spring data系列之redis（spring.redis.database）

Spring data redis简介：

Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，它可以用作数据库或者缓存。它支持多种类型的数据结构，这些数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和Zset（有序集合）。

SpringDataRedis的作用是通过一段简单的配置即可访问redis服务，它的底层是对java提供的redis开发包(比如jedis等)进行了高度封装，主要提供了如下功能：

连接池自动管理，提供了一个高度封装的 RedisTemplate类,基于这个类的对象可以对redis进行各种操作针对 jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

ValueOperations：简单字符串类型数据操作

SetOperations：set类型数据操作

ZSetOperations：zset类型数据操作

HashOperations：map类型的数据操作

ListOperations：list类型的数据操作

Redis环境搭建：

上传安装包

rz redis-5.0.4.tar.gz

解压

tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz

进入redis安装目录执行make编译

cd redis-5.0.4

make

编译完后进行安装

makePREFIX=安装目录 install

启动示例如下

测试如下

Spring data redis入门案例

引入maven坐标

<!--jedis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>2.1.8.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>

创建配置文件

<!--配置Jedis连接池参数-->
    <beanid="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!--最大连接数-->
        <propertyname="maxTotal"value="30"/>
        <!--最大空闲连接数-->
        <propertyname="maxIdle"value="20"/>
        <!--最小空闲连接数-->
        <propertyname="minIdle"value="10"/>
    </bean>
    <!--配置Jedis连接工厂-->
    <beanid="jedisConnectionFactory"
          class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
         p:hostName="192.168.159.10"p:port="6379"p:poolConfig-ref="jedisPoolConfig"
    />
    <!--配置Redis的模板-->
    <beanid="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <!--配置jedis的连接工厂,目的是为了获取jedis连接-->
        <propertyname="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
        <!--配置非hash类型的序列化器-->
<!--        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>-->
    </bean>

创建测试类，测试

客户端查看是一串二进制数据，需要配置spring data redis的系列化

SpringData Redis 的序列化器

SpringDataRedis在保存数据的时候，底层有一个序列化器在工作，它会将要保存的数据（键和值）按照一定的规则进行序列化操作后再进行存储。spring-data-redis提供如下几种序列化器：

StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化

GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化

Jackson2JsonRedisSerializer: 序列化对象为json字符串

GenericJackson2JsonRedisSerializer: 功能同上,但是更容易反序列化

OxmSerializer: 序列化对象为xml字符串

JdkSerializationRedisSerializer: 序列化对象为二进制数据

RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer对数据进行序列化。

那么如何选择自己想要的序列化器呢？SpringData提供了两种方式：

1. 通过配置文件
2. 
   
3. 
   

1. b.通过RedisTemplate设定

查看客户端，发现显示不再是二进制。

Spring data redis运行原理

我们从入门案例中已经知道SpringDataRedis操作Redis服务器只要是通过redisTemplate实现的，那么redisTemplate底层到底是如何操作redis的呢，下面我们通过源码追踪的形式看一看。

1、首先看配置文件中关于reidsTemplate的bean的配置，可以看到在RedisTemplate的bean声明中注入了一个JedisConnectionFactory实例，顾名思义，这个连接工厂是用来获取Jedis连接的，那么通过这种方式RedisTemplate就可以拿到操作Redis服务器的句柄了。

2、使用debug运行入门案例，观察创建好的redisTemplate实例，可以看到里面主要有序列化器和redis的连接信息，基于这些，我们就可以对redis进行操作了。

3、跟踪进入set方法，我们可以看到set方法中使用了一个connection来进行操作，这个connection的类型是JedisConnetion，而这个connection肯定是通过配置文件配置的JedisConnectionFactory产生的，也就是底层开始调用jedis的api了。

4、继续追踪set方法，选择JedisStringCommands实现

5、继续追踪set方法，可以看到底层已经获取到了jedis的实例，再调用set方法已经在调jedis的set了。

6、再追踪一步，就会发现，底层最终调用的是jedis的原生API，setCommand方法，这个方法就是jedis提供的对redis的各种操作命令了。

至此，我们的分析完毕。得到的结论就是：

SpringData提供redisTemplate就是在原生的Jedis或者其他操作redis的技术上做的一层封装，它屏蔽掉了这些原生技术的实现细节，统一了调用接口，使得我们的操作更加简单明了。

SpringData Redis 常见操作

在Redis中有五种常见类型,SpringData Redis对每一种数据类型都提供了一个xxxOperations的API,他们分别是:

ValueOperations : 用来操作字符串类型数据

HashOperations: 用来操作hash类型数据

ListOperations: 用来操作list类型数据

SetOperations: 用来操作set类型数据

ZSetOperations: 用来操作zset类型数据

总结：

通过spring data jpa和spring data redis演示发现，SpringData技术使用方便的同时，也隐隐约约感觉有点问题，那就是jpa和redis的使用思路好像不是很一致。我们使用SpringDataJpa的时候，采用了继承SpringData提供的一个接口的形式，即 public interface ArticleDao extends <Article,Integer>,JpaSpecificationExecutor<Article>，但是使用SpingData Redis的时候，却是使用了在实现类中注入一个 redisTemplate 的方式，那么这两种方式到底有什么关系，用哪个更好呢？其实这两种方式都可以完成我们对持久层的操作，但是对比两种方式的使用，就会发现：

第一种方式，直接继承xxxRepository接口，可以不必自己去写实现类，而轻松实现简单的增删改查、分页、排序操作，但是对于非常复杂的查询，用起来就比较的费力了；

第二种方式，直接使用xxxTemplate，就需要自己写实现类，但是这样增删改查可以自己控制，对于复杂查询来说，用起来更加得心应手。所以，两种方式在企业开发中都可能用到，甚至有的项目开发中会同时使用两种方式:对于简单的操作，直接继承Repository接口，对于复杂操作，使用Template完成。所以我们用的时候也要根据实际场景进行灵活选用。