Redis介绍与使用（redis详细讲解）
mhr18 2024-11-08 12:11 17 浏览 0 评论
一.使用
1.启动：
redis-server2.连接（A连接B电脑）：
（1）远程连接：
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379（2）本地连接：
redis-cli3.判断连接是否正常
输入PING（规范是大写，但小写也可以），如果出来的是PONG，则连接正常。
4.Redis中有十六个数据库，名称是从0到15。我们每次进入的都是零号库，我们可以通过命令来进入其他库。
（1）进入其他库（select）
127.0.0.1:6379> SELECT 3
OK二.基本命令
1.设置键和值
（1）设置键和值（set）
127.0.0.1:6379> set sum 1
OK（2）设置多个键和值（mset）
127.0.0.1:6379> mset num1 111 num2 222
OK（3）得到键的值（get）
127.0.0.1:6379> get sum
"1"（4）得到多个键的值（mget）
127.0.0.1:6379> mget num1 num2
1) "num2"
2) "222"（5）得到所有键（keys *）
127.0.0.1:6379> keys *
1) "num1"
2) "num2"
3) "sum"（6）查询（keys ）
127.0.0.1:6379> keys num?
1) "num1"
2) "num2"（7）判断是否存在（exists）
1 代表存在，0 代表不存在
127.0.0.1:6379> exists sum
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists sum3
(integer) 0（8）重命名（rename）
127.0.0.1:6379> rename sum num3
OK（9）过期时间/验证码（ expire）
127.0.0.1:6379> expire num3 20
(integer) 1（10）查询过期时间还有几秒（ttl）
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 11
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 8
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 6
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) -2（-1 表示永久，-2 表示已经过期，num3 就不存在了）
（11）在创建时设置过期时间（ex）
127.0.0.1:6379> set num3 333 ex 60
OK（12）将元素过期时间内设置为永久的（persist）
127.0.0.1:6379> expire num1 60
(integer) 1
127.0.0.1:6379> persist num1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl num1
(integer) -1（persist 是将元素设置为永久，-1 表示永久）
（13）查看类型（type）
127.0.0.1:6379> set num3 333
OK
127.0.0.1:6379> type num3
string（string 表示字符串）
（14）删除（del)
127.0.0.1:6379> del num3
(integer) 1（15）删除指定元素
redis 暂时不支持删除指定元素，所以我们会返回终端，进行索引查找出后进行删除。
(py3env) bd@DF:~$ redis-cli keys 'num?' | xargs redis-cli del
(integer) 2（16）清空所有数据库（flushall）
127.0.0.1:6379[1]> flushall
OK三.数据类型
1.字符串
（1）追加（append）
127.0.0.1:6379> get num1
"1"
127.0.0.1:6379> append num1 2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> get num1
"12"（2）加（incrby）
127.0.0.1:6379> get num1
"12"
127.0.0.1:6379> incrby num1 10
(integer) 22
127.0.0.1:6379> get num1
"22"（3）减（decrby）
127.0.0.1:6379> decrby num1 12
(integer) 10
127.0.0.1:6379> get num1
"10"2.列表
（1）栈（lpush）
栈 就表示数字从左边进入一个管道，如果先添加 3，再添加 2 ，最后添加 1 ，那么先出来的一定是 1 ，之后是 2 ，再是 3 。
127.0.0.1:6379> lpush li 6 5 4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange li 0 2
1) "4"
2) "5"
3) "6"（2）队列（rpush）
队列则表示数字从右边进入管道，如果先添加 5 ，再添加 6 ，那么先出来的是 6 ，后是 5 。
127.0.0.1:6379> rpush li 2 1
(integer) 5（3）查询（lrange）
查询时必须跟上索引值，查询全部可用 0 -1 。
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "4"
2) "5"
3) "6"
4) "2"
5) "1"(5)长度（llen）
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "4"
2) "5"
3) "6"
4) "2"
5) "1"
127.0.0.1:6379> llen li
(integer) 5（6）索引（lindex）
127.0.0.1:6379> lindex li 3
"2"（7）左删除（lpop）
127.0.0.1:6379> lpop li
"4"（8）右删除（rpop）
127.0.0.1:6379> rpop li
"1"127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "5"
2) "6"
3) "2"（9）移除多个元素（lrem）
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "a"
2) "a"
3) "a"
4) "a"
5) "5"
6) "6"
7) "a"
8) "a"
9) "a"
10) "a"左移除数值为正（移除两个 a ）：
127.0.0.1:6379> lrem li 2 a
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "a"
2) "a"
3) "5"
4) "6"
5) "a"
6) "a"
7) "a"
8) "a"右移除数值为负（移除两个 a ）：
127.0.0.1:6379> lrem li -2 a
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "a"
2) "a"
3) "5"
4) "6"
5) "a"
6) "a"移除所有数值为 0
127.0.0.1:6379> lrem li 0 a
(integer) 4127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "5"
2) "6"3.哈希类型（hash）
我们现在已经知道Redis是采用字典结构以键值对的形式存储数据的，而散列类型（hash）的键值也是一种字典结构，其存储了字段（field）和字段值的映射，但字段值只能是字符串，不支持其他数据类型，换句话说，散列类型不能嵌套其他的数据类型。一个散列类型键可以包含至多232?1个字段。
（1）设置（hset）
127.0.0.1:6379> hset yige name yige
(integer) 1127.0.0.1:6379> hset yige age 16
(integer) 1（2）获取（hget）
127.0.0.1:6379> hget yige name
"yige"127.0.0.1:6379> hget yige age
"16"（3）设置多个（hmset）
127.0.0.1:6379> hmset yige id 2 class 56
OK（4）获取多个（hmget）
127.0.0.1:6379> hmget yige id class
1) "2"
2) "56"（5）获取所有 key（hkeys）
127.0.0.1:6379> hkeys yige
1) "name"
2) "age"
3) "height"
4) "width"
5) "id"
6) "class"（6）获取所有 values （hvals）
127.0.0.1:6379> hvals yige
1) "yige"
2) "16"
3) "180"
4) "120"
5) "2"
6) "56"（7）获取所有 key 和 values （hgetall）
127.0.0.1:6379> hgetall yige
1) "name"
2) "yige"
3) "age"
4) "16"
5) "height"
6) "180"
7) "width"
8) "120"
9) "id"
10) "2"
11) "class"
12) "56"（8）判断是否存在（hexists）
127.0.0.1:6379> hexists yige name
(integer) 1哈希类型就是在 redis 原有基础之上开头加上 h ，包括加减或删除之类，多不概述。
4.集合（set）
（1）添加（sadd）
127.0.0.1:6379> sadd sel 1 2 3 a b
(integer) 5（2）查看（smembers）
127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "3"
2) "a"
3) "2"
4) "1"
5) "b"（3）查看元素个数（scard）
127.0.0.1:6379> scard sel
(integer) 5（4)删除元素（srem）
127.0.0.1:6379> srem sel 2
(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "a"
2) "1"
3) "b"
4) "3"（5）随机删除元素（spop）
127.0.0.1:6379> spop sel 3
1) "3"
2) "b"
3) "1"127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "a"（6）判断元素是否存在（sismember）
127.0.0.1:6379> SISMEMBER sel 1
(integer) 0（7）随机获取元素（srandmember）
随机获取元素个数若为正数，则表示随机获取不重复元素，若个数为负数，则表示随机获取重复元素。
127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "2"
5) "1"
6) "3"若获取个数为正数，则获取不重复元素
127.0.0.1:6379> srandmember sel 3
1) "b"
2) "2"
3) "3"若获取个数为负数，则获取重复元素
127.0.0.1:6379> srandmember sel -3
1) "b"
2) "4"
3) "b"（8）交集（sinter）
127.0.0.1:6379> SMEMBERS sel
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "2"
5) "1"
6) "3"127.0.0.1:6379> SMEMBERS se2
1) "a"
2) "2"
3) "1"
4) "b"
5) "c"
6) "d"127.0.0.1:6379> sinter sel se2
1) "b"
2) "a"
3) "2"
4) "1"（9）寻找交集并保存在一个新集合中（sinterstore）
将 sel 和 se2 的交集保存在 se3 中
127.0.0.1:6379> SINTERSTORE se3 sel se2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> SMEMBERS se3
1) "b"
2) "a"
3) "1"
4) "2"（10）并集（sunion）
127.0.0.1:6379> sunion sel se2
1) "4"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "d"
6) "2"
7) "1"
8) "3"（11）寻找并集并保存（sunionstore）
将 sel 和 se2 的交集保存在 se4 中
127.0.0.1:6379> SUNIONSTORE se4 sel se2
(integer) 8127.0.0.1:6379> SMEMBERS se4
1) "4"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "d"
6) "2"
7) "1"
8) "3"（12）差集（sdiff）
差集之间是有区别的，他会把第一个集合与第二个集合重复的元素删掉，留下第一个集合中不重复元素
127.0.0.1:6379> SMEMBERS sel
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "2"
5) "1"
6) "3"127.0.0.1:6379> SMEMBERS se2
1) "a"
2) "2"
3) "1"
4) "b"
5) "c"
6) "d"127.0.0.1:6379> sdiff sel se2
1) "3"
2) "4"127.0.0.1:6379> sdiff se2 sel
1) "c"
2) "d"（13）寻找差集并保存（sdiffstore）
127.0.0.1:6379> SDIFFSTORE se5 sel se2
(integer) 2127.0.0.1:6379> SDIFFSTORE se5 se2 sel
(integer) 25.有序集合（zset）
（1）添加（zadd）
127.0.0.1:6379> zadd math 100 yige 90 liangge 80 sange 70 sige
(integer) 4（2）查看（zscore）
127.0.0.1:6379> zscore math yige
"100"
127.0.0.1:6379> zscore math liangge
"90"（3）查看所有（zrange）
从小到大
127.0.0.1:6379> zrange math 0 -1
1) "sige"
2) "sange"
3) "liangge"
4) "yige"从大到小
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE math 0 -1
1) "yige"
2) "liangge"
3) "sange"
4) "sige"包含分数
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE math 0 -1 withscores
1) "yige"
2) "100"
3) "liangge"
4) "90"
5) "sange"
6) "80"
7) "sige"
8) "70"（4）删除（zrem）
127.0.0.1:6379> zrem math sige
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE math 0 -1 withscores
1) "yige"
2) "100"
3) "liangge"
4) "90"
5) "sange"
6) "80"（5）获取一定范围的分数（zrangebyscore)
括号表示不包含的意思
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 80 90
1) "sange"
2) "liangge"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 80 (90
1) "sange"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math (80 90
1) "liangge"（6）分页（limit）
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 70 100
1) "sange"
2) "liangge"
3) "yige"127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 70 100 limit 0 2
1) "sange"
2) "liangge"（7）获取指定分数范围的元素个数（zcount）
127.0.0.1:6379> ZCOUNT math 70 100
(integer) 3（8）增加分数（zincrby）
127.0.0.1:6379> ZINCRBY math 5 sange
"85"（9）按排名顺序删除（ZREMRANGEBYRANK)
127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYRANK test 0 2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "d"
2) "e"
3) "f"（10）按分数范围删除元素（）
127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYSCORE test 3 5
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "f"（11）交集并保存（zinterstore）
127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "f"
127.0.0.1:6379> zrange test1 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"127.0.0.1:6379> ZINTERSTORE test2 2 test test1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange test2 0 -1
1) "a"
2) "b"（并集ZUNIONSTORE与上文用法相同）
相关推荐
- redis 7.4.3更新!安全修复+性能优化全解析
-
一、Redis是什么？为什么选择它？Redis（RemoteDictionaryServer）是一款开源的高性能内存键值数据库，支持持久化、多数据结构（如字符串、哈希、列表等），广泛应用于缓存、消...
- C# 读写Redis数据库的简单例子
-
CSRedis是一个基于C#的Redis客户端库，它提供了与Redis服务器进行交互的功能。它是一个轻量级、高性能的库，易于使用和集成到C#应用程序中。您可以使用NuGet包管理器或使用以下命令行命令...
- 十年之重修Redis原理
-
弱小和无知并不是生存的障碍，傲慢才是。--------面试者总结Redis可能都用过，但是从来没有理解过，就像一个熟悉的陌生人，本文主要讲述了Redis基本类型的使用、数据结构、持久化、单线程模型...
- 高频L2行情数据Redis存储架构设计(含C++实现代码)
-
一、Redis核心设计原则内存高效：优化数据结构，减少内存占用低延迟访问：单次操作≤0.1ms响应时间数据完整性：完整存储所有L2字段实时订阅：支持多客户端实时数据推送持久化策略：RDB+AOF保障数...
- Magic-Boot开源引擎:零代码玩转企业级开发，效率暴涨!
-
一、项目介绍基于magic-api搭建的快速开发平台，前端采用Vue3+naive-ui最新版本搭建，依赖较少，运行速度快。对常用组件进行封装。利用Vue3的@vue/compiler-sfc单文...
- 项目不行简历拉胯?3招教你从面试陪跑逆袭大厂offer!
-
项目不行简历拉胯？3招教你从面试陪跑逆袭大厂offer！老铁们！是不是每次面试完都感觉自己像被大厂面试官婉拒的渣男？明明刷了三个月题库，背熟八股文，结果一被问项目就支支吾吾，简历写得像大学生课程设计？...
- 谷歌云平台:开发者部署超120个开源包
-
从国外相关报道了解，Google与Bitnami合作为Google云平台增加了一个新的功能，为了方便开发人员快捷部署程序，提供了120余款开源应用程序云平台的支持。这些应用程序其中包括了WordPre...
- 知名互联网公司和程序员都看好的数据库是什么?
-
2017年数据库领域的最大趋势是什么？什么是最热的数据处理技术？学什么数据库最有前途？程序员们普遍不喜欢的数据库是什么？本文都会一一揭秘。大数据时代，数据库的选择备受关注，此前本号就曾揭秘国内知名互联...
- 腾讯云发布云存储MongoDB服务
-
近日，著名安全专家兼Shodan搜索引擎的创建者JohnMatherly发现，目前至少有35000个受影响的MongoDB数据库暴露在互联网上，它们所包含的数据暴露在网络攻击风险之中。据估计，将近6...
- 已跪，Java全能笔记爆火，分布式/开源框架/微服务/性能调优全有
-
前言程序员，立之根本还是技术，一个程序员的好坏，虽然不能完全用技术强弱来判断，但是技术水平一定是基础，技术差的程序员只能CRUD，技术不深的程序员也成不了架构师。程序员对于技术的掌握，除了从了解-熟悉...
- 面试官:举个你解决冲突的例子?别怂!用这个套路……
-
面试官：举个你解决冲突的例子？别怂！用这个套路……最近收到粉丝私信，说被问到：团队技术方案有分歧怎么办？当场大脑宕机……兄弟！这不是送命题，是展示你情商+技术判断力的王炸题！今天教你们3招，用真实案例...
- 面试碰到MongoDB?莫慌，跟面试官这样吹MongoDB 复制集
-
推荐阅读：吊打MySQL：21性能优化实践+学习导图+55面试+笔记+20高频知识点阿里一线架构师分享的技术图谱，进阶加薪全靠它十面字节跳动，依旧空手而归，我该放弃吗？文末会分享一些MongoDB的学...
- SpringBoot集成扩展-访问NoSQL数据库之Redis和MongoDB!
-
与关系型数据库一样，SpringBoot也提供了对NoSQL数据库的集成扩展，如对Redis和MongoDB等数据库的操作。通过默认配置即可使用RedisTemplate和MongoTemplate...
- Java程序员找工作总卡项目关?
-
Java程序员找工作总卡项目关？3招教你用真实经历写出HR抢着要的简历！各位Java老哥，最近刷招聘软件是不是手都划酸了？简历投出去石沉大海，面试邀请却总在飞别人的简历？上周有个兄弟，13年经验投了5...
- Java多租户SaaS系统实现方案
-
嗯，用户问的是Java通过租户id实现的SaaS方案。首先，我需要理解用户的需求。SaaS，也就是软件即服务，通常是指多租户的架构，每个租户的数据需要隔离。用户可能想知道如何在Java中利用租户ID来...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (63)
- oracle批量插入数据 (62)
- oracle事务隔离级别 (53)
- oracle 空为0 (50)
- oracle主从同步 (55)
- oracle 乐观锁 (51)
- redis 命令 (78)
- php redis (88)
- redis 存储 (66)
- redis 锁 (69)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)