应用 | Redis实现 主从,单例,集群,哨兵,配置应用
mhr18 2024-11-10 09:49 27 浏览 0 评论
Redis 主从配置
这里配置Redis主从
什么是主从
主从复制,是指把一台Redis服务器上的数据,复制到其余Redis服务器上。前者为主节点,后者为从节点。
作用
- 数据冗余,用于实现数据的热备份,属于一种数据冗余的实现方式。
- 故障恢复,主节点出现问题,从节点提供服务,快速实现故障恢复,属于服务角度的冗余。
- 负载均衡,进行读取的时候,通过多个主节点,多个从节点,实现Redis服务器的并发量得以提高。
- 高可用。主从复制是实现哨兵和集群的基础。
使用主从复制
1. 启动两个节点
这里通过更改配置文件的方式,修改监听的端口号,一个为6379,一个为6380,用于监听两个端口号。
启动两个节点,分别是6379和6380.默认启动都是主节点。
2. 建立复制
这里在6380节点执行复制命令,让其变成从节点。
3. 观察
这里主节点数据会复制到从节点中、
- 从节点查询一个不存在的key
- 主节点增加这个key
- 从节点再次查询,发现已经完成同步
断开复制
这里使用slaveof no one 进行复制的断开
单例
这里的单例,指的是Redis连接池的单例,这里举例的语言为Java,使用的连接池为JedisPool 通过 JedisPool 实现连接池的单例。
双锁机制
通过双重锁机制,实现redis的单例
/**
* 双锁机制,安全且在多线程情况下能保持高性能
*/
public class JedisPoolDoubleCheck {
private static volatile JedisPool jedisPool = null;
private JedisPoolDoubleCheck(){}
public static JedisPool getRedisPoolUtil() {
if(null == jedisPool ){
synchronized (JedisPoolDoubleCheck.class){
if(null == jedisPool){
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(100);
poolConfig.setMaxIdle(10);
poolConfig.setMaxWaitMillis(100*1000);
poolConfig.setTestOnBorrow(true);
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.10.151",6379);
}
}
}
return jedisPool;
}
}
classloader
通过类加载器,实现单例连接Redis
/**
* 登记式/静态内部类
*
*/
public class JedisPoolInnerClass {
private JedisPoolInnerClass(){}
private static GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
static {
poolConfig.setMaxTotal(100);
poolConfig.setMaxIdle(10);
poolConfig.setMaxWaitMillis(100*1000);
poolConfig.setTestOnBorrow(true);
}
private static class JedisPoolHolder{
private static final JedisPool INSTANCE = new JedisPool(poolConfig,"192.168.10.151",6379);
}
public final static JedisPool getInstance(){
return JedisPoolHolder.INSTANCE;
}
}
集群
这里使用redis 提供的命令行,实现redis集群的搭建
redis.conf 文件准备
redis server集群模式需要一些特殊的配置,下为参考
port 7000 # server端口,6台server对应7000-7005。
# bind 127.0.0.1 //这一行要注释,否则无法远程连接
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf //node.conf文件不用管。
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes //aof
daemonize yes
protected-mode no
准备六台sever的配置文件
mkdir redis-cluster
cd redis-cluster
mkdir 7000 7001 7002 7003 7004 7005
然后将redis.conf文件拷贝到 7000 到 7005 目录里面(每个redis.conf的只有端口不同)
启动服务器
对应每一个目录,启动一个服务器
redis-server redis.conf
到这里我们就有以集群模式启动的6台(端口7000-7005)redis server,但是每台服务器还没有进行slot指派,此时是不能对外提供服务的。
搭建集群(slot指派)
下面的命令将7000-7005的六台服务器组成一个集群 其中复制因子为1所,以会有3台master,另外3台为slave。16384个slot会尽可能均匀的指派给3台master, 而3台slave异步的从其master进行复制。
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 --cluster-replicas 1
密码设置
通过redis-cli连接每一台server,然后设置密码
config set masterauth [password]
config set requirepass [password]
哨兵机制
这里基于哨兵,实现redis的高可用
机器规划
集群配置
redis.conf配置
Master(192.168.50.100)机器配置如下:
#后台启动
daemonize yes
pidfile "/home/redis/redis/redisRun/redis_6379.pid"
port 6379
timeout 0
tcp-keepalive 0
loglevel notice
logfile "/home/redis/redislog/redis.log"
databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename "dump.rdb"
dir "/home/redis/redisdb"
#如果做故障切换,不论主从节点都要填写密码且要保持一致
masterauth "123456"
slave-serve-stale-data yes
slave-read-only yes
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority 98
#当前redis密码
requirepass "123456"
appendonly yes
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
lua-time-limit 5000
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
notify-keyspace-events ""
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
set-max-intset-entries 512
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
activerehashing yes
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
hz 10
aof-rewrite-incremental-fsync yes
# Generated by CONFIG REWRITE
Slave(192.168.50.101-103)机器配置如下:
daemonize yes
pidfile "/home/redis/redis/redisRun/redis_6379.pid"
port 6379
timeout 0
tcp-keepalive 0
loglevel notice
logfile "/home/redis/redislog/redis.log"
databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename "dump.rdb"
dir "/home/redis/redisdb"
#主节点密码
masterauth "123456"
slave-serve-stale-data yes
slave-read-only yes
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority 98
requirepass "123456"
appendonly yes
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
lua-time-limit 5000
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
notify-keyspace-events ""
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
set-max-intset-entries 512
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
activerehashing yes
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
hz 10
aof-rewrite-incremental-fsync yes
# Generated by CONFIG REWRITE
#配置主节点信息
slaveof 192.168.50.100 6379
哨兵配置如下
Master(192.168.50.100)机器配置如下:
port 26379
#1表示在sentinel集群中只要有两个节点检测到redis主节点出故障就进行切换,单sentinel节点无效(自己测试发现的)
#如果3s内mymaster无响应,则认为mymaster宕机了
#如果10秒后,mysater仍没活过来,则启动failover
sentinel monitor mymaster 192.168.50.100 6379 1
sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000
sentinel failover-timeout mymaster 10000
daemonize yes
#指定工作目录
dir "/home/redis/sentinel-work"
protected-mode no
logfile "/home/redis/sentinellog/sentinel.log"
#redis主节点密码
sentinel auth-pass mymaster 123456
# Generated by CONFIG REWRITE
Slave(192.168.50.100-102)机器配置同上
启动集群
启动192.168.50.100-103各机器Redis节点命令如下:
redis-server /home/redis/redis/redis.conf
在192.168.50.100启动Redis哨兵节点命令如下:
redis-sentinel /home/redis/redis/sentinel.conf
启动后效果
哨兵节点
单节点效果
多节点
登录Master(192.168.50.100)的redis查看Master的情况:
执行登录命令如下:
redis-cli -h 192.168.50.100 -p 6379 -a 123456
列出Master的信息:
info Replication
登录Slave(192.168.50.101)的redis查看Slave的情况:
执行登录命令如下:
redis-cli -h 192.168.50.101 -p 6379 -a 123456
列出Slave的信息:
info Replication
登录Slave(192.168.50.102)的redis查看Slave的情况:
执行登录命令如下:
redis-cli -h 192.168.50.102 -p 6379 -a 123456
列出Slave的信息:
info Replication
登录Slave(192.168.50.103)的redis查看Slave的情况:
执行登录命令如下:
redis-cli -h 192.168.50.103 -p 6379 -a 123456
列出Slave的信息:
info Replication
效果如图:
相关推荐
- 保持SSH隧道活跃:一个实用的Bash监控脚本
-
引言如果您正在使用AWSDocumentDB或任何位于堡垒主机后面的云托管服务等远程资源,您可能正在使用SSH隧道来安全地访问它们。虽然设置SSH隧道很简单,但保持其活跃状态并监控其状态可能会有些棘...
- 京东大佬问我,为什么说连接池是微服务的关键,你是如何理解的?
-
京东大佬问我,为什么说连接池是微服务的关键,你是如何理解的?我应该如何理解。首先,我需要回忆一下连接池和微服务的基本概念,然后思考它们在微服务架构中的作用和重要性。连接池,数据库连接池,用来管理数据库...
- OOM 血案:5 小时绝地求生,MAT+Arthas 终极排查指南
-
一、血案现场:线上服务突然暴毙2025年4月12日凌晨3点15分,服务突发大规模OOM,三个Pod在10分钟内连续崩溃,Prometheus告警显示JVM堆内存使用率...
- 记Tomcat优化方案
-
Tomcat服务吞吐量评估方案问题:评估方案在一台8核16G的linux服务器上,使用tomcat容器部署服务。在正常情况下如何评估这个tomcat服务可处理的连接数,即服务的吞吐量,请在正常情况下考...
- Java高级面试,常见数据结构的实现原理详细说明及面试总结
-
一、List接口实现类1.ArrayList底层结构:动态数组(Object[]数组)。核心原理:o动态扩容:初始容量为10(JDK1.8),当元素超过容量时,新容量为原容量的1.5倍(old...
- SpringBoot敏感配置项加密与解密实战
-
一、为什么要加密配置?先说说SpringBoot的配置加载机制。我们知道,SpringBoot支持多种配置加载方式,优先级从高到低大概是:命令行参数环境变量application-{profile}....
- 【面试题】nacos 配置管理类型-主配置、共享配置、扩展配置
-
nacos配置管理类型-主配置、共享配置、扩展配置Nacos的配置管理支持多种类型,其中共享配置及其扩展机制(如shared-configs和extension-configs)是微服...
- Spring Boot 的 RedisAutoConfiguration 配置:自动装配到自定义扩展
-
在SpringBoot开发中,Redis作为高性能缓存和分布式数据存储方案被广泛使用。而RedisAutoConfiguration作为SpringBoot自动装配体系的重要组成部分,能...
- Docker图像处理:扩展您的优化工作流程
-
随着应用程序的增长和图像处理需求的增加,传统的优化方法遇到了扩展瓶颈。内存限制、环境不一致和处理瓶颈将图像优化从一个已解决的问题变成了生产环境的噩梦。Docker改变了游戏规则。通过容器化图像处理工作...
- 掌握 Spring 框架这 10 个扩展点,让你的能力更上一层楼
-
当我们提到Spring时,或许首先映入脑海的是IOC(控制反转)和AOP(面向切面编程)。它们可以被视为Spring的基石。正是凭借其出色的设计,Spring才能在众多优秀框架中脱颖而出...
- 简简单单在线文件浏览的功能搞起来很头疼
-
您的系统支持在线预览文件吗?一个小小的问题,背后是无数程序员的爆肝研究,有人说了,我平时打开个文件不是很容易吗?其实不然。文件格式代表着软件行业的底层、高端产出,也代表着经久不衰的使用场景,也是我国底...
- 没硬盘、网盘也能看片自由!NAS一键部署MoonTV,随时随地爽看。
-
本内容来源于@什么值得买APP,观点仅代表作者本人|作者:羊刀仙有没有一个应用服务,能满足既没有足够预算购置硬盘,也不想依托网盘的朋友的家庭观影需求?之前我介绍过LibreTV,本篇再来看看另一个更...
- 阿里云ECS代理商:如何使用ECS部署Node.js应用?
-
Node.js作为一种高性能、事件驱动的JavaScript运行环境,广泛用于构建实时通信、微服务接口、后台管理系统等现代Web应用。而阿里云ECS服务器以高可用性、灵活配置、安全稳定等优势,为部署N...
- 阿里云数据库代理商:如何提高数据库的查询效率?
-
在现代企业应用中,数据库查询效率对整体系统性能的影响巨大。特别是随着数据量的不断增加,如何提升数据库查询的响应速度,成为了数据库优化的关键任务。阿里云提供了一系列工具和策略,帮助用户提升数据库的查询效...
- 阿里云代理商:阿里云G6ne实例如何承载1.4亿QPS?
-
一、阿里云G6ne实例概述1.1G6ne实例的背景与定位阿里云G6ne实例是基于阿里云自主研发的“飞天”架构设计的高性能云服务器实例,专为大规模、需要高IOPS和低延迟的业务场景设计。它采用了更强大的...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (83)
- php redis (97)
- redis 存储 (67)
- redis 锁 (74)
- 启动 redis (73)
- redis 时间 (60)
- redis 删除 (69)
- redis内存 (64)
- redis并发 (53)
- redis 主从 (71)
- redis同步 (53)
- redis结构 (53)
- redis 订阅 (54)
- redis 登录 (62)
- redis 面试 (58)
- redis问题 (54)
- 阿里 redis (67)
- redis的缓存 (57)
- lua redis (59)
- redis 连接池 (64)