Redis与Kafka的区别
mhr18 2024-12-10 14:15 48 浏览 0 评论
第一:
Kafka与Redis PUB/SUB之间较大的区别在于Kafka是一个完整的系统，而Redis PUB/SUB只是一个套件(utility)——没有冒犯Redis的意思，毕竟它的主要功能并不是PUB/SUB。
第二:
Redis 消息推送（基于分布式pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和Kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢。
第三:
Redis 发布订阅除了表示不同的topic 外，并不支持分组，比如Kafka中发布一个东西，多个订阅者可以分组，同一个组里只有一个订阅者会收到该消息，这样可以用作负载均衡。
第四:
Redis，它首先是一个内存数据库，其提供的PUB/SUB功能把消息保存在内存中(基于channel)，因此如果你的消息的持久性需求并不高且后端应用的消费能力超强的话，使用Redis PUB/SUB是比较合适的使用场景。比如官网说提供的一个网络聊天室的例子：模拟IRC，因为channel就是IRC中的服务器。用户发起连接，发布消息到channel，接收其他用户的消息。这些对于持久性的要求并不高，使用Redis PUB/SUB来做足矣。
而Kafka是一个完整的系统，它提供了一个高吞吐量、分布式的提交日志(由于提供了Kafka Connect和Kafka Streams，目前Kafka官网已经将自己修正为一个分布式的流式处理平台，这里也可以看出Kafka的野心：-)。除了p2p的消息队列，它当然提供PUB/SUB方式的消息模型。而且，Kafka默认提供了消息的持久化，确保消息的不丢失性(至少是大部分情况下)。另外，由于消费元数据是保存在consumer端的，所以对于消费而言consumer被赋予极大的自由度。consumer可以顺序地消费消息，也可以重新消费之前处理过的消息。这些都是Redis PUB/SUB无法做到的。
第五:
Redis PUB/SUB使用场景：
1. 消息持久性需求不高
2. 吞吐量要求不高
3. 可以忍受数据丢失
4. 数据量不大
Kafka使用场景：
上面以外的其他场景：）
1. 高可靠性
2. 高吞吐量
3. 持久性高
4. 多样化的消费处理模型
相关推荐
- 如何通过 Redis 日志排查连接超时问题
-
Redis是一种高性能的内存数据存储服务，但在高并发或误配置情况下，可能会出现连接超时问题。借助Redis日志，可以快速定位并解决连接超时的根本原因。以下是具体的排查和解决步骤：1.什么是R...
- 给你1亿的Redis key，如何高效统计?
-
前言有些小伙伴在工作中，可能遇到过这样的场景：老板突然要求统计Redis中所有key的数量，你随手执行了KEYS*命令，下一秒监控告警疯狂闪烁——整个Redis集群彻底卡死，线上服务大面积瘫痪。今天...
- Redis分布式锁的安全性分析与实践指南
-
一、Redis分布式锁的核心原理Redis分布式锁通过SETNX（SetifNotExists）和EXPIRE（Expire）指令实现原子性操作，结合UUID生成唯一标识符，确保锁的互斥性和安全...
- 高可用Redis分布式锁:秒杀系统中的锁战
-
引言在分布式系统中，“程序猿的终极武器是并发控制”。当多个服务实例同时访问共享资源时，如何避免数据不一致和重复操作？答案是分布式锁。Redis凭借其高性能和原子性操作，成为实现分布式锁的首选方案。...
- Redis分布式锁（redis分布式锁解决超卖）
-
场景描述简单模拟一个高并发库存扣减场景，商品库存加载到Redis缓存，如：127.0.0.1:6379>setproduct:stock:101200无锁状态操作从缓存中获取对应商品的库存...
- Redis 分布式锁和 ZooKeeper分布式锁
-
Redis分布式锁和ZooKeeper（简称zk）分布式锁都是用来解决在分布式系统中多个节点之间竞争资源的问题。它们各自有不同的特点和适用场景。Redis分布式锁Redis实现分布式锁主要是...
- Redis vs ZooKeeper锁:高并发下的生死对决，谁才是最终赢家?
-
在分布式系统中，锁是控制资源访问的重要机制。Redis和ZooKeeper作为两种主流的分布式锁实现方案，各有优劣。本文将从原理、性能、代码实现三个维度进行硬核对比，助你做出最佳技术选型。一、原理对比...
- 说说Redis的大key（redis key大小限制）
-
一句话总结Redis大key指存储超大值（如字符串过大、集合元素过多）的键。主要成因包括：1.设计不合理，未拆分数据结构；2.业务需求（如缓存整页数据）；3.数据持续积累未清理；4.使用不当的集合类型...
- PHP Laravel框架底层机制（php框架的底层原理）
-
当然可以，Laravel是最受欢迎的PHP框架之一，以优雅的语法和丰富的生态而闻名。尽管开发体验非常“高端”，它的底层其实是由一系列结构清晰、职责分明的组件构成的。下面我从整体架构、核心流程、...
- PHP性能全面优化-值得收藏（php优化网站性能）
-
PHP项目卡顿频发，老技巧失灵？隐藏漏洞竟在代码循环里。上周公司服务器突然开始卡顿，测试发现用户请求响应时间翻倍。我们先按以前学的方法做了基准测试，用AB工具压测时发现2000并发就有5%错误，换成S...
- PHP+UniApp:低成本打造外卖系统横扫App+小程序+H5全平台
-
在餐饮行业数字化转型中，外卖系统开发常面临两大痛点：高昂的开发成本（需独立开发App、小程序、H5）和多端维护的复杂性。PHP+UniApp的组合通过技术复用与跨平台能力，为中小商家和开发者提供了“降...
- 从需求到上线:PHP+Uniapp校园圈子系统源码的架构设计与性能优化
-
一、需求分析与架构设计1.核心功能需求用户体系：支持手机号/微信登录、多角色权限（学生、教师、管理员）。圈子管理：支持创建/加入兴趣圈子（如学术、电竞）、标签分类、动态发布与审核。实时互动：点赞、评...
- PHP 8.0性能翻3倍?四年亲测:这些项目升了哭晕!
-
2020年那个感恩节，当PHP8.0带着“性能翻倍”的豪言横空出世时，无数程序员连夜备份代码准备升级。四年过去了，那些宣称“性能提升3倍”的项目，真的跑出火箭速度了吗？还记得当时铺天盖地的宣传吗？“...
- 我把 Mac mini 托管到机房了:一套打败云服务器的终极方案
-
本内容来源于@什么值得买APP，观点仅代表作者本人｜作者：薯仔不爱吃薯仔我把我积灰的Macmini托管到机房了，有图有真相。虽然画质又渣又昏暗，但是！这就是实锤。作为开发者，谁不想拥有个自己的服...
- 从phpstudy到Docker:我用一个下午让开发效率翻倍的实战指南
-
一、为什么放弃phpstudy？上周三下午，我花了3小时将本地开发环境从phpstudy迁移到Docker，没想到第二天团队反馈：环境部署时间从2小时压缩到5分钟，跨设备协作bug减少70%。作为一个...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle 空为0 (51)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (83)
- php redis (97)
- redis 存储 (67)
- redis 锁 (74)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)