阿里面试官:Redis雪崩、雪崩、穿透、击穿是什么意思?
mhr18 2024-11-03 13:44 23 浏览 0 评论
问题
Redis 雪崩、穿透、击穿是什么意思?有什么办法解决?
分析
这道题想考察候选人是否熟悉redis,以及redis真实场景使用所会踩到的坑。
Redis 作为我们常用的一款缓存工具,常用方式:请求先请求到Redis,
Redis数据不存在(失效),请求就会查询DB(cache miss),然后写回Redis。
cache hit 场景不会请求DB
cache miss 场景会请求DB
Redis 雪崩
雪崩场景可以分为两种
- 大量数据同时失效
- Redis 故障宕机
大量数据同时失效
大量数据的失效,会导致请求全部打到DB上,从而可能将DB给打挂了。
解决方案
- 将set key的时候过期时间上加一个随机数,让缓存的过期时间
打散,不要集中在某个点。
- 使用singlefilght,单机上并发请求同一个key,该 key 失效的话,
只会有一个请求去获取db数据。
Redis故障宕机
Redis宕机导致请求全部打到DB上,把DB给打挂了。
解决方案
- 服务加入熔断机制&限流机制,Redis挂了之后,大量请求请求
到Redis都失败了,此时会熔断阀门会打开,就不会请求redis了,
另外在请求db上加入限流机制,防止把DB打挂了。
- 使用Redis集群模式,Redis主节点挂了,从节点会切换成
主节点保证Redis服务可用率。
Redis 穿透
某个数据在DB不存在,但是一直有大量请求过来,每一次cache都不会命中,
全部请求都打到DB上,比较容易把DB打挂。一般都是恶意攻击,黑产请求之类的。
解决方案
- 缓存空值在Redis上,这样请求不会打到DB上。
缺点:如果缺省的数据量集很大,Redis内存可能会被不存在的数据耗光。
- 使用布隆过滤器快速判断数据是否存在,查询数据的时候,
如果数据存在则存储到布隆过滤器上,每次请求过来先过一遍布隆过滤器,
查询布隆过滤器说数据存在,并不一定证明数据库中存在这个数据,
但是查询到数据不存在,数据库中一定就不存在这个数据。
缺点:布隆过滤器存储在机器内存上,可能会导致机器内存很大。
Redis 击穿
频繁访问的热点数据失效了,导致大量请求到DB,
一般在秒杀/大促场景下。
解决方案
- 热点数据提前监测,提前设置较常的过期时间避免失效。
(后台异步监测,异步刷新缓存)
- singleflight,一台机器上大量请求过来,缓存失效,
只会有一个去请求DB,避免了大量请求到DB
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