redis 压测 第2页

秒杀系统如何不翻车?Java防超卖4大核心方案实战对比

在高并发秒杀场景中，“超卖”是程序员最头疼的问题之一。本文从实战角度出发，对比分析Java防超卖的4大核心方案，结合真实代码案例与压测数据，助你选出最优解。一、超卖的本质与四大核心方案超卖原因：当多个线程同时读取到同一库存值（如剩余10件），并各自执行减库存操作时，实际扣减总量超过库存上限（如扣减了...

Hutool效率神器:解锁Java开发中的“偷懒”新姿势

一、为什么说Hutool是Java界的“瑞士军刀”？开发痛点：传统Java项目30%代码在重复造轮子（IO流关闭/日期格式化/类型转换...）核心价值：Hutool用5行代码解决传统50行繁琐操作，覆盖70%工具类场景二、3分钟极速上手指南1.环境配置（Maven）<dependency&...

全链路压测:互联网大厂后端开发的性能保障密码

在互联网大厂的后端开发领域，系统性能犹如一座大厦的根基，关乎着用户体验、业务增长，甚至企业的生死存亡。而全链路压测，就是那把精准衡量系统性能、提前排查隐患的“标尺”。今天，咱们就深入聊聊全链路压测，看看它如何为互联网大厂的业务保驾护航。全链路压测是什么？全链路压测（end-to-end（...

基于JMeter的性能压测平台实现

这篇文章已经是两年前写的，短短两年时间，JMeter开源应用技术的发展已经是翻天覆地，最初由github开源项目zyanycall/stressTestPlatform形成的这款测试工具也开始慢慢沉寂，毕竟决定性能测试发展的始终是人不是工具。不过基于JMeter的开源技术还是富有生命力的，也是...

数据库压力测试方法小结

一、前言在前面的压力测试过程中，主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试，评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说，整个系统的瓶颈在于数据库。原因很简单：Web应用中的其他因素，例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器（包括CPU、内存、硬盘、连接数等）、缓存，都很容易通...

性能测试生产读写业务全链路压测及容量评估

生产读写业务全链路压测及容量评估阶段的主要目的是获取业务系统在生产上的性能和容量表现。它更关注生产环境下业务系统在用户场景下的容量表现，涉及的范围更大更广，而不只是只读业务。在生产环境开展读写业务的全链路压测时，需要具备以下几方面的能力。一、数据隔离能力指对生产环境中的数据库或者Redis搭建影子库...

如何在压测过程中进行调优

性能测试是产品开发和项目实施过程中非常重要的一项工作，通过性能测试一方面保证产品的功能和性能满足业务需求，项目实施过程中的性能测试更多是基于实际业务场景和需求对产品以及服务器、部署环境等进行调优，提高应用效果同时减少资源浪费。在对产品测试过程中，要根据测试内容和结果对平台、环境等不断进行优化，最大程...

一次“惊心动魄”的压测实战的复盘

由于笔者在电商公司，算二三线的大厂了吧，最近跟京东拼的火热。因为818大促在即，本人所负责的项目，在大促期间压力会比较大，有必要对系统主要接口做一次压测。下面复盘了，我这次压测从发现问题分析问题总结的全过程，希望能对你有所启发。2|0问题压测时发现系统的瓶颈在于cpu，那么考虑为啥瓶颈在cpu，以...

字节跳动全链路压测(Rhino)的实践

1.背景随着公司业务的不断扩张，用户流量在不断提升，研发体系的规模和复杂性也随之增加。线上服务的稳定性也越来越重要，服务性能问题，以及容量问题也越发明显。因此有必要搭建一个有效压测系统，提供安全、高效、真实的线上全链路压测服务，为线上服务保驾护航。关于全链路压测的建设，业界已经有了非常多文章，但是...