运维人员记住这几点,使用Redis少吃亏
mhr18 2024-11-14 16:10 19 浏览 0 评论
近年来,在工作中,由于Redis使用频率比较高,所以在使用过程中遇到了各种各样的问题,在Redis的用途、配置、安全性上也大大小小吃了不少的教训,俗话说:吃一堑长一智,所以我把长的这一智均做成了笔。在本篇文章里面对这些笔记进行简短的归纳,供各位查阅。
与开发人员确认Redis的用途
缓存? or 持久化数据? 对于运维来说,这是一个很重要的问题。对于不同的用途,运维有不同的后续动作需要完成,比如持久化数据的备份。曾经遇到过开发将重要数据放在缓存Redis中导致数据丢失的案例。所以需要与开发仔细的确认用途,并且不同用途不可混用,避免后续的混乱。
关于Redis的持久化
什么情况下需要持久化? 嗯。。其实这个开发人员说了算,大家都懂。而我们运维只考虑AOF与RDB哪种持久化方式比较适合, 而这是一个多维度考虑的事情 ,比如是否容许少量丢失,是否有主从等。
如果容许少量丢失,则使用RDB即可,因为RDB文件小且Redis性能好;如果不允许丢失,则使用AOF+RDB, 数据完整性高,但Redis有一定的性能开销,所以需要根据自己的架构进行选择。
一些安全问题
1. 禁止使用Root用户启动,避免被黑客获取root权限
2. 设置Redis密码,一定程度上缓解Redis不小心对外的危险
3. 禁用或重命名危险命令,如keys, flushall, flushdb, config
rename-command KEYS "" rename-command FLUSHALL "" rename-command FLUSHDB "" rename-command CONFIG ""
4. 设置Redis最大内存,如不设置,若内存不足将会导致OOM问题,Redis将会被系统kill掉,所以一定要设置最大内存在系统可用内存的70%-80%
5. 监控Slowlog,因为Redis是单线程服务,所以单命令执行过长会严重影响Redis性能。比如消息过大等
内存淘汰机制
内存淘汰机制使用默认配置即可,如有需要优化的,一定要熟练掌握以下信息(摘自网络):
maxmemory-policy volatile-lru
1)noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。应该没人用吧。
2)allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的key。推荐使用,目前项目在用这种。
3)allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个key。应该也没人用吧,你不删最少使用Key,去随机删。
4)volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key。这种情况一般是把redis既当缓存,又做持久化存储的时候才用。不推荐
5)volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。依然不推荐
6)volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除。不推荐
ps:如果没有设置 expire 的 key,不满足先决条件(prerequisites);那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为,和 noeviction(不删除) 基本上一致。
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