redis 分库 第2页

分库分表是银弹吗?数据量到多少才该“动刀子”?

凌晨3点，某电商平台的数据库突然崩溃，只因一张订单表突破800万行，团队紧急开会讨论分库分表方案。但资深架构师的一句话让所有人沉默：“你们连业务流量都没分析，分库分表只会让系统死得更快！”本文将颠覆你对分库分表的认知，揭示真正触发拆分的5大黄金法则，附赠3种不拆表的替代方案，帮你省下数百万的架...

外卖系统开发全流程指南

开发一款完整的外卖系统需要整合订单管理、支付结算、配送调度等核心模块。以下是关键开发步骤与技术要点。一、系统架构设计基础模块划分用户端（小程序/APP）商家管理后台骑手调度系统平台运营中台技术选型建议前端：Uniapp跨端开发后端：SpringCloud微服务架构数据库：MySQL分库分表+Red...

保司核心系统——万亿级保单背后的数据分库设计

在构建保险核心系统时，工程师必须像设计分布式数据库般进行数据分层治理。我们通过五大解耦策略实现系统弹性伸缩：冷热数据分层存储突发性场景险种如同缓存中的热数据，80%的请求集中在20%时间段。这类短周期数据适合采用TTL自动归档机制，与寿险等长期保单冷数据物理隔离，避免高频IO拖累OLTP性能。就像R...

面试官:谈谈你对分库分表的理解?

面试官：谈谈你对分库分表的理解？这个问题在数据库优化中挺常见的。首先，我得回忆一下分库分表的基本概念和应用场景。分库分表主要是为了解决数据库的性能瓶颈，比如单库单表数据量过大导致的查询慢、写入慢等问题。接下来，分库和分表的区别。分库是把数据分散到多个数据库中，这样可以分担单个数据库的压力，提高并发处...

分库分表实战(第1期):一叶知秋——图览分库分表外卖订单项目

前言各位读者朋友，大家好，这是分库分表实战的第一篇文章，首先介绍一下”基于ShardingSphere的分库分表实战“的设计思路及内容。本实战的重点是分库分表实战，比较适合1～3年工作经验的程序员朋友。实战主要以外卖APP中的外卖订单来作为本次实战的核心业务。基于外卖订单业务，儒猿技术团队开...

实际应用中MySQL分库分表实践总结原理

实际应用中MySQL分库分表实践总结原理互联网系统需要处理大量用户的请求。比如微信日活用户破10亿，海量的用户每天产生海量的数量；美团外卖，每天都是几千万的订单，那这些系统的用户表、订单表、交易流水表等是如何处理呢？数据量只增不减，历史数据又必须要留存，非常容易成为性能的瓶颈，而要解决这样的数据库瓶...

你必须懂的Redis十大应用场景

Redis作为一款高性能的键值存储数据库，在互联网业务中有着广泛的应用。今天，我们就来详细盘点一下Redis的十大常用业务场景，并附上Golang的示例代码和简图，帮助大家更好地理解和应用Redis。01架构—思维分布式锁场景描述：在分布式系统中，为了保证同一时间只有一个客户端对共享资源进行操作...

sharding-jdbc oracle分表避坑

环境：springboot2.2.11+shardingsphere4.0.1+mybatis+oracle做分表操作。shardingsphere4.0.1不支持oracle中的nvarchar数据类型，源码如下：源码：AbstractUnsupportedOperationResul...