redis乐观锁 第2页

缓存的6种常见的使用场景

1.1、作为数据库的缓存，为数据库减压通常情况下，数据是存储在数据库的，应用程序也是直接操作数据库。在访问量较小的时候几乎没有什么影响。一旦读写请求量超过1w，数据库压力剧增，此时可以从数据库角度做处理，比如：做读写分离，一主一从或者一主多从。如果压力还持续增大，做分库分表，根据业务将数据库拆分为多...

分布式锁的实现原理与应用场景详解

在很多场景中，我们为了保证数据的一致性，需要很多的技术方案来支持，比如：之前谈过的分布式事务、本篇继续谈谈分布式锁的实现与应用@mikechen01什么是分布式锁分布式锁是一种用于在分布式系统中实现协作和同步的机制。在分布式系统中，由于存在多个节点和进程，为了确保数据的一致性和正确性，需要对共享资...

springboot分布式锁实现(Redisson)

控制定时任务的执行浪费资源，想象10000台服务器同时执行定时任务脏数据，比如重复插入数据要控制定时任务在同一时间只有1个服务器能执行。怎么做？分离定时任务程序和主程序，只在1个服务器运行定时任务，其他服务器crud。成本太大写死配置，每个服务器都执行定时任务，但是只有ip符合配置的...

Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁

我们经常会用锁机制来处理多线程的并发，本文就来讨论下悲观锁和乐观锁这两个非常常用的概念。悲观锁悲观锁总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为有人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样其他线程想拿这个数据就得等它解锁。共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程。...

乐观锁及其两种实现方式

在共享资源被访问的时候，必须能够保证单次操作前后是一致的，数据是准确的。为了保证这种访问的安全性，通常都需要加锁。但是资源被并发访问的情况并不一定发生，所以加锁有一个时机的选择问题，从这个角度可以将锁分为悲观锁和乐观锁。悲观锁是指对本次操作非常悲观，认为资源被并发访问的情况一定发生，所以在访问之前先...