连接池你用对了吗?一次Unexpected end of stream异常的排查
mhr18 2024-11-10 09:49 34 浏览 0 评论
能收获什么?
- 更加了解TCP协议
- Redis与客户端关闭连接的机制
- 基于Apache Common连接池的参数调优
- Linux网络抓包
情况简介
近期迁移了部分应用到K8s中,业务开发人员反馈说,会发现频繁出现 : redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:Unexpectedendof stream.堆栈如下图:
发生这个问题的应用的环境如下:
- Java8
- Jedis 2.9.0
排查
由于开发人员说近期才出现这个情况,我们首先怀疑是不是K8s环境的问题,进行了一轮K8s的网络环境问题排查。我们首先利用tcpdump在node节点和容器内进行抓包。
tcpdump -i <interfaceName> -C 100 -s0 -n -w node.pcap tcp
不出意外我们确实发现了大量由Redis服务器响应给客户端的RST(TCP Reset)包,连接重置。至此我们还是怀疑是网络不稳定引起的。我们搜索了TCP RST相关内容,可以看到RST一般由下列的几个情况引起:
- 到不存在的端口的连接请求
- 异常终止一个连接
- 检测半打开连接
极客的Redis,不按规矩出牌的"RST"?
随后我们又对网络又进行了几轮的测试。突然觉得有点不对劲,我们点开了RST包之前的包查看了包的内容。结果发现大部分是客户端发起 quit数据,Redis服务端返回 ok RST。虽然包的状态是 RST,但包内容确又是跟商量好的一样是正常的"客户端说退出,服务端说ok"。带着这个问题,我们查了下Redis的相关文档,确实在默认情况下Redis是这么约束的,quit之后返回一个 RST包。按照常理当连接不需要在使用的时候应该关闭连接,这种情况不是应该是我们理解的"TCP的4次挥手"来进行这个连接的告别(关闭)仪式吗?
为什么Redis的连接关闭使用"RST"?
我的猜想是 不进行繁杂的4次挥手来提升性能。这么做的好处是避免了4次挥手。在网络情况差,客户端不稳定等情况下,能极大减少timewait、closewait等问题。Redis利用了TCP机制重新约束了客户端和服务端来进行连接关闭,流程如下。
- 客户端发送 "quit"
- 服务端返回 "ok" + RST
- 服务端直接强制关闭连接
- 客户端收到 "ok" 后自己关闭这个连接,并自己保证后续不在使用这个连接进行通信
既然返回"RST"是正常的,那么是哪里出了问题呢?
我们根据堆栈抛出的时间具体查看对应的RST包后发现,这种RST的情况与上面的不一致,这一次客户端发送的并不是 "quit" 数据,而Redis确返回了 RST。
这时我觉得是Jedis这边的问题,去看了Jedis的release notes和issue,发现并没有相关的BUG。我们重新看一下TCP流的记录,发现这一次交互间隔了9分钟,最后一次交互为04:10:59秒的keepalive包,而发生问题的包的时间为04:19:57,我们又把返回 RST可能的原因放在了"检测半打开连接"这点上。我又一次查看了业务使用的场景,发现了JedisPool按如下情况设置:
config
.
setNumTestsPerEvictionRun
(
3
);
config
.
setTimeBetweenEvictionRunsMillis
(
Duration
.
ofMinutes
(
5
).
toMillis
());
config
.
setMinIdle
(
5
);
config
.
setMaxTotal
(
20
);
config
.
setTestOnBorrow
(
false
);
config
.
setTestWhileIdle
(
true
);
根据上面的配置我们可知:
- 每次最多检测3个连接
- 每隔5分钟检测一次
- 最小空闲连接数为5
- 最大连接数为20
- 关闭获取连接时检查连接可用
- 开启空闲连接检测
- 最大连接空闲数为8(这边没有明确设置,是Pool的默认值)
带着这些已知的情况,我们去询问了DBA Redis的keepalive的设置。DBA回复我们说:5分钟至此我们知道了原因,那就是Pool的设置和Redis的配置不匹配引起的。我们设定一个场景来推演:
- 并发10次使用Pool操作Redis
- 当操作完成后Pool中应该还有8个空闲连接(最大连接空闲数为8,所以这边不是10)
- 当5分钟过后再次进行并发10次的Redis操作
- 应该会出现5次 Unexpectedendof stream异常(5个新连接被建立,5个旧连接抛出异常)
为什么会出现5次异常?
??因为根据Pool的设置,每5分钟才会检查池中的3个Redis连接是否正常,但当时池中有8个空闲的连接,也就是说还有5个连接在客户端是未知状态(8-3=5),这5个连接可能是可用的,也可能是不可用的,这取决于Redis的设置。??而当下Redis设置的也是5分钟,也就是说这8个连接全是不可用的,Pool根据空闲检查机制帮我们剔除了3个,那么还有5个连接是会被直接使用的,那么就会抛出5次异常。
重现问题以验证推演
验证代码如下:
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setNumTestsPerEvictionRun(3);
config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(Duration.ofMinutes(5).toMillis());
config.setMinIdle(5);
config.setMaxTotal(20);
config.setTestOnBorrow(false);
config.setTestWhileIdle(true);
JedisPool pool = new JedisPool(config, "x.x.x.x", 6379, 5000, "123456", 0);
List<Integer> connectionNumbers = Stream.of(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).collect(Collectors.toList());
// 从池中获取10个连接后并一起关闭
connectionNumbers.stream().map(i -> pool.getResource()).collect(Collectors.toList())
.forEach(Jedis::close);
System.out.println(String.format("active: %d", pool.getNumActive()));
System.out.println(String.format("idle: %d", pool.getNumIdle()));
// 等待5分钟 + 5秒钟(避免刚好卡在5分钟时间点)
Thread.sleep(Duration.ofMinutes(5).toMillis() + 5000);
System.out.println(LocalDateTime.now());
System.out.println(String.format("active: %d", pool.getNumActive()));
System.out.println(String.format("idle: %d", pool.getNumIdle()));
// 从Pool中取出10个连接,来进行redis操作
connectionNumbers.stream()
.map(i -> pool.getResource())
.collect(Collectors.toList())
.forEach(resource -> {
try {
resource.get("key");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
结果如下:
确实发生了5次 Unexpectedendof stream 异常。
写在最后
Jedis的连接池基于Apache Common中的连接池,大多数java中的连接池都是基于Apache。所以该问题同样适用于常见的JDBC连接池。
关于TCP
可以发现,TCP协议"一厢情愿"总会出问题,更多时候得"你知我知"才能正常的使用。TCP协议是真的很复杂的一个通信协议,不单单是三次握手4次挥手这么简单的内容。
相关推荐
- Redis合集-使用benchmark性能测试
-
采用开源Redis的redis-benchmark工具进行压测,它是Redis官方的性能测试工具,可以有效地测试Redis服务的性能。本次测试使用Redis官方最新的代码进行编译,详情请参见Redis...
- Java简历总被已读不回?面试挂到怀疑人生?这几点你可能真没做好
-
最近看了几十份简历,发现大部分人不是技术差,而是不会“卖自己”——一、简历死穴:你写的不是经验,是岗位说明书!反面教材:ד使用SpringBoot开发项目”ד负责用户模块功能实现”救命写法:...
- redission YYDS(redission官网)
-
每天分享一个架构知识Redission是一个基于Redis的分布式Java锁框架,它提供了各种锁实现,包括可重入锁、公平锁、读写锁等。使用Redission可以方便地实现分布式锁。red...
- 从数据库行锁到分布式事务:电商库存防超卖的九重劫难与破局之道
-
2023年6月18日我们维护的电商平台在零点刚过3秒就遭遇了严重事故。监控大屏显示某爆款手机SKU_IPHONE13_PRO_MAX在库存仅剩500台时,订单系统却产生了1200笔有效订单。事故复盘发...
- SpringBoot系列——实战11:接口幂等性的形而上思...
-
欢迎关注、点赞、收藏。幂等性不仅是一种技术需求,更是数字文明对确定性追求的体现。在充满不确定性的网络世界中,它为我们建立起可依赖的存在秩序,这或许正是技术哲学最深刻的价值所在。幂等性的本质困境在支付系...
- 如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享
-
如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享在高流量场景下。首先,我需要回忆一下常见的优化策略,比如负载均衡、缓存、数据库优化、微服务拆分这些。不过,可能还需要考虑用户的具体情况,比...
- Java面试题: 项目开发中的有哪些成长?该如何回答
-
在Java面试中,当被问到“项目中的成长点”时,面试官不仅想了解你的技术能力,更希望看到你的问题解决能力、学习迭代意识以及对项目的深度思考。以下是回答的策略和示例,帮助你清晰、有说服力地展示成长点:一...
- 互联网大厂后端必看!Spring Boot 如何实现高并发抢券逻辑?
-
你有没有遇到过这样的情况?在电商大促时,系统上线了抢券活动,结果活动刚一开始,服务器就不堪重负,出现超卖、系统崩溃等问题。又或者用户疯狂点击抢券按钮,最后却被告知无券可抢,体验极差。作为互联网大厂的后...
- 每日一题 |10W QPS高并发限流方案设计(含真实代码)
-
面试场景还原面试官:“如果系统要承载10WQPS的高并发流量,你会如何设计限流方案?”你:“(稳住,我要从限流算法到分布式架构全盘分析)…”一、为什么需要限流?核心矛盾:系统资源(CPU/内存/数据...
- Java面试题:服务雪崩如何解决?90%人栽了
-
服务雪崩是指微服务架构中,由于某个服务出现故障,导致故障在服务之间不断传递和扩散,最终造成整个系统崩溃的现象。以下是一些解决服务雪崩问题的常见方法:限流限制请求速率:通过限流算法(如令牌桶算法、漏桶算...
- 面试题官:高并发经验有吗,并发量多少,如何回复?
-
一、有实际高并发经验(建议结构)直接量化"在XX项目中,系统日活用户约XX万,核心接口峰值QPS达到XX,TPS处理能力为XX/秒。通过压力测试验证过XX并发线程下的稳定性。"技术方案...
- 瞬时流量高并发“保命指南”:这样做系统稳如泰山,老板跪求加薪
-
“系统崩了,用户骂了,年终奖飞了!”——这是多少程序员在瞬时大流量下的真实噩梦?双11秒杀、春运抢票、直播带货……每秒百万请求的冲击,你的代码扛得住吗?2025年了,为什么你的系统一遇高并发就“躺平”...
- 其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。
-
其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。比如上周有个小伙伴找我,五年经验但简历全是'参与系统设计''优化接口性能'这种空话。我就问他:你做的秒杀...
- PHP技能评测(php等级考试)
-
公司出了一些自我评测的PHP题目,现将题目和答案记录于此,以方便记忆。1.魔术函数有哪些,分别在什么时候调用?__construct(),类的构造函数__destruct(),类的析构函数__cal...
- 你的简历在HR眼里是青铜还是王者?
-
你的简历在HR眼里是青铜还是王者?兄弟,简历投了100份没反应?面试总在第三轮被刷?别急着怀疑人生,你可能只是踩了这些"隐形求职雷"。帮3630+程序员改简历+面试指导和处理空窗期时间...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (63)
- oracle批量插入数据 (62)
- oracle事务隔离级别 (53)
- oracle 空为0 (50)
- oracle主从同步 (55)
- oracle 乐观锁 (51)
- redis 命令 (78)
- php redis (88)
- redis 存储 (66)
- redis 锁 (69)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)