1.【推荐】 O(N)命令关注N的数量

例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有遍历的

需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。

2.【推荐】：禁用命令

禁止线上使用keys、flflushall、flflushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐

进式处理。

3.【推荐】合理使用select

redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线

程处理，会有干扰。

4.【推荐】使用批量操作提高效率

原生命令：例如mget、mset。

非原生命令：可以使用pipeline提高效率。

但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。注意两者不同：

1. 原生是原子操作，pipeline是非原子操作。

2. pipeline可以打包不同的命令，原生做不到

3. pipeline需要客户端和服务端同时支持。

5.【建议】Redis事务功能较弱，不建议过多使用

Redis的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot

上(可以使用hashtag功能解决)

6.【建议】Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求：

1.所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的redis命令，key的位置，必须是

KEYS array, 否则直接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the

script uses should be passed using the KEYS array"

2.所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in

same slot"

7.【建议】必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用。

客户端使用

1.【推荐】

避免多个应用使用一个Redis实例

正例：不相干的业务拆分，公共数据做服务化。

2.【推荐】

使用带有连接池的数据库，可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：

执行命令如下：

Jedis jedis = null;

try {

jedis = jedisPool.getResource();

//具体的命令

jedis.executeCommand()

} catch (Exception e) {

logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);

} finally {

//注意这里不是关闭连接，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。

if (jedis != null)

jedis.close();

}

3.【建议】

高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflflix hystrix)

4.【推荐】

设置合理的密码，如有必要可以使用SSL加密访问（阿里云Redis支持）

5.【建议】

根据自身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期时间。

默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据

不被删除，但是可能会出现OOM问题。

其他策略如下：

allkeys-lru：根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。

allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。

volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。

volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策

略。

noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM

command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。