1.冷热数据分离，不要将所有数据全部都放到Redis中

虽然Redis支持持久化，但是Redis的数据存储全部都是在内存中的，成本昂贵。建议根据业务只将高频

热数据存储到Redis中【QPS大于5000】，对于低频冷数据可以使用MySQL/ElasticSearch/MongoDB

等基于磁盘的存储方式，不仅节省内存成本，而且数据量小在操作时速度更快、效率更高！

2.不同的业务数据要分开存储

不要将不相关的业务数据都放到一个Redis实例中，建议新业务申请新的单独实例。因为Redis为单线程

处理，独立存储会减少不同业务相互操作的影响，提高请求响应速度；同时也避免单个实例内存数据量

膨胀过大，在出现异常情况时可以更快恢复服务！ 在实际的使用过程中，redis最大的瓶颈一般是

CPU，由于它是单线程作业所以很容易跑满一个逻辑CPU，可以使用redis代理或者是分布式方案来提升

redis的CPU使用率。

3.存储的Key一定要设置超时时间

如果应用将Redis定位为缓存Cache使用，对于存放的Key一定要设置超时时间！因为若不设置，这些

Key会一直占用内存不释放，造成极大的浪费，而且随着时间的推移会导致内存占用越来越大，直到达

到服务器内存上限！另外Key的超时长短要根据业务综合评估，而不是越长越好！

4.对于必须要存储的大文本数据一定要压缩后存储

对于大文本【+超过500字节】写入到Redis时，一定要压缩后存储！大文本数据存入Redis，除了带来

极大的内存占用外，在访问量高时，很容易就会将网卡流量占满，进而造成整个服务器上的所有服务不

可用，并引发雪崩效应，造成各个系统瘫痪！

5.线上Redis禁止使用Keys正则匹配操作

Redis是单线程处理，在线上KEY数量较多时，操作效率极低【时间复杂度为O(N)】，该命令一旦执行

会严重阻塞线上其它命令的正常请求，而且在高QPS情况下会直接造成Redis服务崩溃！如果有类似需

求，请使用scan命令代替！

6.可靠的消息队列服务

Redis List经常被用于消息队列服务。假设消费者程序在从队列中取出消息后立刻崩溃，但由于该消息

已经被取出且没有被正常处理，那么可以认为该消息已经丢失，由此可能会导致业务数据丢失，或业务

状态不一致等现象发生。 为了避免这种情况，Redis提供了RPOPLPUSH命令，消费者程序会原子性的

从主消息队列中取出消息并将其插入到备份队列中，直到消费者程序完成正常的处理逻辑后再将该消息

从备份队列中删除。同时还可以提供一个守护进程，当发现备份队列中的消息过期时，可以重新将其再

放回到主消息队列中，以便其它的消费者程序继续处理。

7.谨慎全量操作Hash、Set等集合结构

在使用HASH结构存储对象属性时，开始只有有限的十几个fifield，往往使用HGETALL获取所有成员，效

率也很高，但是随着业务发展，会将fifield扩张到上百个甚至几百个，此时还使用HGETALL会出现效率急

剧下降、网卡频繁打满等问题【时间复杂度O(N)】,此时建议根据业务拆分为多个Hash结构；或者如果

大部分都是获取所有属性的操作,可以将所有属性序列化为一个STRING类型存储！同样在使用

SMEMBERS操作SET结构类型时也是相同的情况！

8.根据业务场景合理使用不同的数据结构类型

目前Redis支持的数据库结构类型较多：字符串（String），哈希（Hash），列表（List），集合

（Set），有序集合（Sorted Set）, Bitmap, HyperLogLog和地理空间索引（geospatial）等,需要根据

业务场景选择合适的类型。 常见的如：String可以用作普通的K-V、计数类；Hash可以用作对象如商

品、经纪人等，包含较多属性的信息；List可以用作消息队列、粉丝/关注列表等；Set可以用于推荐；

Sorted Set可以用于排行榜等！

9.命名规范

虽然说Redis支持多个数据库（默认32个，可以配置更多），但是除了默认的0号库以外，其它的都需要

通过一个额外请求才能使用。所以用前缀作为命名空间可能会更明智一点。 另外，在使用前缀作为命名

空间区隔不同key的时候，最好在程序中使用全局配置来实现，直接在代码里写前缀的做法要严格避

免，这样可维护性实在太差了。 如：系统名:业务名:业务数据:其他 但是注意，key的名称不要过长，尽

量清晰明了，容易理解，需要自己衡量

10.线上禁止使用monitor命令

禁止生产环境使用monitor命令，monitor命令在高并发条件下，会存在内存暴增和影响Redis性能的隐

患

11.禁止大string

核心集群禁用1mb的string大key(虽然redis支持512MB大小的string)，如果1mb的key每秒重复写入10

次，就会导致写入网络IO达10MB;

12.redis容量

单实例的内存大小不建议过大，建议在10~20GB以内。 redis实例包含的键个数建议控制在1kw内，单

实例键个数过大，可能导致过期键的回收不及时。

13 可靠性

需要定时监控redis的健康情况：使用各种redis健康监控工具，实在不行可以定时返回redis 的 info信

息。 客户端连接尽量使用连接池（长链接和自动重连）