Spring Boot整合Redis实现对每日页面浏览量的统计?
mhr18 2024-11-18 14:36 31 浏览 0 评论
Redis的高效性和操作便捷性使其非常适合用于实时的计数器场景,所以我们可以通过RedisINCR命令来实现每日页面浏览量(PV)的统计。每当有用户访问页面时,可以将统计日期作为Redis键的一部分并且将对应的页面的浏览量+1,这样就可以实现每日的浏览量的统计。当然为了防止Redis中数据的持续累积,可以设置过期时间或定期清理过期数据。
下面我们就来介绍一下使用Spring Boot和Redis实现每日页面浏览量的统计。
准备工作
首先,需要在pom.xml中引入Spring Data Redis的依赖,如下所示。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
在application.yml配置文件中,配置Redis的连接信息,如下所示。
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
配置RedisTemplate
在Spring Boot中已经为我们提供了自动配置的RedisTemplate,不过我们也可以根据业务需求自定义模板,如下所示。
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 使用String的序列化器来序列化键
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
编写PV统计服务
在这里,定义一个服务类来实现页面浏览量统计,通过RedisTemplate来方便的操作Redis,如下所示。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDate;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
@Service
public class PageViewService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// 日期格式化
private static final DateTimeFormatter DATE_FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd");
/**
* 记录页面访问量
*
* @param pageId 页面ID
*/
public void recordPageView(String pageId) {
// 获取当天日期,格式为yyyyMMdd
String currentDate = LocalDate.now().format(DATE_FORMATTER);
// Redis中的键格式:pv:yyyyMMdd:{pageId}
String redisKey = String.format("pv:%s:%s", currentDate, pageId);
// 自增1
redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey, 1);
}
/**
* 获取指定页面在某日的访问量
*
* @param pageId 页面ID
* @param date 日期,格式为yyyyMMdd
* @return 浏览量
*/
public Long getPageView(String pageId, String date) {
String redisKey = String.format("pv:%s:%s", date, pageId);
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
return value != null ? Long.valueOf(value) : 0L;
}
}
编写一个简单的Controller来测试PV统计功能
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class PageViewController {
@Autowired
private PageViewService pageViewService;
/**
* 记录页面访问
*/
@GetMapping("/visit")
public String visit(@RequestParam String pageId) {
pageViewService.recordPageView(pageId);
return "Page visit recorded";
}
/**
* 获取页面在某日的访问量
*/
@GetMapping("/pageview")
public String getPageView(@RequestParam String pageId, @RequestParam String date) {
Long pageViews = pageViewService.getPageView(pageId, date);
return String.format("Page %s had %d views on %s", pageId, pageViews, date);
}
}
定时任务清理过期数据
根据需要,可以通过定时任务定期清理Redis中过期的PV数据。例如我们只需要保留最近7天的浏览数据,可以通过Spring的定时任务来实现对过期数据的清理。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.LocalDate;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Set;
@Component
public class PageViewCleaner {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
private static final DateTimeFormatter DATE_FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd");
/**
* 每天凌晨执行一次,清理过期的PV数据
*/
@Scheduled(cron = "0 0 0 * * ?")
public void cleanExpiredData() {
// 获取7天前的日期
String expiredDate = LocalDate.now().minusDays(7).format(DATE_FORMATTER);
// 找到所有以pv:开头的键
Set<String> keys = redisTemplate.keys("pv:*");
if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
for (String key : keys) {
// 解析日期,删除过期的数据
if (key.contains(expiredDate)) {
redisTemplate.delete(key);
}
}
}
}
}
总结
通过Redis的高效读写和Spring Boot的简便配置,我们能够快速实现对每日页面浏览量的统计功能。使用Redis的自增操作确保了并发情况下的正确性,并且通过键的设计,可以轻松实现按日期的统计。如果需要清理数据,可以通过定时任务来管理Redis中的过期数据。
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