数据结构设计

key设计

• 【强制】：不要包含特殊字符

反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符

• 【强制】：控制key的生命周期，redis不是垃圾桶。
  建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注idletime。
• 【建议】: 可读性和可管理性

以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id

ugc:video:1

• 【建议】：简洁性

保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：

user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}

value设计

• 【强制】：拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)
  string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。

非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除。
注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查))，查找方法和删除方法

• 【建议】：选择适合的数据类型
  例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)

反例：

set user:1:name tom
set user:1:age 19
set user:1:favor football

正例:

hmset user:1 name tom age 19 favor football

命令使用

• 【建议】 O(N)命令关注N的数量
  例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。
• 【建议】：禁用命令
  目前线上环境已经禁用 keys\flushall\flushdb 等命令。
• 【建议】合理使用select
  redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。
• redis集群模式下不支持 select
• 【建议】使用批量操作提高效率
  原生命令：例如mget、mset。
  非原生命令：可以使用pipeline提高效率。
  但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。

注意两者不同：

1. 原生是原子操作，pipeline是非原子操作。
2. pipeline可以打包不同的命令，原生做不到
3. pipeline需要客户端和服务端同时支持。

• 【建议】Redis事务功能较弱，不建议过多使用
  Redis的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)
• 【建议】慎用Redis Pub/Sub 机制
  Redis的Pub/Sub 实现简单的消息发布订阅模式，不能保证消息的可靠性;服务端宕机重启、客户端与服务端连接断开均可能会造成消息丢失;大集群禁止使用Pub/Sub，publish的消息会在集群间广播，可能会形成集群间的流量风暴。
• 【建议】Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求

1.所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的redis命令，key的位置，必须是KEYS array, 否则直接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS array"
2.所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slot"

• 【建议】必要情况下使用monitor命令排查问题，要注意不要长时间使用，对读写性能有50%损耗。

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 monitor