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阿里面试官:Redis雪崩、雪崩、穿透、击穿是什么意思?

mhr18 2024-11-03 13:44 17 浏览 0 评论


问题

Redis 雪崩、穿透、击穿是什么意思?有什么办法解决?

分析

这道题想考察候选人是否熟悉redis,以及redis真实场景使用所会踩到的坑。

Redis 作为我们常用的一款缓存工具,常用方式:请求先请求到Redis,

Redis数据不存在(失效),请求就会查询DB(cache miss),然后写回Redis。

cache hit 场景不会请求DB

cache miss 场景会请求DB

Redis 雪崩

雪崩场景可以分为两种

  1. 大量数据同时失效
  2. Redis 故障宕机

大量数据同时失效

大量数据的失效,会导致请求全部打到DB上,从而可能将DB给打挂了。

解决方案

  1. 将set key的时候过期时间上加一个随机数,让缓存的过期时间

打散,不要集中在某个点。

  1. 使用singlefilght,单机上并发请求同一个key,该 key 失效的话,

只会有一个请求去获取db数据。

Redis故障宕机

Redis宕机导致请求全部打到DB上,把DB给打挂了。

解决方案

  1. 服务加入熔断机制&限流机制,Redis挂了之后,大量请求请求

到Redis都失败了,此时会熔断阀门会打开,就不会请求redis了,

另外在请求db上加入限流机制,防止把DB打挂了。

  1. 使用Redis集群模式,Redis主节点挂了,从节点会切换成

主节点保证Redis服务可用率。

Redis 穿透

某个数据在DB不存在,但是一直有大量请求过来,每一次cache都不会命中,

全部请求都打到DB上,比较容易把DB打挂。一般都是恶意攻击,黑产请求之类的。

解决方案

  1. 缓存空值在Redis上,这样请求不会打到DB上。

缺点:如果缺省的数据量集很大,Redis内存可能会被不存在的数据耗光。

  1. 使用布隆过滤器快速判断数据是否存在,查询数据的时候,

如果数据存在则存储到布隆过滤器上,每次请求过来先过一遍布隆过滤器,

查询布隆过滤器说数据存在,并不一定证明数据库中存在这个数据,

但是查询到数据不存在,数据库中一定就不存在这个数据。

缺点:布隆过滤器存储在机器内存上,可能会导致机器内存很大。

Redis 击穿

频繁访问的热点数据失效了,导致大量请求到DB,

一般在秒杀/大促场景下。

解决方案

  1. 热点数据提前监测,提前设置较常的过期时间避免失效。

(后台异步监测,异步刷新缓存)

  1. singleflight,一台机器上大量请求过来,缓存失效,

只会有一个去请求DB,避免了大量请求到DB

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