最近一个哥们去面试某当红大厂了，其中几个他印象深刻的面试题你们品品：

1、介绍下如何对MySQL SQL语句进行分析和优化？

2、Redis 怎样实现的分布式锁？

3、如何实现本地缓存和分布式缓存？

4、说一下 JVM 的内存布局和运行原理？

5、RocketMQ 是怎么存储消息的？源码中有哪些高可用、高性能的设计？

面试官不愧是大佬，一层接一层的问过来，问完“Redis 怎样实现的分布式锁”又问“单机锁有哪些？它为什么不能在分布式环境下使用？”

由于平时只是改改以前的框架代码，哥们当场懵逼！面完瞬间觉得自己的技术弱爆了！结果当然是挂！

为什么哥们这么容易就挂了？我来分析下，你细品。上面几个问题中，1、2考的是技术的具体应用，3、4、5考察的是对于底层原理的理解。

--第一题考察的是MySQL数据库存储原理，本质是理解能力和SQL操作能力

--第二题考察的是对于分布式并发操作的处理能力，本质是操作能力

--第三题考察的是分布式缓存的理解能力和洞察能力

--第四题考察的是对于JVM的理解和洞察能力

--第五题考察的是对于MQ消息中间件架构的理解能力

这些技术都是平时我们在用的，而且10个公司招聘时有8家都会问到。

你以为面试官只是简单的问下MySQL、分布式缓存、Redis，但其实他要考察的是相关的底层原理、使用上的优化、如何实现功能等深度技术的理解。

这里我们分析一个具体问题，例如第三题“如何实现本地缓存和分布式缓存？”

显然不只是为了问你如何实现本地缓存和分布式缓存这么简单，这题考察的是你对缓存系统的理解，以及对缓存本质原理的洞察，而这个问题，无非只是一个简单的“热身”，和缓存相关的面试题还有这些：

• - 更加深入的谈谈 EhCache 和 Guava。
• - 如何自己手动实现一个缓存系统？

如果你平时只是蜻蜓点水的改改代码，当面试官问到具体的技术操作和底层原理时，你就一头雾水了！这就像你去相亲，姑娘问你怎么来的，表面是问你出行方式，实际问你家住哪儿，有没有车！

这个世界永远以二八法则运行着，80%的大厂offer掌握在20%的人手中。

想拿大厂的offer，首先就是技术关！哪些技术更重要？通过今年我的读者反馈来看，源码剖析和框架定制能力、高并发高可用技术、底层调优能力等，都成了大厂刚需！

初级Java蜕变为高级Java、薪资 10k 到 30k、进大厂、有没有捷径？如果你真心想通过学习改变命运，那么我告诉你，绝对有！

阿里架构师15年开发经验，建议想要提升的你，来学习这些技术知识点！

文章中所有的文档， 由于头条篇幅原因，是没有办法全部展示出来的，如果你需要这些PDF的话， 是可以关注我转发文章之后我【文档】即可免费获取到！

top1：Spring Cloud微服务实战

• 基础知识
• 微服务构建: Spring Boot
• 服务治理: Spring Cloud Fur eka
• 客户端负载均衡: Spring Cloud Ribbon
• 服务容错保护: Spring Cloud Hystrix
• 声明式服务调用: Spring Cloud Feian
• API网关服务: Spring Cloud Zuul
• 分布式配置中心: Spring Cloud Config
• 消息总线: Spring Cloud Bus
• 消息驱动的微服务: Spring Cloud Stream
• 分布式服务跟踪: Spring Cloud Sleuth
• Starter POMs

top2:Redis实战

第一部分入门

• 初识Redis
• 使用Redis构建Web应用

第二部分核心概念

• Redi s命令
• 数据安全与性能保障
• 使用Redi s构建支持程序
• 使用Redi s构建应用程序组件
• 基于搜索的应用程序
• 构建简单的社交网站

第三部分进阶内容

• 降低内存占用
• 扩展Redis
• Redis的Lus脚本编程

top3:Mysql 性能优化教程

• 背景及目标
• Mysql执行优化
• 认识数据索引
• 为什么使用数据索引能提高效率
• 如何理解数据索引的结构.
• 优化实战范
• 认识影响结果集
• 影响结果集的获取
• 影响结果集的解读
• 常见案例及优化思路
• 理解执行状态
• 常见关注重点
• 执行状态分析
• 分析流程
• 常见案例解析
• 总结.
• Mysql运维优化
• 存储引擎类型
• 内存使用考量
• 性能与安全性考量
• 存储/写入压力优化
• 运维监控体系
• Mysql架构优化
• 架构优化目标
• 防止单点隐患
• 方便系统扩容
• 安全可控，成本可控
• 分布式方案.
• 分库&拆表方案.
• 反范式设计(冗余结构设计)
• 主从架构
• 故障转移处理
• 缓存方案
• 缓存结合数据库的读取
• 缓存结合数据库的写入

top4：JVM虚拟机最佳实践

第一部分走近java

• 第1章走近java

第二部分自动内存 管理机制

• 第2章java内存区域与内存溢出异常
• 第3章垃圾收集器与内存分配2策略
• 第章虚拟机性能监控与故障处理工具
• 第5章调优案例分析与实战

第三部分虚拟机执行子系统

• 第6章类文件结构
• 第7章虚拟机类加载机制
• 第8章虚拟机字节码执行引擎
• 第9章类加载及执行子系统的案例与实战

第四部分程 序编译与代码优化

• 第10章早期〈编译期)优化
• 第11章晚期(运行期) 优化

• Mysql 性能优化教程带你从底层原理到架构实战，让你掌握海量数据存储、高并发请求的能力。
• redis实战文档：分布式缓存是高手的分水岭！我们对 Redis 进行剖析，包括Redis 的底层数据结构、Redis 在实战场景的问题及解决方案、及如何搭建一个高可用可扩展的大型分布式缓存架构。
• JVM底层调优：底层调优和算法是架构师必备技能之一，工作中你会遇到很多项目性能瓶颈，这都要通过底层调优实现的。最后冲刺阶段，你将学到数据结构与算法、Java并发编程、 JVM 底层原理及性能优化、中间件的性能调优，比如：Tomcat 调优，MySQL 调优等等。

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