redis实战之基础,程序简单操作redis
mhr18 2024-11-18 14:38 29 浏览 0 评论
redis程序客户端操作
java
jedis
maven依赖
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.6.3</version>
</dependency>
简单操作
第一个超简单的程序
public class RedisOpt {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.connect();
// -- 字符串操作 ----
System.out.println("-- 字符串操作 ----");
jedis.set("count", "1");
// 自增
jedis.incr("count");
System.out.println(jedis.get("count"));
// setnx 命令
if(jedis.setnx("count","100") > 0){
System.out.println("setnx:count >>> " + jedis.get("count"));
} else {
System.out.println("key:count >>> redis中已经存在");
}
// ---- hash ----
System.out.println("-- hash操作 ----");
jedis.hset("user", "name", "非鸽传书");
jedis.hset("user", "wish", "每天进步一点点");
jedis.hset("user", "maxim", "坚持是一种品格");
jedis.hset("user", "age", "18");
//输出结果 : {f1=v1, f2=v2}
System.out.println(jedis.hgetAll("user"));
jedis.hincrBy("user", "age", 2);
// jedis.hsetnx(...) 和字符串的setnx命令类似,
System.out.println("after incr >>> " + jedis.hgetAll("user"));
// ---- set -----
System.out.println("-- set操作 ----");
jedis.sadd("mafei", "出城剿匪");
jedis.sadd("mafei", "公平");
jedis.sadd("mafei", "公平");
jedis.sadd("mafei", "还是公平");
System.out.println(jedis.smembers("mafei"));
jedis.sadd("shiye", "出城剿匪");
jedis.sadd("shiye", "吃着火锅");
jedis.sadd("shiye", "唱着歌");
jedis.sadd("shiye", "忽然被马匪给劫~了");
System.out.println(jedis.smembers("shiye"));
System.out.println("交集 >>> " + jedis.sinter("mafei","shiye"));
System.out.println("差集 >>> " + jedis.sdiff("mafei","shiye"));
System.out.println("并集 >>> " + jedis.sunion("mafei","shiye"));
// ---- zset -----
System.out.println("-- zset操作 ----");
jedis.zadd("meals", 5, "breakfast");
jedis.zadd("meals", 20, "lunch");
jedis.zadd("meals", 18, "supper");
// 正序
System.out.println(jedis.zrangeWithScores("meals", 0, -1));
// 倒序
System.out.println(jedis.zrevrangeWithScores("meals", 0, -1));
// ---- list ----
System.out.println("-- list操作 ----");
jedis.del("reqList");
jedis.rpush("reqList", "再次暗示:");
jedis.rpush("reqList", "点赞、");
jedis.rpush("reqList", "关注");
jedis.del("please");
jedis.rpush("please", "连续暗示:");
jedis.rpush("please", "收藏、");
jedis.rpush("please", "评论");
List<String> reqList = jedis.lrange("reqList", 0, -1);
reqList.forEach(s -> System.out.print(s));
System.out.println();
List<String> please = jedis.lrange("please", 0, -1);
please.forEach(s -> System.out.print(s));
jedis.close();
}
}
// 输出结果
-- 字符串操作 ----
2
key:count >>> redis中已经存在
-- hash操作 ----
{name=非鸽传书, wish=每天进步一点点, maxim=坚持是一种品格, age=18}
after incr >>> {name=非鸽传书, wish=每天进步一点点, maxim=坚持是一种品格, age=20}
-- set操作 ----
[吃着火锅, 出城剿匪, 忽然被马匪给劫~了, 还是公平, 公平, 唱着歌]
[吃着火锅, 出城剿匪, 忽然被马匪给劫~了, 唱着歌]
交集 >>> [吃着火锅, 出城剿匪, 忽然被马匪给劫~了, 唱着歌]
差集 >>> [公平, 还是公平]
并集 >>> [吃着火锅, 出城剿匪, 忽然被马匪给劫~了, 还是公平, 公平, 唱着歌]
-- zset操作 ----
[[breakfast,5.0], [supper,18.0], [lunch,20.0]]
[[lunch,20.0], [supper,18.0], [breakfast,5.0]]
-- list操作 ----
再次暗示:点赞、关注
连续暗示:收藏、评论
jedis连接池
redis其实也是数据库,仅使用jedis来处理的话需要频繁的创建和关闭链接,因此可以采用jedis连接池来创建链接。
public class RedisJedisPool {
public static void main(String[] args) {
// 连接池配置对象,包含了很多默认配置
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379);
Jedis jedis = null;
try {
// 从连接池获取jedis对象
jedis = jedisPool.getResource();
// 执行操作
System.out.println(jedis.smembers("shiye"));
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
} finally{
// 如果使用JedisPool,那么close操作不是关闭连接,代表归还连接池
if(jedis != null){
jedis.close();
}
}
}
}
// 输出结果:
[吃着火锅, 出城剿匪, 唱着歌, 忽然被马匪给劫~了]
Spring Boot 集成 Redis
只是简单的集成,具体使用需要优化的地方很多。
maven
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.5.4</version>
</dependency>
配置文件(.property, yml自行转换)
## redis
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
#连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
#连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=30000
配置类
@Configuration
public class RedisCfg {
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
@Value("${spring.redis.port}")
private int port;
@Value("${spring.redis.timeout}")
private int timeout;
@Value("${spring.redis.password}")
private String password;
@Value("${spring.redis.pool.max-active}")
private int maxActive;
@Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
private int maxIdle;
@Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
private int minIdle;
@Bean
public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
factory.setHostName(host);
factory.setPort(port);
factory.setTimeout(timeout); //设置连接超时时间
factory.setPassword(password);
factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle);
factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle);
factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive);
factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait);
return factory;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
//设置序列化工具,这样ReportBean不需要实现Serializable接口
setSerializer(template);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
private void setSerializer(StringRedisTemplate template) {
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
}
}
工具类
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 写入缓存
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
System.out.println("ex" + e);
}
return result;
}
/**
* 写入缓存设置时效时间
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime , TimeUnit timeUnit) {
boolean result = false;
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit);
result = true;
} catch (Exception e) {
System.out.println("ex" + e);
}
return result;
}
/**
* 批量删除对应的value
* @param keys
*/
public void remove(final String... keys) {
for (String key : keys) {
remove(key);
}
}
/**
* 批量删除key
* @param pattern
*/
public void removePattern(final String pattern) {
Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys.size() > 0){
redisTemplate.delete(keys);
}
}
/**
* 删除对应的value
* @param key
*/
public void remove(final String key) {
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
}
}
/**
* 判断缓存中是否有对应的value
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 读取缓存
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
result = redisTemplate.opsForValue().get(key);
return result;
}
/**
* 哈希 添加
* @param key
* @param hashKey
* @param value
*/
public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
redisTemplate.opsForHash().put(key,hashKey,value);
}
/**
* 哈希获取数据
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public Object hmGet(String key, Object hashKey){
return redisTemplate.opsForHash().get(key,hashKey);
}
/**
* 列表添加
* @param k
* @param v
*/
public void lPush(String k,Object v){
redisTemplate.opsForList().rightPush(k,v);
}
/**
* 列表获取
* @param k
* @param l
* @param l1
* @return
*/
public List<Object> lRange(String k, long l, long l1){
return redisTemplate.opsForList().range(k,l,l1);
}
/**
* 集合添加
* @param key
* @param value
*/
public void add(String key,Object value){
redisTemplate.opsForSet().add(key,value);
}
/**
* 集合获取
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> setMembers(String key){
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 有序集合添加
* @param key
* @param value
* @param scoure
*/
public void zAdd(String key,Object value,double scoure){
redisTemplate.opsForZSet().add(key,value,scoure);
}
/**
* 有序集合获取
* @param key
* @param scoure
* @param scoure1
* @return
*/
public Set<Object> rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1){
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, scoure, scoure1);
}
}
测试类
@RestController
public class RedisTestController {
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
@GetMapping("/test/redis/getRedisCache/{key}")
public String getRedisCache(@PathVariable(value = "key")String key){
return redisUtils.get(key).toString();
}
}
启动 spring boot 访问 localhost:8080/test/redis/getRedisCache/count结果如下:
python操作redis
版本:3.8
首先需要引入redis包
pip install redis
import redis
# host是redis主机,需要redis服务端和客户端都启动 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.smembers("shiye")
print(r.smembers("shiye"))
print('----- pool -------')
# redis 连接池
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
list = r.lrange("reqList", 0, -1)
print(list)
# 输出
{'吃着火锅', '忽然被马匪给劫~了', '出城剿匪', '唱着歌'}
----- pool -------
['再次暗示:', '点赞、', '关注']
封面图,侵权删(各位老爷,看在图的份上给个三连吧)
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