集成Redis作为缓存或数据存储系统具有以下几个重要的原因：

1. 提升性能：Redis是一种高性能的内存数据库，它以键值对的方式存储数据，并且数据存储在内存中，因此读写速度非常快。通过将热点数据存储在Redis中，可以显著提升应用程序的响应速度和吞吐量。
2. 缓存支持：Redis提供了对缓存的支持，可以将经常访问的数据缓存到Redis中，以减少对后端数据库的频繁访问。由于Redis的高速读写能力，可以大大减少数据库负载，提高系统的整体性能和可扩展性。
3. 分布式锁：在分布式环境中，确保数据的一致性和避免并发冲突是一个挑战。Redis提供了分布式锁的功能，可以帮助开发人员实现对共享资源的安全访问。通过使用Redis的分布式锁，可以防止多个实例同时修改同一数据，确保数据的正确性和完整性。
4. 发布/订阅功能：Redis支持发布/订阅模式，可以实现实时消息的传递和广播。这对于需要实时通知或实时数据更新的应用程序非常有用。例如，在聊天应用程序或实时数据监控系统中，可以使用Redis的发布/订阅功能实现消息的实时传递。
5. 计数器和排行榜：Redis提供了原子性的操作，可以用于实现计数器和排行榜等功能。开发人员可以使用Redis的原子递增和递减操作来实现对数据的计数，或者使用有序集合来存储和排名数据，如用户积分排行榜。
6. 会话管理：对于需要跨多个服务器实例管理用户会话的应用程序，Redis可以用作会话存储。将会话数据存储在Redis中可以实现会话的共享和集中管理，提高应用程序的可伸缩性和容错性。

综上所述，集成Redis在Java项目中可以提供高性能的缓存支持、分布式锁、实时消息传递、计数器和排行榜等功能，以及会话管理等优势，从而改善应用程序的性能、扩展性和可靠性。

Redis集群具有以下优点：

1. 高可用性：Redis集群提供了主从复制和故障转移功能，当其中一个节点失败时，系统可以自动切换到其他可用节点，保证服务的高可用性。这样可以避免单点故障导致整个系统不可用的情况发生。
2. 提高性能：Redis集群允许在多个节点上进行数据分片，每个节点负责处理一部分数据。这种数据分片方式可以提高系统的并发处理能力和读写性能，因为多个节点可以并行处理请求和存储数据。
3. 扩展性：随着业务的增长，数据量也会增加，通过使用Redis集群可以轻松地扩展存储容量。当数据量超过单个节点的存储能力时，可以简单地添加新的节点来扩展集群的存储容量和性能。
4. 负载均衡：Redis集群会自动进行数据分布和负载均衡，将数据均匀地分布到各个节点上。这样可以避免某个节点负载过高，而其他节点负载过低的情况，保证系统整体的负载均衡。
5. 数据冗余和备份：Redis集群使用主从复制机制，将主节点的数据复制到从节点上，实现数据的冗余和备份。当主节点发生故障时，可以自动切换到从节点，确保数据的可用性和持久性。
6. 故障恢复：Redis集群支持故障自动转移功能，当主节点发生故障时，系统可以自动选择一个从节点作为新的主节点，保证系统的连续可用性。这种故障转移的机制可以大大减少系统停机时间和人工干预的需求。

引用Spring Boot Redis依赖

# pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>${org.springframework.boot}</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>${jedis}</version>
</dependency>

配置Redis 集群链接池

# platform-config/src/main/resources/application-redis.yml.vm
# maven 编译后会自动在每个项目的class目录下生成application-redis.yml。

## Duration转换字符串方式，默认为正，负以-开头，紧接着P，（字母不区分大小写）D ：天 T：天和小时之间的分隔符 H ：小时  M：分钟  S：秒 每个单位都必须是数字，且时分秒顺序不能乱。例如PT20M，就是设置为20分钟，

# group ID： com.tinem
# data ID： redis.yaml
spring:
 redis:
  timeout: 1000
  jedis:
   pool:
    # 连接池中的最大空闲连接
    max-idle: 10
    # 连接池中的最小空闲连接
    min-idle: 5
    # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
    max-active: 10
    # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制））
    max-wait: PT3S
    # 每ms运行一次空闲连接回收器（独立线程）
    time-between-eviction-runs: PT1M
  cluster:
   max-redirects: 3
   nodes:
		# redis集群节点地址
    - ${REDIS_SERVER_HOST_1}:${REDIS_SERVER_PORT_1:7000}
    - ${REDIS_SERVER_HOST_2}:${REDIS_SERVER_PORT_2:7000}
    - ${REDIS_SERVER_HOST_3}:${REDIS_SERVER_PORT_3:7000}
    - ${REDIS_SERVER_HOST_4}:${REDIS_SERVER_PORT_4:7000}
    - ${REDIS_SERVER_HOST_5}:${REDIS_SERVER_PORT_5:7000}
    - ${REDIS_SERVER_HOST_6}:${REDIS_SERVER_PORT_6:7000}

在多模块项目中如果需要启用Redis则在application.yaml中引用Redis配置文件

spring:
  profiles:
    include: redis

代码建议

1. redis的key尽量使用英文冒号【:】分隔，很多redis可视化客户可以通过：给redis key做目录区分。

2. redis的key在保持可读性的情况下尽量短。
3. 尽量使用字符串类型来存储，方便我们调试问题，如果是要存对象可以使用redis的hash数据结构或者使用json序列化对象，会造成一些性能损耗，但是一般问题不大。
4. 所有的key都要设置过期时间，如果不确定过期时间，可以设置的长一些。但一定不要不设置。

Redis集群可视化管理工具

AnotherRedisDesktopManager

https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager