在微服务架构中限制接口连接调用次数是一种用于保护服务不被过度使用或滥用的常见的实践，我们可以通过各种处理算法来限制接口调用次数例如常见的令牌桶、漏桶、限流中间等技术。下面我们就来介绍一下在Spring Cloud Gateway 中实现接口限制调用次数的操作。

使用Spring Cloud Gateway自带的Rate Limiting过滤器

在Spring Cloud Gateway中提供了内置的速率限制（Rate Limiting）功能，开发者可以通过配置来限制请求的频率如下所示。

首先需要在pom.xml 中引入spring-cloud-starter-gateway以及Redis相关的依赖，如下所示。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

接下来就是在配置文件中添加限流相关配置，如下所示。使用Redis来存储限流状态。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://my-service
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: "#{@userKeyResolver}"
                rate-limiter:
                  redis:
                    replenishment-rate: 10
                    burst-capacity: 20

在上述配置中，replenishment-rate是每秒允许的请求数量，burst-capacity是允许的最大突发请求数量。

在Spring Boot应用中定义一个KeyResolver来确定限流的关键字，这个关键字就是在配置文件中的关键字配置，例如可以通过IP进行限流操作，如下所示。

@Bean
public KeyResolver userKeyResolver() {
    return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostString());
}

自定义过滤器实现限流

除了配置的默认策略之外，Spring Cloud Gateway中也提供了自定义过滤器来实现复杂的限流策略，如下所示。创建自定义过滤器。

@Component
public class RateLimitingGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<RateLimitingGatewayFilterFactory.Config> {

    public RateLimitingGatewayFilterFactory() {
        super(Config.class);
    }

    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            // 实现自定义的限流逻辑
            // 比如通过 Redis 来检查和更新请求次数
            return chain.filter(exchange);
        };
    }

    public static class Config {
        // 配置参数
    }
}

接下来就是在配置文件中使用这个自定义的过滤器。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://my-service
          filters:
            - name: RateLimitingGatewayFilterFactory
              args:
                # 传递必要的参数

使用Spring Cloud Gateway的Redis支持

Spring Cloud Gateway 可以通过 Redis 来存储限流的状态。也就是说我们可以通过配置RedisRateLimiter来实现限流操作。

配置Redis 作为 Rate Limiter

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://my-service
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                redis-rate-limiter.replenishment-rate: 10
                redis-rate-limiter.burst-capacity: 20

配置 Redis 连接

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

总结

通过上面这些方法，我们就可以实现在Spring Cloud Gateway中接口调用次数的限制。根据实际的业务需求，我们可以选择最适合的方式进行配置和实现。