阿里面试官:redis是如何实现高性能的?#java

你给我讲一下Redis是怎么实现高性能的？高性能，我觉得这个点非常大。这个问题我之前是这么思考的，有自己的一些想法。首先让你高兴，我觉得Redis是一个系统，它是一个系统。那你说一个系统高性能，我觉得你要考虑系统，它要常做的两种操作就是我去思考，从这两个角度来思考出发。

一个系统redis它就一个系统，最多的两种操作就是两个操作，一个是读写操作，还有一个是计算操作。其实我从这两个点来出发，去说为什么它这么快。

·首先我先说一下计算操作，redis中它是单线程，然后它是基于内存的，所以它计算CPU，它在计算内存一定是非常快，所以说就是计算这个操作。这块redis从来不是性能真正的幸，它的瓶颈在于网络I0，这块在于一些IO，所以说就计算操作是非常快，这个是天然基，基于内存所以我觉得没有什么问题。

·还有一个就是读写操作，读写操作其实Redis也做了很多优化，就是读写操作又分为两个，一个是读写操作一个是网络IO，一个是磁盘IO。磁盘IO这块其实Redis是基于做持久化的时候，做持久化时候它也是，比如说RDB，我举个例子RDB持久化它也是非常聪明，它不会让你的主线程直接去做RDB的持久化生成，它是会fork一个子进程去子线程去做，它主线程还继续去接受客户端的请求，所以说不影响。

做持久化的时候这是一个点，其实性能也不受影响。

·还有就是刚才说到了这个是磁盘，还有一个网络IO，其实网络I0这块，我确实花了些功夫去看，这块是redis的一个痛点，就是网络延迟，这块就是它采用两个非常核心的点，一个是单线程，还有一个是多路复用的IO模型，还有一个是，就是redis中有一个事件派发的机制，我方便说一下。首先多路费用的m模型引到了什么作用？就是结合单线程实现了一种在同一时刻可以扛高并发的socket的请求，就是select，它是一个多路费用。

然后它有几种实现，在Redis里边实现了一个叫epoll的epoll版的实现。其实就是可以同时监听多个socket客户端的连接请求，做一个网络io的处理。

对于这块之后redis自身还有一个就是事件派发机制，这个就是SOCKET的，就是有很多性质，就是比如说有的Socket可读可写，就是有很多性质的Socket，但是对于这些Socket的请求不同的性质，radis自己去维护了一些handler，就是每一种不同的就是不同的事件，它有对应的handler去处理。

然后redis我觉得非常核心的一个点，就是Redis6.0之后它引入多线程优化，就在这块做了非常多优化。就是首先在这个，比如说它有很多handler，我知道有两个handle，一个就是命令请求handle和命令回复handle，就是对于命令，就是客户端命令的回复和命令和客户端请求的解析。

这两个handler都是有专门的handler在处理，但是redis 6.0之后引入了多线程的特性，专门优化这两个地方，就这两个handler的地方，它引入多线程来做，就是做客户端的这个，因为它release有自己的一些协议，然后你需要去解析吗？解析它请求包括去回复响应客户端，它引入多线程来对这两个环节进行了优化。

但是核心还是就是在处理数据的时候，在做数据操作的时候它还是用单线程。所以说其实我觉得这些点都是redis就是一个优化，这个性能也是非常好。

然后包括说redis中，它所有的数据是存在一个叫redisDB，是它的一个库的结构体，它有所有的数据存储在一个叫哈系表全局哈系表上，其实就用一个Dictionary的字典，然后可以用那种01的时间复杂度去快速检索，做哈系算法去快速检索到，包括说它底层又有不同的数据结构，数据类型，然后就是非常适应于各种场景。

其实我觉得这些都是它高性能的一些体现。这个就是我当时去沿这个点去发散了很多东西，然后我觉得这些东西都是相通的。对。