作为一名全栈开发人员，我最近在 .NET Core 项目中完成了从 Redis 过渡到内存缓存的过程。这种转变的驱动力是需要简化我们的架构并提高特定方案的性能。在本文中，我将指导你完成此迁移的步骤，提供编码做法，并演示在微服务体系结构中使用 .NET Core 后端和 TypeScript 前端的实际方案。
为什么要迁移到内存中缓存？
虽然 Redis 是一种强大的缓存解决方案，但内存中缓存在某些情况下可以提供优势，例如：
单纯： 通过消除对单独缓存服务器的需求，降低了基础架构的复杂性。
性能： 更快的访问时间，因为数据直接存储在应用程序的内存中。
成本： 通过消除维护和扩展 Redis 实例的需要来降低运营成本。
分步迁移
1. 调整架构
我们的架构基本保持不变，只是我们用内存缓存替换了 Redis：
用户服务： 处理与用户相关的操作。
功能服务： 管理新的缓存功能及其逻辑。
API网关： 将请求路由到相应的服务。
前端应用： 与后端服务交互。
内存中缓存： 充当缓存层。
2. 在 .NET Core 中设置内存中缓存
添加必要的软件包
请确保 .NET Core 项目中具有所需的包。
dotnet add package Microsoft.Extensions.Caching.Memory
配置 In-Memory 缓存
在文件中配置内存中缓存。Startup.cs
// Startup.cs
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddMemoryCache();
services.AddScoped<IFeatureService, FeatureService>();
services.AddDbContext<AppDbContext>(options =>
options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection")));
services.AddControllers();
}
在服务中实现缓存
更新服务以使用内存中缓存。
// FeatureService.cs
public class FeatureService : IFeatureService
{
private readonly AppDbContext _context;
private readonly IMemoryCache _cache;
public FeatureService(AppDbContext context, IMemoryCache cache)
{
_context = context;
_cache = cache;
}
public async Task<FeatureResponse> ProcessFeatureAsync(FeatureRequest request)
{
var cacheKey = $"Feature-{request.Input}";
if (_cache.TryGetValue(cacheKey, out FeatureResponse cachedData))
{
return cachedData;
}
// Simulate processing
var result = new FeatureResponse
{
Success = true,
Message = "Feature processed successfully"
};
_cache.Set(cacheKey, result, new MemoryCacheEntryOptions
{
AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromMinutes(5)
});
return result;
}
}
设置控制器
// FeatureController.cs
[ApiController]
[Route("api/[controller]")]
public class FeatureController : ControllerBase
{
private readonly IFeatureService _featureService;
public FeatureController(IFeatureService featureService)
{
_featureService = featureService;
}
[HttpPost]
public async Task<IActionResult> ProcessFeature([FromBody] FeatureRequest request)
{
var response = await _featureService.ProcessFeatureAsync(request);
return Ok(response);
}
}
3. 开发前端
我们继续使用带有 TypeScript 的 React 作为前端应用程序。
设置 API 服务
// apiService.ts
import axios from 'axios';
export const processFeature = async (data: FeatureRequest) => {
try {
const response = await axios.post<FeatureResponse>('/api/feature', data);
return response.data;
} catch (error) {
throw new Error('Failed to process feature');
}
};
创建 React 组件
// FeatureComponent.tsx
import React, { useState } from 'react';
import { processFeature } from './apiService';
const FeatureComponent: React.FC = () => {
const [input, setInput] = useState('');
const [message, setMessage] = useState('');
const handleSubmit = async (event: React.FormEvent) => {
event.preventDefault();
try {
const response = await processFeature({ input });
setMessage(response.message);
} catch (error) {
setMessage('Error processing feature');
}
};
return (
<div>
<form onSubmit={handleSubmit}>
<input
type="text"
value={input}
onChange={(e) => setInput(e.target.value)}
/>
<button type="submit">Submit</button>
</form>
{message && <p>{message}</p>}
</div>
);
};
export default FeatureComponent;
创建 React 组件
// FeatureComponent.tsx
import React, { useState } from 'react';
import { processFeature } from './apiService';
const FeatureComponent: React.FC = () => {
const [input, setInput] = useState('');
const [message, setMessage] = useState('');
const handleSubmit = async (event: React.FormEvent) => {
event.preventDefault();
try {
const response = await processFeature({ input });
setMessage(response.message);
} catch (error) {
setMessage('Error processing feature');
}
};
return (
<div>
<form onSubmit={handleSubmit}>
<input
type="text"
value={input}
onChange={(e) => setInput(e.target.value)}
/>
<button type="submit">Submit</button>
</form>
{message && <p>{message}</p>}
</div>
);
};
export default FeatureComponent;
4. 测试和部署
在实现内存中缓存后，我们进行了彻底的测试：
单元测试： 确保各个组件按预期工作。
集成测试： 验证服务之间的交互。
性能测试： 衡量内存中缓存对响应时间的影响。
用户验收测试 （UAT）： 让真实用户参与验证解决方案。
最后，我们分阶段部署了新的缓存机制，从有限的 beta 版本开始。
编码实践和真实世界场景
以下是一些基于我们的迁移经验的编码实践和示例：
在 .NET Core 中使用依赖项注入Using Dependency Injection in .NET Core
依赖关系注入 （DI） 有助于管理依赖关系并促进干净的架构。
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddMemoryCache();
services.AddScoped<IFeatureService, FeatureService>();
services.AddDbContext<AppDbContext>(options =>
options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection")));
services.AddControllers();
}
在 TypeScript 中处理 API 请求
使用 Axios 处理 API 请求提供了一种干净简单的方法来处理 HTTP 请求。
import axios from 'axios';
interface FeatureRequest {
input: string;
}
interface FeatureResponse {
success: boolean;
message: string;
}
export const processFeature = async (data: FeatureRequest): Promise<FeatureResponse> => {
try {
const response = await axios.post<FeatureResponse>('/api/feature', data);
return response.data;
} catch (error) {
throw new Error('Failed to process feature');
}
};
React 中的状态管理
使用钩子管理功能组件中的状态。
const FeatureComponent: React.FC = () => {
const [input, setInput] = useState('');
const [message, setMessage] = useState('');
const handleSubmit = async (event: React.FormEvent) => {
event.preventDefault();
try {
const response = await processFeature({ input });
setMessage(response.message);
} catch (error) {
setMessage('Error processing feature');
}
};
return (
<div>
<form onSubmit={handleSubmit}>
<input
type="text"
value={input}
onChange={(e) => setInput(e.target.value)}
/>
<button type="submit">Submit</button>
</form>
{message && <p>{message}</p>}
</div>
);
};
在我们的 .NET Core 项目中从 Redis 迁移到内存中缓存简化了我们的架构，并提高了特定用例的性能。这一旅程强化了结构良好的开发方法和现代编码实践的重要性。通过将 .NET Core 用于后端，将 TypeScript 用于前端，我们创建了一个可靠且可缩放的解决方案，可有效满足用户的需求。
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