Redis学习笔记03
mhr18 2024-12-01 09:11 15 浏览 0 评论
Redis集群
第一节 介绍
1.1 redis-cluster架构图
1.2 redis-cluster投票:容错
1.3 架构细节:
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 (4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果， 然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
第二节 Redis集群的搭建
Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。 Redis集群至少需要6台服务器。 搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。然后修改redis的端口号7001-7006(自定义端口,只要不和其他程序重复)
2.1 集群搭建环境
2.1.1 使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。
yum install ruby yum install rubygems
2.1.2 上传并安装ruby脚本运行使用的包。
[root@localhost ~]# gem install redis-3.0.0.gem Successfully installed redis-3.0.0 1 gem installed Installing ri documentation for redis-3.0.0... Installing RDoc documentation for redis-3.0.0... [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# cd redis-3.0.7/src [root@localhost src]# ll *.rb -rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr 1 2015 redis-trib.rb
2.2 搭建步骤
需要6台redis服务器。搭建伪分布式。 需要6个redis实例。 需要运行在不同的端口7001-7006
2.2.1 创建6个redis实例，每个实例运行在不同的端口。需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉。
2.2.2 启动每个redis实例。
2.2.3 使用ruby脚本搭建集群。
./redis-trib.rb create --replicas 1 10.0.135.131:7001 10.0.135.131:7002 10.0.135.131:7003 10.0.135.131:7004 10.0.135.131:7005 10.0.135.131:7006
2.2.4 创建关闭集群的脚本
[root@localhost redis-cluster]# vim shutdow-all.sh redis01/redis-cli -p 7001 shutdown redis01/redis-cli -p 7002 shutdown redis01/redis-cli -p 7003 shutdown redis01/redis-cli -p 7004 shutdown redis01/redis-cli -p 7005 shutdown redis01/redis-cli -p 7006 shutdown [root@localhost redis-cluster]# chmod u+x shutdow-all.sh [root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 10.0.135.131:7001 10.0.135.131:7002 10.0.135.131:7003 10.0.135.131:7004 10.0.135.131:7005 10.0.135.131:7006 >>> Creating cluster Connecting to node 10.0.135.131:7001: OK Connecting to node 10.0.135.131:7002: OK Connecting to node 10.0.135.131:7003: OK Connecting to node 10.0.135.131:7004: OK Connecting to node 10.0.135.131:7005: OK Connecting to node 10.0.135.131:7006: OK >>> Performing hash slots allocation on 6 nodes... Using 3 masters: 10.0.135.131:7001 10.0.135.131:7002 10.0.135.131:7003 Adding replica 10.0.135.131:7004 to 10.0.135.131:7001 Adding replica 10.0.135.131:7005 to 10.0.135.131:7002 Adding replica 10.0.135.131:7006 to 10.0.135.131:7003 M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 10.0.135.131:7001 slots:0-5460 (5461 slots) master M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 10.0.135.131:7002 slots:5461-10922 (5462 slots) master M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 10.0.135.131:7003 slots:10923-16383 (5461 slots) master S: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 10.0.135.131:7004 replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 S: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 10.0.135.131:7005 replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 S: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 10.0.135.131:7006 replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes >>> Nodes configuration updated >>> Assign a different config epoch to each node >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join..... >>> Performing Cluster Check (using node 10.0.135.131:7001) M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 10.0.135.131:7001 slots:0-5460 (5461 slots) master M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 10.0.135.131:7002 slots:5461-10922 (5462 slots) master M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 10.0.135.131:7003 slots:10923-16383 (5461 slots) master M: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 10.0.135.131:7004 slots: (0 slots) master replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 M: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 10.0.135.131:7005 slots: (0 slots) master replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 M: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 10.0.135.131:7006 slots: (0 slots) master replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered. [root@localhost redis-cluster]#
2.3 集群的使用方法
Redis-cli连接集群。 [root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7002 -c -c：代表连接的是redis集群
Jedis
1.连接单机版
第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。
第三步：打印结果。
第四步：关闭Jedis
@Test
public void testJedis() throws Exception {
// 第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
Jedis jedis = new Jedis("10.0.135.131", 6379);
// 第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。
String result = jedis.get("hello");
// 第三步：打印结果。
System.out.println(result);
// 第四步：关闭Jedis
jedis.close();
}
2.连接单机版使用连接池
第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。
第三步：使用Jedis操作redis服务器。
第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。
第五步：关闭JedisPool对象。
@Test
public void testJedisPool() throws Exception {
// 第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
JedisPool jedisPool = new JedisPool("10.0.135.131", 6379);
// 第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
// 第三步：使用Jedis操作redis服务器。
jedis.set("jedis", "test");
String result = jedis.get("jedis");
System.out.println(result);
// 第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。
jedis.close();
// 第五步：关闭JedisPool对象。
jedisPool.close();
}
3.连接集群版
第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set参数。Redis节点的列表。
第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
第三步：打印结果
第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。
Test
public void testJedisCluster() throws Exception {
// 第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。
Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
nodes.add(new HostAndPort("10.0.135.131", 7001));
nodes.add(new HostAndPort("10.0.135.131", 7002));
nodes.add(new HostAndPort("10.0.135.131", 7003));
nodes.add(new HostAndPort("10.0.135.131", 7004));
nodes.add(new HostAndPort("10.0.135.131", 7005));
nodes.add(new HostAndPort("10.0.135.131", 7006));
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
// 第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
jedisCluster.set("hello", "100");
String result = jedisCluster.get("hello");
// 第三步：打印结果
System.out.println(result);
// 第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。
jedisCluster.close();
}
封装和整合spring
1. 接口封装
常用的操作redis的方法提取出一个接口，分别对应单机版和集群版创建两个实现类。
1.接口定义
public interface JedisClient {
String set(String key, String value);
String get(String key);
Boolean exists(String key);
Long expire(String key, int seconds);
Long ttl(String key);
Long incr(String key);
Long hset(String key, String field, String value);
String hget(String key, String field);
Long hdel(String key, String... field);
}
2.单机版实现类
public class JedisClientPool implements JedisClient {
@Autowired
private JedisPool jedisPool;
@Override
public String set(String key, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.set(key, value);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public String get(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.get(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Boolean exists(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Boolean result = jedis.exists(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Long expire(String key, int seconds) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.expire(key, seconds);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Long ttl(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.ttl(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Long incr(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.incr(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Long hset(String key, String field, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hset(key, field, value);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public String hget(String key, String field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.hget(key, field);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Long hdel(String key, String... field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hdel(key, field);
jedis.close();
return result;
}
}
3.配置：applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.3.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.3.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.3.xsd"> <!-- 配置单机版的连接 --> <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool"> <constructor-arg name="host" value="10.0.135.131"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg> </bean> <bean id="jedisClientPool" class="com.qianfeng.jedis.JedisClientPool"/> </beans>
集群版实现类
public class JedisClientCluster implements JedisClient {
@Autowired
private JedisCluster jedisCluster;
@Override
public String set(String key, String value) {
return jedisCluster.set(key, value);
}
@Override
public String get(String key) {
return jedisCluster.get(key);
}
@Override
public Boolean exists(String key) {
return jedisCluster.exists(key);
}
@Override
public Long expire(String key, int seconds) {
return jedisCluster.expire(key, seconds);
}
@Override
public Long ttl(String key) {
return jedisCluster.ttl(key);
}
@Override
public Long incr(String key) {
return jedisCluster.incr(key);
}
@Override
public Long hset(String key, String field, String value) {
return jedisCluster.hset(key, field, value);
}
@Override
public String hget(String key, String field) {
return jedisCluster.hget(key, field);
}
@Override
public Long hdel(String key, String... field) {
return jedisCluster.hdel(key, field);
}
}
Spring的配置：
<!-- 集群版的配置 --> <bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster"> <constructor-arg> <set> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="10.0.135.131"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="10.0.135.131"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="10.0.135.131"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="10.0.135.131"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="10.0.135.131"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="10.0.135.131"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg> </bean> </set> </constructor-arg> </bean> <bean id="jedisClientCluster" class="cn.e3mall.jedis.JedisClientCluster"/> <!--注意：单机版和集群版不能共存，使用单机版时注释集群版的配置。使用集群版，把单机版注释。-->
相关推荐
- redis 7.4.3更新!安全修复+性能优化全解析
-
一、Redis是什么？为什么选择它？Redis（RemoteDictionaryServer）是一款开源的高性能内存键值数据库，支持持久化、多数据结构（如字符串、哈希、列表等），广泛应用于缓存、消...
- C# 读写Redis数据库的简单例子
-
CSRedis是一个基于C#的Redis客户端库，它提供了与Redis服务器进行交互的功能。它是一个轻量级、高性能的库，易于使用和集成到C#应用程序中。您可以使用NuGet包管理器或使用以下命令行命令...
- 十年之重修Redis原理
-
弱小和无知并不是生存的障碍，傲慢才是。--------面试者总结Redis可能都用过，但是从来没有理解过，就像一个熟悉的陌生人，本文主要讲述了Redis基本类型的使用、数据结构、持久化、单线程模型...
- 高频L2行情数据Redis存储架构设计(含C++实现代码)
-
一、Redis核心设计原则内存高效：优化数据结构，减少内存占用低延迟访问：单次操作≤0.1ms响应时间数据完整性：完整存储所有L2字段实时订阅：支持多客户端实时数据推送持久化策略：RDB+AOF保障数...
- Magic-Boot开源引擎:零代码玩转企业级开发，效率暴涨!
-
一、项目介绍基于magic-api搭建的快速开发平台，前端采用Vue3+naive-ui最新版本搭建，依赖较少，运行速度快。对常用组件进行封装。利用Vue3的@vue/compiler-sfc单文...
- 项目不行简历拉胯?3招教你从面试陪跑逆袭大厂offer!
-
项目不行简历拉胯？3招教你从面试陪跑逆袭大厂offer！老铁们！是不是每次面试完都感觉自己像被大厂面试官婉拒的渣男？明明刷了三个月题库，背熟八股文，结果一被问项目就支支吾吾，简历写得像大学生课程设计？...
- 谷歌云平台:开发者部署超120个开源包
-
从国外相关报道了解，Google与Bitnami合作为Google云平台增加了一个新的功能，为了方便开发人员快捷部署程序，提供了120余款开源应用程序云平台的支持。这些应用程序其中包括了WordPre...
- 知名互联网公司和程序员都看好的数据库是什么?
-
2017年数据库领域的最大趋势是什么？什么是最热的数据处理技术？学什么数据库最有前途？程序员们普遍不喜欢的数据库是什么？本文都会一一揭秘。大数据时代，数据库的选择备受关注，此前本号就曾揭秘国内知名互联...
- 腾讯云发布云存储MongoDB服务
-
近日，著名安全专家兼Shodan搜索引擎的创建者JohnMatherly发现，目前至少有35000个受影响的MongoDB数据库暴露在互联网上，它们所包含的数据暴露在网络攻击风险之中。据估计，将近6...
- 已跪，Java全能笔记爆火，分布式/开源框架/微服务/性能调优全有
-
前言程序员，立之根本还是技术，一个程序员的好坏，虽然不能完全用技术强弱来判断，但是技术水平一定是基础，技术差的程序员只能CRUD，技术不深的程序员也成不了架构师。程序员对于技术的掌握，除了从了解-熟悉...
- 面试官:举个你解决冲突的例子?别怂!用这个套路……
-
面试官：举个你解决冲突的例子？别怂！用这个套路……最近收到粉丝私信，说被问到：团队技术方案有分歧怎么办？当场大脑宕机……兄弟！这不是送命题，是展示你情商+技术判断力的王炸题！今天教你们3招，用真实案例...
- 面试碰到MongoDB?莫慌，跟面试官这样吹MongoDB 复制集
-
推荐阅读：吊打MySQL：21性能优化实践+学习导图+55面试+笔记+20高频知识点阿里一线架构师分享的技术图谱，进阶加薪全靠它十面字节跳动，依旧空手而归，我该放弃吗？文末会分享一些MongoDB的学...
- SpringBoot集成扩展-访问NoSQL数据库之Redis和MongoDB!
-
与关系型数据库一样，SpringBoot也提供了对NoSQL数据库的集成扩展，如对Redis和MongoDB等数据库的操作。通过默认配置即可使用RedisTemplate和MongoTemplate...
- Java程序员找工作总卡项目关?
-
Java程序员找工作总卡项目关？3招教你用真实经历写出HR抢着要的简历！各位Java老哥，最近刷招聘软件是不是手都划酸了？简历投出去石沉大海，面试邀请却总在飞别人的简历？上周有个兄弟，13年经验投了5...
- Java多租户SaaS系统实现方案
-
嗯，用户问的是Java通过租户id实现的SaaS方案。首先，我需要理解用户的需求。SaaS，也就是软件即服务，通常是指多租户的架构，每个租户的数据需要隔离。用户可能想知道如何在Java中利用租户ID来...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (63)
- oracle批量插入数据 (62)
- oracle事务隔离级别 (53)
- oracle 空为0 (50)
- oracle主从同步 (55)
- oracle 乐观锁 (51)
- redis 命令 (78)
- php redis (88)
- redis 存储 (66)
- redis 锁 (69)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)