redis持久化、主从、哨兵(redis持久化aof)
mhr18 2024-11-06 10:57 35 浏览 0 评论
1. redis持久化
除了通过RDB和AOF的方式把数据持久化到本地磁盘,还可以定期将RDB/AOF文件备份到安全的云服务器(冷备)
1.1 RDB快照(snapshot)
默认,redis快照保存在dump.rdb的二进制文件中
当然,也可以对redis进行设置,在“ N秒内数据集只少有M个改动 ”,会进行一次保存
如:60秒内有10000个键改动,保存一次
save 60 10000
注释掉save即可关闭save命令
手动快照:手动执行命令save 或 bgsave生成dump.rdb文件,生成新的rdb并覆盖原文件
save是同步命令,bgsave是异步,bgsave会从redis主线程fork一个子线程专门生成rdb快照
save和bgsave对比:
命令 | save | bgsave |
IO | 同步 | 异步 |
是否阻塞redis其它命令 | 是 | 否(生成子线程时稍微有点) |
复杂度 | O(n) | O(n) |
优点 | 不会消耗额外内存 | 不阻塞客户端命令 |
缺点 | 阻塞客户端命令 | 需要fork子线程,消耗内存 |
1.2 AOF(append-only file)
其实,RDB方式不是很安全,RDB在一定时间内一定操作数才进行数据保存,这段时间宕机,数据就会丢失。
AOF:将修改的每一条指令进文件appendonly.aof中
打开AOF: 打开注释 # appendonlly yes
写入到AOF文件中,并不是马上就写入,而是会先写到linux的os cache里面,然后一定时间在从os cache fsync到disk file(AOF)
每执行一个改变指令,都会追加到appendonly文件后面
redis重启的时候,会重新执行AOF命令来重建数据
配置redis多久刷新数据到磁盘
- appendfsync always:每次有新命令追加到AOF文件就执行一次fsync,慢但安全
- appendfsync everysec:每秒fsync一次
- appendfsync no:从不fsync,fsync交给系统处理,但不安全。
- 推荐(也是默认)每秒fsync一次,这种可以兼顾速度和安全
一旦fsync超过2S,redis就会被拖慢
1.2.1 AOF重写
因为aof可能存在很多冗余的指令,aof会定期根据内存重写aof文件(把旧的文件删除)
可配置aof自动重写频率
aof文件要达到64MB才会进行自动重写,文件太小恢复速度快,没有必要
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof文件距离上次重写后文件增长了100%触发重写
aotu-aof-rewirit-percentage 100
手动重写:通过bgrewriteaof重写
aof重写redis会fork一个子线程去做,不会影响正常命令执行
RDB和AOF对比
命令 | RDB | AOF |
启动优先级 | 低 | 高 |
体积 | 小(二进制) | 大(命令) |
恢复速度 | 快 | 慢 |
数据安全性 | 容易丢 | 不同策略不同结果 |
如果同时开启了RDB和AOF,会优先执行AOF,数据更安全
Redis4.0 增加混合持久化
由于RDB容易丢失数据,但是AOF性能低,当redis实例多,启动花费时间多,就出现了混合持久化
aof-use-rdb-preamble yes
AOF重写时,将重写此刻之前的内存就 RDB快照,RDB快照和重写后的AOF命令一起放入AOF文件中
1.3 AOF和RDB选择
- 不要仅使用RDB,可能会丢失很多数据
- 也不要仅使用AOF,AOF恢复数据没有RDB快,AOF生成命令或rewrite时可能出现指令bug,导致恢复数据不全
- 综合使用两种,用AOF保证数据不丢失,作为恢复第一选择,RDB用来做冷备,在AOF文件不可用时,可用RDB快速恢复
2. redis主从
2.1 原理
master配置了slave,无论slave是否是第一次连接master,slave会发送一个SYNC命令,请求数据。
master收到命令,进行持久化通过bgsave生成rdb快照文件,这段时间,不会影响接收客户端的数据,会把客户端的请求数据缓存到内存中,当持久化结束,master会把rdb文件数据集发给slave,slave把数据加载到内存中。然后,master把之前缓存到内存中的命令发送给slave
slave支持自动重连,master有多个slave,只会进行一次持久化
一份大的rdb文件,发送给多个slave,会导致网络带宽被严重占用,master挂载slave,可以采用树状结构
数据部分复制
从版本2.8,slave和master支持重连后部分数据复制
master会在内存中创建一个复制数据用的缓存队列,master维护它所有的slave复制的数据的下标offset和进程id,下次重连会通过master的进程id和下标offset进行继续复制。如果master的id变了或节点下标offset太旧,会重新进行全量复制
2.2 主从搭建
搭建一个最基础的,基于同一个redis,不同的配置文件
1. 复制一个redis.conf文件,命名为redis_6378.conf2. 修改对应配置 port 6378 pidfile /var/run/redis_6378.pid logfile "6378.log" dir /usr/local/redis-5.0.11/data/63783. 配置主从复制 # 从本机6379redis复制数据 replicaof 127.0.0.1 6379 replica-read-only yes4. 启动从节点 src/redis-server redis_6378.conf5. 连接主节点 src/redis-cli -p 63796. 写入数据 set destin 33337. 连接从节点 src/redis-cli -p 63788. 查看数据是否同步 get destin
3. redis哨兵高可用
sentinel哨兵是特殊的redis服务,不提供读写服务,是用来监控redis节点
client第一次从哨兵找出redis的master节点,之后就直接访问master节点,不会每次通过sentinel代理访问master节点,当master节点发生变更,sentinel会第一次时间感知,并将新的master节点告知client,redis的client都有订阅功能,订阅sentinel发布的变更信息
redis哨兵之间互相发现,是通过redis的pub/sub实现,哨兵节点每隔2S往channel里面发送消息,内容是host、ip、runid
哨兵监控高可用:
- odown:slave节点认为另外节点挂了
- sdown:哨兵主观认为节点挂了
如果master挂了,而Majority哨兵都允许了主备切换,哨兵选举考虑slave信息:
- master断开的时长
- slave优先级
- 复制offset,与master数据的新旧度,新的越有机会
- runid
如果一个slave和master断开时长超过down-after-milliseconds的10倍,加上master宕机时长,该slave不适合选举为master
最终选举:
- slave优先级排序,slave priority越低,优先级越高,默认100
- 相同情况,看replica offset,复制数据越多,优先级越高
- 上面相同,选择run id较小的
3.1 哨兵搭建
1. 复制一份sentinel.conf文件为sentinel-26379.conf
cp sentinel.conf sentinel-26379.conf
2. 修改配置
port 26379
daemonize yes
pidfile "/var/run/sentinel-26379.conf"
logfile "26379.log"
dir "/usr/local/redis-5.0.11/data"
# sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
# quorum数字,表示当前有多少个sentinel认为master失效(sentinel总数/2+1)才算失效
# sentinel moitor master 127.0.0.1 6379 2
3. 启动哨兵
src/redis-sentinel sentinel-26379.conf
4. 查看sentinel信息
src/redis-cli -p 26379
info
5. 可以配置多个sentinel哨兵,改对应配置文件的数值就行
搭建注意事项:
- redis服务和redis哨兵不要在一台物理机上
- 配置文件中bin 放开,写物理机IP,不要写127.0.0.1
- 名称可能 为master或者mymaster
- daemonize设置为yes
- protected-mode no(关闭保护模式)
RedisTemplate常用方法:
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