百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

企业级自定义表单引擎解决方案(二)——架构及核心模块设计

mhr18 2024-12-08 15:05 15 浏览 0 评论

先总体介绍一下大概的架构和核心模块设计。先上一张整体设计图


概念还是有点多,有一些概念可能比较新,如果熟悉K2自定义表单,可能比较好理解一些。

  对核心的一些功能模块进行总体介绍如下(用.net core实现,其他语言整体设计思路相差不大)

基础设施:

自定义表单主要涉及到数据存储,包括表单定义信息和真实的业务表存储管理,可支持不同的数据库存储,Redis主要用在缓存更新通知上,Redis不存储表单定义缓存

基础组件:

表单基础框架,.net core实现,用Dapper做ORM存储,封装了UnitOfWork,另外还包括了模块管理、租户/应用管理等基础功能,不包括权限相关功能。

  • 表单定义本地缓存:

表单定义信息对于自定义表单来说,访问特别的频繁,真实业务变更极少,需要不少的过滤查询,如果存储到Redis,涉及到频繁的访问以及数据过滤,对整体性能影响也比较大,所以这里考虑把表单定义信息存储到每一个应用程序内存中,直接从内存中访问表单定义信息,表单定义信息改变时,通知所有应用表单定义对应的数据已经更新,应用程序读取数据时,会从数据库读取最新的数据存储到内存中。表单定义信息还会存储到浏览器Indexdb中,一条总的原则就是访问自定义表单定义信息一定要快,就近获取。

  • 基础数据本地缓存:

数据字典(用户信息)也可以存储到本地缓存,管理方式同表单定义本地缓存,数据字典变更极少,访问大;业务表往往只存储用户Id,展示需要用户名称,所以也存储到本地缓存中。

  • 缓存变更通知:

修改了表单定义信息或者数据字典等,通过Redis通知所有应用程序清空本地缓存,再次读取数据时,应用程序从数据库或者接口读取数据再填充到内存中。如果检测到Redis断开连接,则直接从数据库或者接口读取数据,待Redis恢复,再从内存读取数据。Redis可由其他有发布订阅中间件服务替换。

  • CurrentUser:

只提供接口定义,对接具体的框架实现具体的逻辑,比如框架使用Abp框架,则从Abp的ICurrentUser读取用户当前用户信息。

  • 微服务调用组件:

暂时未迁移,见作者其他博客描述。

  • 租户/应用配置管理:

对自定义表单数据在租户和应用级别进行隔离,以支持Saas服务。

Sprite Comon:

自定义表单公共组件/模块

  • 动态Sql:

自定义表单比较核心的内容之一,所有对业务表的常规CRUD,都是通过动态拼接Sql语句完成以及动态参数,这里面涉及到大量的JObject操作,也就是开发者用得比较多的Newtonsoft.Json组件部分内容。

  • 动态查询条件:

对Sql的参数查询,查询条件定义为一棵查询树,然后根据树完成Sql查询条件Where子句的字符串拼接。

  • 动态表达式:

也是一棵树,每一个节点为一种函数或者取值,比如逻辑表达式、日期转换函数、从方法获取值、固定值等,根据根节点类型返回对应动态值

  • 表单规则:

自定义表单灵魂所在,有了表单规则定义,才能称之为表单引擎,可定义视图或者表单规则;

  • 表单规则事件:

比如用户列表视图新增按钮点击事件,部门树用户列表表单部门树视图树节点选中节点变化事件,用户列表视图弹出对话框保存事件等,可以是视图/表单本身或者控件触发,也可以是子表单/子视图本身或者控件触发

  • 表单规则执行:

当某一个规则定义的事件被触发,可定义执行一系列执行动作,比如"用户列表视图新增按钮点击事件"触发时,定义执行设置用户列表选中部门参数、获取用户列表查询参数定义、执行后端获取用户分页数据方法、将执行结果传递给用户列表等一系列动作。再比如"用户列表视图弹出对话框保存事件"事件触发,验证用户Item视图、验证通过

  • 定义时和运行时验证:

自定义表单不需要写代码,则验证就显得非常的重要了,定义时各个模型之前数据是否正确,规则定义是否正确,运行时参数等是否正确等

  • 序列化:

表单定义存储往往是结构化的数据,很多定义信息可能以字符串的方式存储,但JS前端往往需要Json数据,则需要进行序列化与反序列化操作。

Sprite Object:

自定义表单对象管理,包括对象、属性、方法

  • Object管理:

Object管理与业务表需要完全同步,添加Object时,需要动态生成业务表的创建Sql语句,并在业务库中创建具体业务表,业务表名称与Object的Name字段对应,动态Sql是根据Object定义信息拼接Sql语句并在真实业务库中执行Sql语句。

  • Property管理:

Object定义表,Property定义字段,自定义表单定义一些审计相关的字段并进行维护,包括Creator,CreationTime,IsDeleted等

  • Method管理:

定义方法,可以是执行Sql语句、调用微服务、反射调用,并包括方法能够成功执行的附加信息定义,并对执行参数进行验证,对业务表常规的操作已经定义到了自定义表单中,比如Create,Update,Get,List,PageList,TreeList等,不需要格外定义方法

  • 业务表管理:

对Object和Property的管理,同步更新业务表表结构,他们之间需要完全的对应。

Sprite View and Form:

  • 视图管理:

自定义表单最小功能单元定义,比如用户Item,用户列表视图,部门树视图等,抽离出Item视图、列表视图、树视图等各个单元视图。

  • 表单管理:

自定义表单视图容器,表单不处理任何具体业务,只是将各种视图聚合起来统一管理,可以对视图进行布局,可以定义规则在视图与视图之间传递数据等。

  • 视图/表单控件:

统一定义不同视图/表单固定区域的控件,比如列表视图查询区域控件,列表功能控件,新增,刷新,批量删除等,或者列表行控件等,再或者表单流程相关控制按钮

  • 视图/表单Wrap管理:

视图或者表单只定义自身需要的功能,但用到哪些地方自身是不知道的,比如用户Item视图放入用户列表弹出框中,部门树表单用Card布局等

  • 视图/表单行列管理:

按照Grid布局,定义常规的行列布局管理

  • 子视图/子表单:

表单列或者视图列的内容可以是子表单或者子视图,运行时当发现是子视图或者子表单,则动态再加载配置的视图或者表单。

  • 视图/表单版本管理:

视图或者表单本身或者任何关联数据改变,都会重新生成版本号,并通知所有应用对应缓存变更并删除应用本地缓存,浏览器每请求一个页面,发现视图或者表单版本号改变了也会更新浏览器本地存储数据。

  • 视图/表单规则管理:

视图和表单都可以定义自身规则,规则见上文描述。

宿主框架:

计划将自定义表单宿主到Abp Vnext框架中,Abp框架负责登录认证,用户角色管理,菜单操作权限管理等,自定义表单公开Api供使用端调用,当然,使用其他框架做为宿主也是一样的。另外,工作流引擎这块,之前是用WWF研发的一套产品,但是微软没有计划将其迁移到.net core,基本就宣告了死刑,所以之前的文章也就停止了;流程引擎这块后续是会重新编写,流程引擎+表单引擎,这块自定义表单最终的形态,不过不都是后话了,自定义表单完全可以独立存在。

前端(个人是做后端的,前端水平有限):

  前端的复杂程度不亚于后端,很多东西是需要配合后端一起定义的,前端+后端,才能形成一个整体。

  前端可以是不同的架构,不同的应用,可以是浏览器,winform等,都是调用Api,这里选择的是浏览器,技术选择的是vue,框架选择的是and design for vue

  • Ant Design for Vue:

使用此框架,可替换其他框架,但各个控件需要做相应的修改。

  • 视图:

定义视图Layout、Item、列表、Tree等视图。

  • 表单:

定义普通表单、Div表单等

  • Wrap管理:

对视图或表单进行包装,包括Div、对话框、Card布局等各种包装。

  • 视图/表单控件:

对前端各种控件进行二次封装,注入规则,允许触发事件和执行规则。

  • 浏览器数据缓存:

比较核心的内容,自定义表单内容设计变更,需要即使的通知前端,同是自定义表单定义信息访问又必须快速,不能有明显的性能损失。IndexedDb存储视图/表单定义等信息,每次打开一个页面时,遍历所有关联的视图和表单Id和版本信息,与后端缓存数据进行比较,不同则更新本地缓存。

  • 表单规则注册与执行:

前端灵魂所在,视图、表单、控件在创建的时候,都会注入规则,用户进行某个操作时,如果有对应的事件定义,则找到规则定义,进而找到一系列视图/表单/空间执行一系列规定。

  • 动态表达式:

为一棵树,同后端动态表达式比较类似。

自定义功能:

自定义表单也不可能抽象出所有的数据模型,特殊的业务可编写代码,完全自定义功能实现。后端一些报表或者某些业务模块,开发人员自己写业务逻辑,通过微服务或者反射配置方法,执行具体的自定义功能。前端则可编写不同的自定义控件,并注册到Vue框架中,自定义表单在某个功能上配置自定义控件名称即可。

  前端技术选型不要选择angular,angular的动态控件比较死板,动态控件不能动态添加指令,还有其他很多限制,基本上断了自定义表单的路了。


wike文档地址:https://gitee.com/kuangqifu/sprite/wikis/pages
后端开源地址:https://gitee.com/kuangqifu/sprite

前端开源地址:https://gitee.com/kuangqifu/spritefronts
体验地址:http://47.108.141.193:8031 (首次加载可能有点慢,用的阿里云最差的服务器)
自定义表单文章地址:https://www.cnblogs.com/spritekuang/
流程引擎文章地址:https://www.cnblogs.com/spritekuang/category/834975.html (https://www.cnblogs.com/spritekuang/p/14970992.html )

相关推荐

MySQL数据库中,数据量越来越大,有什么具体的优化方案么?

个人的观点,这种大表的优化,不一定上来就要分库分表,因为表一旦被拆分,开发、运维的复杂度会直线上升,而大多数公司和开发人员是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表,先考虑做单表的优化。...

Redis的Bitmap(位图):签到打卡、用户在线状态,用它一目了然

你是不是每天打开APP,第一时间就是去“签到打卡”?或者在社交软件里,看到你的朋友头像旁边亮着“在线”的绿灯?这些看似简单的功能背后,都隐藏着一个有趣而高效的数据结构。如果让你来设计一个签到系统:用户...

想知道有多少人看了你的文章?Redis HyperLogLog几KB就搞定!

作为一名内容创作者,你每天最期待的,除了文章阅读量蹭蹭上涨,是不是还特别想知道,到底有多少个“独立用户”阅读了你的文章?这个数字,我们通常称为“UV”(UniqueVisitors),它比总阅读量更...

Redis的“HyperLogLog”:统计网站日活用户,省内存又高效的神器

你可能从未听过这个拗口的名字——“HyperLogLog”,它听起来就像是某个高深莫测的数学公式。但请相信我,理解它的核心思想并不难,而且一旦你掌握了它,你会发现它在处理大数据统计问题时,简直就是“救...

阿里云国际站:为什么我的云服务器运行缓慢?

本文由【云老大】TG@yunlaoda360撰写一、网络性能瓶颈带宽不足现象:上传/下载速度慢,远程连接卡顿。排查:通过阿里云控制台查看网络流量峰值是否接近带宽上限34。解决:升级带宽(如从1M提...

Java 近期新闻:Jakarta EE 11和Spring AI更新、WildFly 36.0 Beta、Infinispan

作者|MichaelRedlich译者|明知山策划|丁晓昀OpenJDKJEP503(移除32位x86移植版本)已从“ProposedtoTarget”状态进入到“T...

腾讯云国际站:怎样设置自动伸缩应对流量高峰?

云计算平台服务以阿里云为例:开通服务与创建伸缩组:登录阿里云控制台,找到弹性伸缩服务并开通。创建伸缩组时,选择地域与可用区,定义伸缩组内最小/最大实例数,绑定已有VPC虚拟交换机。实例模板需...

【案例分享】如何利用京东云建设高可用业务架构

本文以2022年一个实际项目为基础,来演示在京东云上构建高可用业务的整个过程。公有云及私有云客户可通过使用京东云的弹性IAAS、PAAS服务,创建高可用、高弹性、高可扩展、高安全的云上业务环境,提升业...

Spring Security在前后端分离项目中的使用

1文章导读SpringSecurity是Spring家族中的一个安全管理框架,可以和SpringBoot项目很方便的集成。SpringSecurity框架的两大核心功能:认证和授权认证:...

Redis与Java集成的最佳实践

Redis与Java集成的最佳实践在当今互联网飞速发展的时代,缓存技术的重要性毋庸置疑。Redis作为一款高性能的分布式缓存数据库,与Java语言的结合更是如虎添翼。今天,我们就来聊聊Redis与Ja...

Redis在Java项目中的应用与数据持久化

Redis在Java项目中的应用与数据持久化Redis简介:为什么我们需要它?在Java项目中,Redis就像一位不知疲倦的快跑选手,总能在关键时刻挺身而出。作为一个内存数据库,它在处理高并发请求时表...

Redis 集群最大节点个数是多少?

Redis集群最大节点个数取决于Redis的哈希槽数量,因为每个节点可以负责多个哈希槽。在Redis3.0之前,Redis集群最多支持16384个哈希槽,因此最大节点数为16384个。但是在Redi...

Java开发岗面试宝典:分布式相关问答详解

今天千锋广州Java小编就给大家分享一些就业面试宝典之分布式相关问题,一起来看看吧!1.Redis和Memcache的区别?1、存储方式Memecache把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不...

当Redis内存不足时,除了加内存,还有哪些曲线救国的办法?

作为“速度之王”的Redis,其高性能的秘密武器之一就是将数据存储在内存中。然而,内存资源是有限且昂贵的。当你的Redis实例开始告警“内存不足”,或者写入请求被阻塞时,最直接的解决方案似乎就是“加内...

商品详情页那么多信息,Redis的“哈希”如何优雅存储?

你每天网购时,无论是打开淘宝、京东还是拼多多,看到的商品详情页都琳琅满目:商品名称、价格、库存、图片、描述、评价数量、销量。这些信息加起来,多的惊人。那么问题来了:这些海量的商品信息,程序是去哪里取出...

取消回复欢迎 发表评论: