百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

Redis介绍与使用(redis详细讲解)

mhr18 2024-11-08 12:11 34 浏览 0 评论

一.使用

1.启动:

redis-server

2.连接(A连接B电脑):

(1)远程连接:

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

(2)本地连接:

 redis-cli

3.判断连接是否正常
输入PING(规范是大写,但小写也可以),如果出来的是PONG,则连接正常。

4.Redis中有十六个数据库,名称是从0到15。我们每次进入的都是零号库,我们可以通过命令来进入其他库。

(1)进入其他库(select)

127.0.0.1:6379> SELECT 3
OK

二.基本命令

1.设置键和值

(1)设置键和值(set)

127.0.0.1:6379> set sum 1
OK

(2)设置多个键和值(mset)

127.0.0.1:6379> mset num1 111 num2 222
OK

(3)得到键的值(get)

127.0.0.1:6379> get sum
"1"

(4)得到多个键的值(mget)

127.0.0.1:6379> mget num1 num2
1) "num2"
2) "222"

(5)得到所有键(keys *)

127.0.0.1:6379> keys *
1) "num1"
2) "num2"
3) "sum"

(6)查询(keys )

127.0.0.1:6379> keys num?
1) "num1"
2) "num2"

(7)判断是否存在(exists)

1 代表存在,0 代表不存在

127.0.0.1:6379> exists sum
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists sum3
(integer) 0

(8)重命名(rename)

127.0.0.1:6379> rename sum num3
OK

(9)过期时间/验证码( expire)

127.0.0.1:6379> expire num3 20
(integer) 1

(10)查询过期时间还有几秒(ttl)

127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 11
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 8
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 6
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) -2

(-1 表示永久,-2 表示已经过期,num3 就不存在了)

(11)在创建时设置过期时间(ex)

127.0.0.1:6379> set num3 333 ex 60
OK

(12)将元素过期时间内设置为永久的(persist)

127.0.0.1:6379> expire num1 60
(integer) 1
127.0.0.1:6379> persist num1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl num1
(integer) -1

(persist 是将元素设置为永久,-1 表示永久)

(13)查看类型(type)

127.0.0.1:6379> set num3 333
OK
127.0.0.1:6379> type num3
string

(string 表示字符串)

(14)删除(del)

127.0.0.1:6379> del num3
(integer) 1

(15)删除指定元素

redis 暂时不支持删除指定元素,所以我们会返回终端,进行索引查找出后进行删除。

(py3env) bd@DF:~$ redis-cli keys 'num?' | xargs redis-cli del
(integer) 2

(16)清空所有数据库(flushall)

127.0.0.1:6379[1]> flushall
OK

三.数据类型

1.字符串

(1)追加(append)

127.0.0.1:6379> get num1
"1"
127.0.0.1:6379> append num1 2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> get num1
"12"

(2)加(incrby)

127.0.0.1:6379> get num1
"12"
127.0.0.1:6379> incrby num1 10
(integer) 22
127.0.0.1:6379> get num1
"22"

(3)减(decrby)

127.0.0.1:6379> decrby num1 12
(integer) 10
127.0.0.1:6379> get num1
"10"

2.列表
(1)栈(lpush)
栈 就表示数字从左边进入一个管道,如果先添加 3,再添加 2 ,最后添加 1 ,那么先出来的一定是 1 ,之后是 2 ,再是 3 。

127.0.0.1:6379> lpush li 6 5 4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange li 0 2
1) "4"
2) "5"
3) "6"

(2)队列(rpush)
队列则表示数字从右边进入管道,如果先添加 5 ,再添加 6 ,那么先出来的是 6 ,后是 5 。

127.0.0.1:6379> rpush li 2 1
(integer) 5

(3)查询(lrange)

查询时必须跟上索引值,查询全部可用 0 -1 。

127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "4"
2) "5"
3) "6"
4) "2"
5) "1"

(5)长度(llen)

127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "4"
2) "5"
3) "6"
4) "2"
5) "1"
127.0.0.1:6379> llen li
(integer) 5

(6)索引(lindex)

127.0.0.1:6379> lindex li 3
"2"

(7)左删除(lpop)

127.0.0.1:6379> lpop li
"4"

(8)右删除(rpop)

127.0.0.1:6379> rpop li
"1"
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "5"
2) "6"
3) "2"

(9)移除多个元素(lrem)

127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
 1) "a"
 2) "a"
 3) "a"
 4) "a"
 5) "5"
 6) "6"
 7) "a"
 8) "a"
 9) "a"
10) "a"

左移除数值为正(移除两个 a ):

127.0.0.1:6379> lrem li 2 a
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "a"
2) "a"
3) "5"
4) "6"
5) "a"
6) "a"
7) "a"
8) "a"

右移除数值为负(移除两个 a ):

127.0.0.1:6379> lrem li -2 a
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "a"
2) "a"
3) "5"
4) "6"
5) "a"
6) "a"

移除所有数值为 0

127.0.0.1:6379> lrem li 0 a
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "5"
2) "6"

3.哈希类型(hash)

我们现在已经知道Redis是采用字典结构以键值对的形式存储数据的,而散列类型(hash)的键值也是一种字典结构,其存储了字段(field)和字段值的映射,但字段值只能是字符串,不支持其他数据类型,换句话说,散列类型不能嵌套其他的数据类型。一个散列类型键可以包含至多232?1个字段。

(1)设置(hset)

127.0.0.1:6379> hset yige name yige
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset yige age 16
(integer) 1

(2)获取(hget)

127.0.0.1:6379> hget yige name
"yige"
127.0.0.1:6379> hget yige age
"16"

(3)设置多个(hmset)

127.0.0.1:6379> hmset yige id 2 class 56
OK

(4)获取多个(hmget)

127.0.0.1:6379> hmget yige id class
1) "2"
2) "56"

(5)获取所有 key(hkeys)

127.0.0.1:6379> hkeys yige
1) "name"
2) "age"
3) "height"
4) "width"
5) "id"
6) "class"

(6)获取所有 values (hvals)

127.0.0.1:6379> hvals yige
1) "yige"
2) "16"
3) "180"
4) "120"
5) "2"
6) "56"

(7)获取所有 key 和 values (hgetall)

127.0.0.1:6379> hgetall yige
 1) "name"
 2) "yige"
 3) "age"
 4) "16"
 5) "height"
 6) "180"
 7) "width"
 8) "120"
 9) "id"
10) "2"
11) "class"
12) "56"

(8)判断是否存在(hexists)

127.0.0.1:6379> hexists yige name
(integer) 1

哈希类型就是在 redis 原有基础之上开头加上 h ,包括加减或删除之类,多不概述。

4.集合(set)

(1)添加(sadd)

127.0.0.1:6379> sadd sel 1 2 3 a b
(integer) 5

(2)查看(smembers)

127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "3"
2) "a"
3) "2"
4) "1"
5) "b"

(3)查看元素个数(scard)

127.0.0.1:6379> scard sel
(integer) 5

(4)删除元素(srem)

127.0.0.1:6379> srem sel 2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "a"
2) "1"
3) "b"
4) "3"

(5)随机删除元素(spop)

127.0.0.1:6379> spop sel 3
1) "3"
2) "b"
3) "1"
127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "a"

(6)判断元素是否存在(sismember)

127.0.0.1:6379> SISMEMBER sel 1
(integer) 0

(7)随机获取元素(srandmember)

随机获取元素个数若为正数,则表示随机获取不重复元素,若个数为负数,则表示随机获取重复元素。

127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "2"
5) "1"
6) "3"

若获取个数为正数,则获取不重复元素

127.0.0.1:6379> srandmember sel 3
1) "b"
2) "2"
3) "3"

若获取个数为负数,则获取重复元素

127.0.0.1:6379> srandmember sel -3
1) "b"
2) "4"
3) "b"

(8)交集(sinter)

127.0.0.1:6379> SMEMBERS sel
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "2"
5) "1"
6) "3"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS se2
1) "a"
2) "2"
3) "1"
4) "b"
5) "c"
6) "d"
127.0.0.1:6379> sinter sel se2
1) "b"
2) "a"
3) "2"
4) "1"

(9)寻找交集并保存在一个新集合中(sinterstore)

将 sel 和 se2 的交集保存在 se3 中

127.0.0.1:6379> SINTERSTORE se3 sel se2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> SMEMBERS se3
1) "b"
2) "a"
3) "1"
4) "2"

(10)并集(sunion)

127.0.0.1:6379> sunion sel se2
1) "4"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "d"
6) "2"
7) "1"
8) "3"

(11)寻找并集并保存(sunionstore)
将 sel 和 se2 的交集保存在 se4 中

127.0.0.1:6379> SUNIONSTORE se4 sel se2
(integer) 8
127.0.0.1:6379> SMEMBERS se4
1) "4"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "d"
6) "2"
7) "1"
8) "3"

(12)差集(sdiff)
差集之间是有区别的,他会把第一个集合与第二个集合重复的元素删掉,留下第一个集合中不重复元素

127.0.0.1:6379> SMEMBERS sel
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "2"
5) "1"
6) "3"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS se2
1) "a"
2) "2"
3) "1"
4) "b"
5) "c"
6) "d"
127.0.0.1:6379> sdiff sel se2
1) "3"
2) "4"
127.0.0.1:6379> sdiff se2 sel
1) "c"
2) "d"

(13)寻找差集并保存(sdiffstore)

127.0.0.1:6379> SDIFFSTORE se5 sel se2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> SDIFFSTORE se5 se2 sel
(integer) 2

5.有序集合(zset)

(1)添加(zadd)

127.0.0.1:6379> zadd math 100 yige 90 liangge 80 sange 70 sige
(integer) 4

(2)查看(zscore)

127.0.0.1:6379> zscore math yige
"100"
127.0.0.1:6379> zscore math liangge
"90"

(3)查看所有(zrange)

从小到大

127.0.0.1:6379> zrange math 0 -1
1) "sige"
2) "sange"
3) "liangge"
4) "yige"

从大到小

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE math 0 -1
1) "yige"
2) "liangge"
3) "sange"
4) "sige"

包含分数

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE math 0 -1 withscores
1) "yige"
2) "100"
3) "liangge"
4) "90"
5) "sange"
6) "80"
7) "sige"
8) "70"

(4)删除(zrem)

127.0.0.1:6379> zrem math sige
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE math 0 -1 withscores
1) "yige"
2) "100"
3) "liangge"
4) "90"
5) "sange"
6) "80"

(5)获取一定范围的分数(zrangebyscore)

括号表示不包含的意思

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 80 90
1) "sange"
2) "liangge"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 80 (90
1) "sange"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math (80 90
1) "liangge"

(6)分页(limit)

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 70 100
1) "sange"
2) "liangge"
3) "yige"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 70 100 limit 0 2
1) "sange"
2) "liangge"

(7)获取指定分数范围的元素个数(zcount)

127.0.0.1:6379> ZCOUNT math 70 100
(integer) 3

(8)增加分数(zincrby)

127.0.0.1:6379> ZINCRBY math 5 sange
"85"

(9)按排名顺序删除(ZREMRANGEBYRANK)

127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"
127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYRANK test 0 2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "d"
2) "e"
3) "f"

(10)按分数范围删除元素()

127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"
127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYSCORE test 3 5
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "f"

(11)交集并保存(zinterstore)

127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "f"
127.0.0.1:6379> zrange test1 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> ZINTERSTORE test2 2 test test1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange test2 0 -1
1) "a"
2) "b"

(并集ZUNIONSTORE与上文用法相同)

相关推荐

Java面试题及答案总结(2025版)

大家好,我是Java面试陪考员最近很多小伙伴在忙着找工作,给大家整理了一份非常全面的Java面试题及答案。涉及的内容非常全面,包含:Redis、Linux、SpringBoot、Spring、MySQ...

Java面试题及答案最全总结(2025春招版)

大家好,我是Java面试分享最近很多小伙伴在忙着找工作,给大家整理了一份非常全面的Java面试题及答案。涉及的内容非常全面,包含:Spring、MySQL、JVM、Redis、Linux、Spring...

Java面试题及答案最全总结(2025版持续更新)

大家好,我是Java面试陪考员最近很多小伙伴在忙着找工作,给大家整理了一份非常全面的Java面试题及答案。涉及的内容非常全面,包含:Spring、MySQL、JVM、Redis、Linux、Sprin...

蚂蚁金服面试题(附答案)建议收藏:经典面试题解析

前言最近编程讨论群有位小伙伴去蚂蚁金服面试了,以下是面试的真题,跟大家一起来讨论怎么回答。点击上方“捡田螺的小男孩”,选择“设为星标”,干货不断满满1.用到分布式事务嘛?为什么用这种方案,有其他方案...

测试工程师面试必问的十道题目!全答上来的直接免试

最近参加运维工程师岗位的面试,笔者把自己遇到的和网友分享的一些常见的面试问答收集整理出来了,希望能对自己和对正在准备面试的同学提供一些参考。一、Mongodb熟悉吗,一般部署几台?部署过,没有深入研究...

10次面试9次被刷?吃透这500道大厂Java高频面试题后,怒斩offer

很多Java工程师的技术不错,但是一面试就头疼,10次面试9次都是被刷,过的那次还是去了家不知名的小公司。问题就在于:面试有技巧,而你不会把自己的能力表达给面试官。应届生:你该如何准备简历,面试项目和...

java高频面试题整理

【高频常见问题】1、事务的特性原子性:即不可分割性,事务要么全部被执行,要么就全部不被执行。一致性或可串性:事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态隔离性:在事务正确提交之前,不允许把该...

2025 年最全 Java 面试题,京东后端面试面经合集,答案整理

最近京东搞了个TGT计划,针对顶尖青年技术天才,直接宣布不设薪资上限。TGT计划面向范围包括2023年10月1日到2026年9月30日毕业的海内外本硕博毕业生。时间范围还...

idGenerator测评

工作中遇到需要生成随机数的需求,看了一个个人开发的基于雪花算法的工具,今天进行了一下测评(测试)。idGenerator项目地址见:https://github.com/yitter/IdGenera...

2024年开发者必备:MacBook Pro M1 Max深度体验与高效工作流

工作机器我使用的是一台16英寸的MacBookProM1Max。这台电脑的表现堪称惊人!它是我用过的最好的MacBook,短期内我不打算更换它。性能依然出色,即使在执行任务时也几乎听不到风扇的...

StackOverflow 2022 年度调查报告

一个月前,StackOverflow开启了2022年度开发者调查,历时一个半月,在6月22日,StackOverflow正式发布了2022年度开发者调查报告。本次报告StackO...

这可能是最全面的SpringDataMongoDB开发笔记

MongoDB数据库,在最近使用越来越广泛,在这里和Java的开发者一起分享一下在Java中使用Mongodb的相关笔记。希望大家喜欢。关于MongoDB查询指令,请看我的上一篇文章。SpringD...

Mac M2 本地部署ragflow

修改配置文件Dockerfile文件ARGNEED_MIRROR=1//开启国内镜像代理docker/.envREDIS_PORT=6380//本地redis端口冲突RAGFLOW_IMA...

别再傻傻分不清!localhost、127.0.0.1、本机IP,原来大有讲究!

调试接口死活连不上?部署服务队友访问不了?八成是localhost、127.0.0.1、本机IP用混了!这三个看似都指向“自己”的东西,差之毫厘谬以千里。搞不清它们,轻则调试抓狂,重则服务裸奔。loc...

我把 Mac mini 托管到机房了:一套打败云服务器的终极方案

我把我积灰的Macmini托管到机房了,有图有真相。没想到吧?一台在家吃灰的苹果电脑,帮我省了大钱!对,就是控制了自己的服务器,省了租用云服务器的钱,重要数据还全捏在自己手里,这感觉真爽。你可...

取消回复欢迎 发表评论: