百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

Redis实现排行榜设计(redis排行榜多排序条件)

mhr18 2024-11-14 16:20 31 浏览 0 评论

redis的zset结构有着天然的排序功能,十分适合并发量大的排行功能。通过key值确定排行榜的范围,使用members来作为排序的标识,score作为排序的依据。redis排行榜功能看似简单易用,但在实际应用中却遇到了很多问题,需要通过适当的操作来设计这个功能。接下来就来理清排行榜的设计思绪吧

1.排行榜的key设计

排行榜一般按照时间段进行分类,分别有周榜,月榜和年榜。这样要区分不同的榜单就需要和时间关联上,通过时间判断来将数据都保存到对应的zset中。

例如年榜可以用年份来标识,今年的key就是2020,去年的key是2019。月份的话通过月数来标识。周榜的情况有点特殊,可以通过当天处于本年的第几周来确定zset的key。这样设置的key为周数当,就可以统计当周的数据了。

java中有直接获取周数的方法

注意设置周一为一周的第一天,默认为周日。

Calendar cal = Calendar.getInstance();
//设置周一为一周的第一天
cal.setFirstDayOfWeek(Calenar.MONDAY);
cal.setTime(new Date());
int num = cal.get(Calenar.WEEK_OF_YEAR);
复制代码

但是这个方法虽然可以快速获取到当天的所属周数,但是有的排行榜需要查看上一周的数据。那么上周周榜的key,即获取上一周的周数只需在本周的周数减去一就可以。

这个时候就有一个特殊情况出现了,假如今天是本年的第一周,那么上一周的周榜的key就等于0,显然这是不合理的。那么这个应该怎么处理呢?

其实本年的第0周就是上一年的最后一周,只需要获取到上一年的最后一周的周数就可以。所以第一步先把当前日期往前推7天在获取那天所属的周数,就可以解决跨年获取周数的问题。

2.ZSet同分排序规则

在现实生活中,单个字段排序的排行榜十分少见。这是因为排行榜可能存在大量的重复分数,这就导致了分数相同的情况下无法判断排名。这里就涉及到第一个问题,score相同的情况下,哪条数据会排在前面呢?

?

实践出真知,打开redis试一下。插入6条数据,分数都一样但是member不一样,分别是2020001, 2020002, 2020003, aa,bb,cc这6个。使用zrange进行排序,结果如下

?

猜测可能与字符排列顺序有关,经查阅资料验证确实当score值相同时,按照member的字符顺序进行排列。

3.ZSet多字段排序

zset只能根据score进行排序,也就是单字段排序。但是很多时候排序的规则不止一条,例如闯关排行榜不仅比较闯关成功的次数,还会比较通关的时长,复活的次数等等。这就导致了zset的字段远远不够用,那应该怎么同时使用多条排序规则呢?接下来就是需要使用取巧的办法了。

?

既然只有一个排序字段,那么根据排序规则的权重重新组合这个数值。通过把权重高的数值放在组合数的最前面来达到数值比较上的优势,说起来有点绕口,直接上例子吧。

场景如下:游戏闯关排行榜以通关次数正序复活次数倒序第一次通关的时间倒序来进行排序。

具体化数值:闯关5次复活2次第一次通关时间2020-06-09

那么score的数值的处理如下:

闯关次数权重最高,所以5放在最前面复活次数倒序,则需要取反。在取反之前,需要确定复活的最大次数,例如99次,那么取反之后得到97通关时间倒序,也需要取反。先获取通关时间的时间戳,得到1591632000000。由于double位数限制,去掉最后毫秒数即最后三位,获取1591632000共十位,倒序则需要用最大数9999999999(10个9)减去当前值得8408367999

最终score='5'+'97'+'8408367999'= 5978408367999 共13位数。显然通关次数小于5次的时候,score必然不能超过**5978408367999**

这个方法需要注意的点就是zset的score字段是double类型。在double类型中的数值类型,需要注意整数的精度和小数点精度。double能保存最多16位的数字,如果复合排序字段中有时间的话,用于其他字段排序的数字只有6位,这就是复合数值排序的限制之处。

4.Redis数据备份

redis数据库属于内存性数据库,虽然速度快,也有持久化策略来保障高可用。但是大量的数据需要设置过期时间来腾出内存空间,所以需要通过定时任务将数据落到数据库中来保证数据,同时可以方便导出这些数据。实现起来也比较简单,通过当前所属周获取到redis的数据,对位落库就可以。

需要注意的就是定时任务的时间节点。为了保证本周的数据落库是最完整的数据,需要在下一周的第一次同步时再进行一次备份。这个时候就可以通过在redis中设置一个标志位,每次更新前判断是有上周数据已经同步的标志。

相关推荐

说说Redis的单线程架构(redis的单线程模型)

一句话总结Redis采用单线程处理命令请求,避免了多线程的上下文切换和锁竞争,保证原子性操作。其基于内存的高效执行和I/O多路复用模型支撑了高并发性能。网络I/O和持久化操作(如RDB/AOF)由后台...

答记者问之 - Redis 的高效架构与应用模式解析

问:极客程序员你好,请帮我讲一讲redis答:redis主要涉及以下核心,我来一一揭幕Redis的高效架构与应用模式解析Redis是一个开源的内存数据存储系统,因其高性能、丰富的数据结构和易用性...

Redis的5种核心数据结构,及其最经典的“应用场景”

Redis凭什么稳坐缓存界头把交椅?全靠这五个“身怀绝技”的数据结构!在分布式系统的江湖里,Redis就像一位身怀绝技的武林高手,而它的五大核心数据结构正是克敌制胜的五套绝学。今天咱们就来拆解这些独门...

精准定位文件包含漏洞:代码审计中的实战思维

前言最近看到由有分析梦想cms的,然后也去搭建了一个环境看了一看,发现了一个文件包含漏洞的点,很有意思,下面是详细的复现和分析,以后代码审计又多了一中挖掘文件包含漏洞的新思路环境搭建下载https...

ARDM:一款国产跨平台的Redis管理工具

ARDM(AnotherRedisDesktopManager)是一款免费开源的Redis桌面管理客户端,支持Windows、Mac、Linux跨平台。功能特性ARDM提供的主要功能如...

SpringBoot的Web应用开发——Web缓存利器Redis的应用!

 Web缓存利器Redis的应用Redis是目前使用非常广泛的开源的内存数据库,是一个高性能的keyvalue数据库,它支持多种数据结构,常用做缓存、消息代理和配置中心。本节将简单介绍Redis的使...

Windows服务器部署CRMEB开源电商系统,详细教程来了!

安装PHP已经安装过PHP的可以跳过首先安装VC运行库下载地址https://docs.microsoft.com/zh-cn/cpp/windows/latest-supported-vc-redi...

Windows系统下Redis各个安装包介绍与选择指南

简介Redis作为高性能的键值数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景。在Windows系统中部署Redis时,用户可以选择多种安装包以满足不同的需求。本文将详细介绍以下Redis8.0.3版本的安装...

从面试题入手,深度剖析Redis Cluster原理

揭开RedisCluster的神秘面纱**在当今数字化浪潮中,数据量呈爆炸式增长,应用程序对数据存储和处理的要求也日益严苛。Redis作为一款高性能的内存数据库,凭借其出色的读写速度和丰富的数...

给大家推荐些好的c语言代码的网站

C语言,那就来推荐几个吧,部分含有C++:1、TheLinuxKernelArchives(kernel.org)Linux内核源码,仅限于C,但内核庞大,不太适合新手;2、redis(redi...

Redis String 类型的底层实现与性能优化

RedisString是Redis中最基础也是应用最广泛的数据类型,它能存储文本、数字、二进制数据等多种形式的信息。深入理解其底层实现对构建高性能分布式系统至关重要。Redis字符串的底层结...

阿里面试问:Redis 为什么把简单的字符串设计成 SDS?

分享了一道面阿里的redis题,我看了以后觉得挺有意思。题目大致是这样的面试官:了解redis的String数据结构底层实现嘛?铁子:当然知道,是基于SDS实现的面试官:redis是用C语言开发的,那...

编程语言那么多,为何C语言能成为最成功的语言?

编程语言那么多,为何C语言能成为最成功的语言?2025年嵌入式岗位暴增47%,新人却还在问"C语言过时了吗"。真相是连机器人关节驱动都得靠它写,不会指针连芯片手册都看不懂。见过用Pyt...

go-zero 使用 redis 作为 cache 的 2 种姿势

在go-zero框架内,如在rpc的应用service中,其内部已经预置了redis的应用,所以我们只需要在配置中加入相关字段即可,另外,在svcContext声明redisc...

Redis事务深度解析:ACID特性、执行机制与生产实践指南

一、Redis事务的本质与核心机制Redis事务通过MULTI、EXEC、WATCH等命令实现,其本质是将多个命令序列化后一次性执行,而非传统数据库的严格事务模型。核心特点如下:命令队列化:MULT...

取消回复欢迎 发表评论: