Redis实现排行榜设计(redis排行榜多排序条件)
mhr18 2024-11-14 16:20 25 浏览 0 评论
redis的zset结构有着天然的排序功能,十分适合并发量大的排行功能。通过key值确定排行榜的范围,使用members来作为排序的标识,score作为排序的依据。redis排行榜功能看似简单易用,但在实际应用中却遇到了很多问题,需要通过适当的操作来设计这个功能。接下来就来理清排行榜的设计思绪吧
1.排行榜的key设计
排行榜一般按照时间段进行分类,分别有周榜,月榜和年榜。这样要区分不同的榜单就需要和时间关联上,通过时间判断来将数据都保存到对应的zset中。
例如年榜可以用年份来标识,今年的key就是2020,去年的key是2019。月份的话通过月数来标识。周榜的情况有点特殊,可以通过当天处于本年的第几周来确定zset的key。这样设置的key为周数当,就可以统计当周的数据了。
java中有直接获取周数的方法
注意设置周一为一周的第一天,默认为周日。
Calendar cal = Calendar.getInstance();
//设置周一为一周的第一天
cal.setFirstDayOfWeek(Calenar.MONDAY);
cal.setTime(new Date());
int num = cal.get(Calenar.WEEK_OF_YEAR);
复制代码
但是这个方法虽然可以快速获取到当天的所属周数,但是有的排行榜需要查看上一周的数据。那么上周周榜的key,即获取上一周的周数只需在本周的周数减去一就可以。
这个时候就有一个特殊情况出现了,假如今天是本年的第一周,那么上一周的周榜的key就等于0,显然这是不合理的。那么这个应该怎么处理呢?
其实本年的第0周就是上一年的最后一周,只需要获取到上一年的最后一周的周数就可以。所以第一步先把当前日期往前推7天,在获取那天所属的周数,就可以解决跨年获取周数的问题。
2.ZSet同分排序规则
在现实生活中,单个字段排序的排行榜十分少见。这是因为排行榜可能存在大量的重复分数,这就导致了分数相同的情况下无法判断排名。这里就涉及到第一个问题,score相同的情况下,哪条数据会排在前面呢?
?
实践出真知,打开redis试一下。插入6条数据,分数都一样但是member不一样,分别是2020001, 2020002, 2020003, aa,bb,cc这6个。使用zrange进行排序,结果如下
?
猜测可能与字符排列顺序有关,经查阅资料验证确实当score值相同时,按照member的字符顺序进行排列。
3.ZSet多字段排序
zset只能根据score进行排序,也就是单字段排序。但是很多时候排序的规则不止一条,例如闯关排行榜不仅比较闯关成功的次数,还会比较通关的时长,复活的次数等等。这就导致了zset的字段远远不够用,那应该怎么同时使用多条排序规则呢?接下来就是需要使用取巧的办法了。
?
既然只有一个排序字段,那么根据排序规则的权重重新组合这个数值。通过把权重高的数值放在组合数的最前面来达到数值比较上的优势,说起来有点绕口,直接上例子吧。
场景如下:游戏闯关排行榜以通关次数正序、复活次数倒序和第一次通关的时间倒序来进行排序。
具体化数值:闯关5次、复活2次和第一次通关时间2020-06-09
那么score的数值的处理如下:
闯关次数权重最高,所以5放在最前面复活次数倒序,则需要取反。在取反之前,需要确定复活的最大次数,例如99次,那么取反之后得到97通关时间倒序,也需要取反。先获取通关时间的时间戳,得到1591632000000。由于double位数限制,去掉最后毫秒数即最后三位,获取1591632000共十位,倒序则需要用最大数9999999999(10个9)减去当前值得8408367999
最终score='5'+'97'+'8408367999'= 5978408367999 共13位数。显然通关次数小于5次的时候,score必然不能超过**5978408367999** 。
这个方法需要注意的点就是zset的score字段是double类型。在double类型中的数值类型,需要注意整数的精度和小数点精度。double能保存最多16位的数字,如果复合排序字段中有时间的话,用于其他字段排序的数字只有6位,这就是复合数值排序的限制之处。
4.Redis数据备份
redis数据库属于内存性数据库,虽然速度快,也有持久化策略来保障高可用。但是大量的数据需要设置过期时间来腾出内存空间,所以需要通过定时任务将数据落到数据库中来保证数据,同时可以方便导出这些数据。实现起来也比较简单,通过当前所属周获取到redis的数据,对位落库就可以。
需要注意的就是定时任务的时间节点。为了保证本周的数据落库是最完整的数据,需要在下一周的第一次同步时再进行一次备份。这个时候就可以通过在redis中设置一个标志位,每次更新前判断是有上周数据已经同步的标志。
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