redis基础介绍，数据类型，常用命令
mhr18 2024-11-14 16:14 23 浏览 0 评论
#2021加油带头人#MySQL与NoSQL之间的区别：
1、存储方式：
SQL中，数据是存储在特定结构的表中；NoSQL的存储方式更加灵活，可以存在json文档中、hash表中或其他的方式。
2、数据关系：
SQL中，必须预先定义表和字段结构，才能插入数据；NoSQL中，数据可以在任何时候、任何地方添加，不需要预先定义。
3、外部存储数据
SQL中如果要增加外部存储数据的话，一般是在原表中增加一个外键关联外部数据；NoSQL中，一般是直接把数据放在原数据集的方法，提高查询效率。
4、join查询
SQL中可以使用join进行表关联；NoSQL中暂时没有提供join查询方式对多个表的数据集进行查询。
5、事务处理
SQL中，如果多张数据表同批次被更新，这种场景一般是通过事务控制来实现，也就是一张表更新失败，其他表也不会更新成功；NoSQL中，没有事务的概念，所有数据级操作都是原子级别的。
6、语法
由于NoSQL与SQL的区别，所以其查询方式、存储方式、数据结构等不同，也就造成语法不同。也就是说，不能简单的把SQL语句在NoSQL中应用。
NoSQL的优势：
1、灵活的可扩展性
以前的做法，一般是通过购买大型服务器来提高负载的方式进行扩展，由于数据可用性的增加，数据库正在迁往云端或者虚拟化的环境中，旧有方式主键被淘汰。我们现阶段通过多台服务器上增加负载的方式来提高网站的负载。
2、大数据的处理能力
为了满足数据量增长的需要，关系型数据库的容量也在增加，但是每个关系型数据库都有上限。NoSQL能处理的数据量，远超于大型关系型数据库。
3、维护成本低
理论上，自动修复、数据分配、简单的数据模型可以在数据管理和优化方面节省很多费用。
4、数据存储的成本
NoSQL通常使用廉价的商用服务器集群来管理膨胀的数据，而关系型数据库通常需要昂贵的专有服务器和存储系统来完成。
5、灵活的数据模型
大型关系型数据库中，变更管理很繁琐。即使只对一个关系型数据库的一个模型进行很小的改动，也需要十分小心的管理和维护。而NoSQL数据库在数据模型约束方面更宽泛，这也让程序的迭代更加的快速灵活。
NoSQL劣势：
1、单产品的成熟度不够
2、后续技术支持后劲不足
3、分析能力和商业智能化单薄
4、高精尖专业人才缺乏
Redis的增删改查：
Set key 插入数据
Get key 查询数据
Del key 删除数据
Getset key 修改数据
Exists key 验证是否存在
Redis中string类型及其操作：
Redis中list类型及操作：
Redis中hash类型及操作：
Redis中sets类型及其操作：
Redis中zsets类型及其操作：
Redis中常用命令及其操作：
服务器相关命令：
Redis中常用排序命令：
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