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Redis竟然有这么多功能（redis的nx）

mhr18 2024-11-06 10:56 20 浏览 0 评论

我们这里列举一下redis常见的一些面试问题及解决方案，具体应用场景及实现方案可以在网上搜索。

先上大纲

1、数据结构

  • String,常见使用场景:共享session、分布式锁，计数器、限流
  • hash,常见使用场景:缓存用户信息等
  • list,常见应用场景:消息队列，文章列表、队列、栈、有限集合
  • set,常见应用场景:用户标签,生成随机数抽奖、社交需求
  • zset,常见应用场景:排行榜，社交需求（如用户点赞）

2、持久化的方式

  • RDB,是指在指定的时间间隔内，执行指定次数的写操作，将内存中的数据集快照写入磁盘中，它是Redis默认的持久化方式。执行完操作后，在指定目录下会生成一个dump.rdb文件，Redis 重启的时候，通过加载dump.rdb文件来恢复数据。
  • AOF,采用日志的形式来记录每个写操作，追加到文件中，重启时再重新执行AOF文件中的命令来恢复数据。它主要解决数据持久化的实时性问题。默认是不会开启的。
  • 混合持久化，Redis4.0开始支持该模式，新的AOF文件中，一部分数据来自RDB文件，一部分来自Redis运行过程时的增量数据

3、缓存击穿、穿透、雪崩

  • 缓存击穿,指访问一个本身不存在的缓存
  • 解决方案:
  • 1、可以设置一个null值，较短过期时间
  • 2、使用布隆过滤器判断胡拿出是否存在
  • 缓存穿透,指访问该缓存时缓存过期，从数据库重新获取数据
  • 解决方案:
  • 1、热点数据永不过期
  • 2、分布式锁，缓存失效后保证只有一个线程更新写入缓存
  • 缓存雪崩,指大面积缓存击穿的现象
  • 解决方案:
  • 1、使用哨兵或集群架构提升可用性
  • 2、错开缓存过期时间防止缓存大面积失效
  • 3、采用和缓存击穿的方式

4、过期删除策略，内存淘汰策略

  • 过期删除(设置过期时间)策略
  • 惰性删除:key被操作时检查过期再删除
  • 定期删除:随机检查key,进行清理(过期数据达到25%)
  • 内存淘汰策略
  • 1、noeviction：默认策略，申请内存操作报错
  • 2、FEFO：越早过期的key越早删除
  • 3、随机删除
  • 4、LRU:最近最少使用的key先删除
  • 5、LFU：最不经常使用的key先删除

5、大key问题

如何解决大KEY？分两种情况:

  • 可删除的
  • 当Redis版本大于4.0时，可使用UNLINK命令安全地删除大Key，该命令能够以非阻塞的方式，逐步地清理传入的Key；
  • 当Redis版本小于4.0时，避免使用阻塞式命令KEYS，而是建议通过SCAN命令执行增量迭代扫描key，然后判断进行删除。
  • 不可删除的
  • 当vaule是string时，比较难拆分，则使用序列化、压缩算法将key的大小控制在合理范围内，但是序列化和反序列化都会带来更多时间上的消耗；
  • 当value是string，压缩之后仍然是大key，则需要进行拆分，一个大key分为不同的部分，记录每个部分的key，使用multiget等操作实现事务读取；
  • 当value是list/set等集合类型时，根据预估的数据规模来进行分片，不同的元素计算后分到不同的片；

6、热key解决方案

  • Redis集群扩容：增加分片副本，均衡读流量
  • 将热key分散到不同的服务器中
  • 使用二级缓存，即JVM本地缓存,减少Redis的读请求

7、MySQL与redis双写一致性

  • 缓存延时双删，即删除缓存-更新数据库-删除缓存
  • 删除缓存重试机制，即删除缓存-更新数据库-删除缓存失败-再次尝试删除缓存
  • 读取binlog异步删除缓存

8、redis为什么这么快

  • 基于内存存储实现
  • 高效的数据结构
  • 合理的线程模型
  • 虚拟内存机制

以上就是整理的常见的redis面试问题和解决方案的知识点，当然还有一些关于Redis集群模式和主从复制的问题，感兴趣的可以继续进行补充！

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