redis 哈希槽
- Redis 集群最大节点个数是多少?
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Redis集群最大节点个数取决于Redis的哈希槽数量,因为每个节点可以负责多个哈希槽。在Redis3.0之前,Redis集群最多支持16384个哈希槽,因此最大节点数为16384个。但是在Redis3.0之后,集群的哈希槽数量可以动态调整,因此可以支持更多的节点。实际上,可以通过增加集群中每个...
- Java开发岗面试宝典:分布式相关问答详解
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今天千锋广州Java小编就给大家分享一些就业面试宝典之分布式相关问题,一起来看看吧!1.Redis和Memcache的区别?1、存储方式Memecache把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。Redis有部份存在硬盘上,redis可以持久化其数据2、数据支持类型memca...
- 当Redis内存不足时,除了加内存,还有哪些曲线救国的办法?
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作为“速度之王”的Redis,其高性能的秘密武器之一就是将数据存储在内存中。然而,内存资源是有限且昂贵的。当你的Redis实例开始告警“内存不足”,或者写入请求被阻塞时,最直接的解决方案似乎就是“加内存”——升级服务器配置。但“加内存”并非总是最经济或最灵活的选择,有时成本高昂,有时升级受限。在这些...
- 商品详情页那么多信息,Redis的“哈希”如何优雅存储?
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你每天网购时,无论是打开淘宝、京东还是拼多多,看到的商品详情页都琳琅满目:商品名称、价格、库存、图片、描述、评价数量、销量。这些信息加起来,多的惊人。那么问题来了:这些海量的商品信息,程序是去哪里取出来的?如何才能又快又稳地展示给亿万用户呢?传统的做法,当然是从数据库里查。但你想想,每一次用户访问商...
- Redis的“哈希”(Hash):给用户打标签、存对象信息,太方便了
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你可能会好奇:“哈希?这又是个什么东西?听起来怪怪的。”别急,在Redis的世界里,“哈希”可不是什么神秘莫测的魔法,它就像是一个“小抽屉”,或者说是一个“用户档案袋”。在这个“小抽屉”里,你可以整整齐齐地存放一个对象(比如一个用户、一个商品)的所有属性信息,每个属性都有自己的“标签”(字段名)和对...
- 为什么Redis集群的最大槽数是16384个?
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大家好,我是哪吒。上一篇分享了Redisbigkeys命令会阻塞吗?怎么解决?,完成了Redis避免使用大Key的学习和理解。一、Redis集群是什么?由于数据量过大,单个master复制集难以承担,因此需要多个master进行承担工作,每个master存储部分数据,这就是Redis集群。Redi...
- 字节半天*3面/5天拿offer,全凭自身硬实力和这份Java面试笔记
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先说说大致情况把,当时是下午两点约的一面,没想到直接面到六点一次性面完了。。。面试部门:北京的基础架构,后端开发一面:讲一讲hash表hash冲突了怎么办?(拉链)除了拉链还有吗?(开放地址法,不是很了解,听过)如果使用hash进行分布式存储有什么弊端?(可扩展性不强,例如增加节点和节点宕机的情况)...
- 为什么 Redis Cluster 的 Hash Slot 是 16384?
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一、RedisCluster的HashSlot算法是怎么实现的?RedisCluster的HashSlot算法是通过对键进行哈希计算,将键映射到不同的哈希槽位的过程来实现的。RedisCluster的HashSlot算法实现了数据的分片和路由,保证了数据在集群中的均匀分...
- 深度图解 Redis Hash(散列表)实现原理
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1.是什么RedisHash(散列表)是一种field-valuepairs(键值对)集合类型,类似于Python中的字典、Java中的HashMap。一个field对应一个value,你可以通过field在O(1)时间复杂度查field找关联的field,也可以...