省成本。新的节能功能和优化的资源使用有助于降低运营成本。
关键平台增强
Oracle Exadata X11M 引入了一系列技术增强，为 Oracle 数据库工作负载提供了卓越的性能、可扩展性和效率。这些进步巩固了 Exadata 作为 AI、OLTP 和高级分析工作负载领先数据库平台的地位。
新的 X11M 基于最新一代的 AMD EPYC 处理器，支持多达 96 个核心，并由 Exadata 系统软件提供支持，Oracle 承诺其每核心性能比上一代快 25%。内存带宽增加了 33%，这对其整体性能提升同样至关重要。
Exadata 的智能存储架构一直是其关键差异化因素。Oracle 改进了其存储服务器的实现，使 RDMA 读取延迟减少 21%。闪存吞吐量增加了一倍多，达到 100 GB/s，分析扫描的闪存和内存组合吞吐量每个存储服务器达到 500 GB/s。
增强的 AI 功能
Oracle 的 Exadata X 系列数据库机器最初是为分析和 OLTP 工作负载设计的，该平台在性能和可靠性方面继续设定标准。然而，近年来，AI 的重要性已与之相当。X11M 和最近 Oracle 数据库版本中的新 AI 目标功能认识到了这一扩展。
X11M 通过将复杂的向量处理卸载到存储服务器来加速 AI 工作负载，减少数据传输并提高效率。使用二进制向量格式的 AI 查询速度提高至 32 倍，而优化的向量距离函数减少了 CPU 使用量，并将查询性能提高至 4.6 倍。
使用分层可导航小世界（HNSW）索引的 AI 工作负载性能提高至 43%，而存储服务器上的倒排文件平面索引使查询执行速度提高至 55%。这些数字令人瞩目。
OLTP 和分析更新
Oracle 并未忽视其传统 OLTP 和分析客户的需求。Exadata X11M 支持多达 1.25 倍的并发事务，SQL 8K I/O 读取延迟降低至 21%——现在仅为 14 微秒，实现每个存储服务器多达 1,000,000 的写入 IOPS，以增加事务工作负载的吞吐量。
对于分析，Exadata X11M 使用更快的处理器核心、内存和存储服务器中的闪存来提高整体分析查询性能 25%。增强的 Exadata 系统软件还使 Oracle 的智能扫描技术能够在闪存和 RDMA 内存中扫描数据，使分析 SQL 吞吐量每个存储服务器达到 500 GB/s，即使在小型配置中也能达到多个 TB/s。
可持续性和效率
可持续性是几乎每个企业的首要考虑因素，Oracle 在 X11M 中通过其新的智能节能功能解决了这一问题。这些功能可以限制 CPU 功耗，根据工作负载需求调整 CPU 使用量，并在低活动期间减少能耗。未使用的处理器核心也可以关闭以节省电力，降低运营成本并提高可持续性。
Exadata X11M 的极高性能水平还允许客户进一步整合工作负载，减少其硬件占用和运营开销，使组织能够实现更大的成本和环境效率。
天生云集成
Oracle 部署 Exadata 的策略在过去几年中发生了变化，以跟上企业客户不断变化的需求，他们越来越依赖云服务来支持关键业务应用。
Oracle 最初将 Exadata 引入其自己的 Oracle 云基础设施（OCI）。最近，他们通过在竞争对手的数据中心（如 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Amazon Web Services）中本地提供该平台，令许多行业观察者感到惊讶。
新的 X11M 解决方案在其所有部署选项中均可用：公共云合作伙伴、自有的 Oracle 云基础设施、Oracle Cloud@Customer 即服务产品以及传统的本地部署。
竞争环境
数据库和云基础设施市场竞争激烈，AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等云服务提供商（CSP）都提供了强大的解决方案。AWS 提供的服务如 Amazon Aurora 和 Amazon RDS，旨在实现可扩展性和易用性。Microsoft Azure 的 SQL 数据库和 Synapse Analytics 将数据处理与分析和机器学习相结合。Google Cloud 的 BigQuery 因其高速分析和按使用付费的定价模式而广受认可。
Oracle Exadata X11M 结合了数据优化的硬件和数据智能的软件，与 Oracle 数据库一起设计，以支持所有工作负载类型。与提供通用解决方案的竞争对手不同，Exadata X11M 专为高需求的 Oracle 数据库工作负载（如 AI、OLTP 和分析处理）量身定制。
例如，与 AWS 相比，Oracle 的解决方案提供了更深层次的数据库特定优化，以减少延迟并提高关键任务应用的吞吐量。与 Microsoft Azure 和 Google Cloud 相比，Exadata X11M 提供了更优越的 AI 功能集成和数据库性能增强，使其成为专注于复杂和高性能数据库操作的企业的有力选择。
分析师观点
在领先的公共云提供商上推出的 X11M 让其能够在客户运营的地方满足需求。企业现在可以在其选择的云生态系统中利用 Oracle 数据库和 Exadata 的能力，优化成本并简化 IT 基础设施。
在多云配置中运行 Exadata 的灵活性使组织能够平衡工作负载需求，管理数据主权要求，利用现有的云服务承诺，并更轻松地从其选择的云应用中访问 Oracle 数据库中的数据。这种强大的方法使 Exadata X11M 对几乎每个企业和 Oracle 数据库客户都具有吸引力。
Oracle Exadata X11M 在数据库技术方面迈出了重要一步，提供了满足现代企业需求的性能和可扩展性。它为客户提供了灵活性和运营效率，同时支持企业向混合和多云架构的持续战略转变。对于寻求优化工作负载和未来保障其运营的数据库客户而言，Exadata X11M 是完美的解决方案。
这可能听起来像是夸张的赞美，但一旦你了解新 X11M 的内部构造，你就会发现 Oracle 实至名归。在 Exadata 平台之外运行 Oracle 数据库意味着你的组织无法获得最佳的业务成果。你的关键业务 AI、OLTP 和分析应用值得更好的支持。毕竟，Oracle 再次交付了有史以来最快的数据库机器。
披露：Steve McDowell 是一名行业分析师，NAND Research 是一家行业分析公司，曾与多家科技公司进行或曾进行研究、分析和咨询服务；作者过去曾为本文中提到的每家公司提供付费服务，未来可能再次提供。Oracle 为本文提供了技术事实核查。McDowell 先生未持有本文提到的任何公司的股票。