如何使用 Redis 实现高性能点赞，取消点赞?

作者：solocoder

来源：https://url.cn/5maOsRu

点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。

本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。

至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两个小时。

项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。

文章分四部分介绍：

• Redis 缓存设计及实现
• 数据库设计
• 数据库操作
• 开启定时任务持久化存储到数据库

一、Redis 缓存设计及实现

1.1 Redis 安装及运行

Redis 安装请自行查阅相关教程。

说下Docker 安装运行 Redis

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果已经安装了 Redis，打开命令行，输入启动 Redis 的命令

redis-server

1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合

1、 在 pom.xml 中引入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2、 在启动类上添加注释 @EnableCaching

3、 编写 Redis 配置类 RedisConfig

import
 com.fasterxml.jackson.annotation.
JsonAutoDetect
;
import
 com.fasterxml.jackson.annotation.
PropertyAccessor
;
import
 com.fasterxml.jackson.databind.
ObjectMapper
;
import
 org.springframework.boot.autoconfigure.condition.
ConditionalOnMissingBean
;
import
 org.springframework.context.annotation.
Bean
;
import
 org.springframework.context.annotation.
Configuration
;
import
 org.springframework.data.redis.connection.
RedisConnectionFactory
;
import
 org.springframework.data.redis.core.
RedisTemplate
;
import
 org.springframework.data.redis.core.
StringRedisTemplate
;
import
 org.springframework.data.redis.serializer.
Jackson2JsonRedisSerializer
;

import
 java.net.
UnknownHostException
;


@Configuration
public
class
RedisConfig
{

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
(name = 
"redisTemplate"
)
public
RedisTemplate
<
String
, 
Object
> redisTemplate(
RedisConnectionFactory
 redisConnectionFactory)
throws
UnknownHostException
{

Jackson2JsonRedisSerializer
<
Object
> jackson2JsonRedisSerializer = 
new
Jackson2JsonRedisSerializer
<
Object
>(
Object
.
class
);
ObjectMapper
 om = 
new
ObjectMapper
();
 om.setVisibility(
PropertyAccessor
.ALL, 
JsonAutoDetect
.
Visibility
.ANY);
 om.enableDefaultTyping(
ObjectMapper
.
DefaultTyping
.NON_FINAL);
 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

RedisTemplate
<
String
, 
Object
> 
template
= 
new
RedisTemplate
<
String
, 
Object
>();
template
.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template
.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template
.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template
.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template
.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template
.afterPropertiesSet();
return
template
;
}


@Bean
@ConditionalOnMissingBean
(
StringRedisTemplate
.
class
)
public
StringRedisTemplate
 stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory
 redisConnectionFactory)
throws
UnknownHostException
{
StringRedisTemplate
template
= 
new
StringRedisTemplate
();
template
.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return
template
;
}
}

至此 Redis 在 SpringBoot 项目中的配置已经完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的数据结构类型

Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：

1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式

用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。

由于需要记录点赞人和被点赞人，还有点赞状态（点赞、取消点赞），还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点赞数据，分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。

因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。

设点赞人的 id 为 likedPostId，被点赞人的 id 为 likedUserId ，点赞时状态为 1，取消点赞状态为 0。将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键，两个 id 中间用 :: 隔开，点赞状态作为值。

所以如果用户点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 1 。

取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。

取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id，也很方便。

在可视化工具 RDM 中看到的是这样子

1.5 操作 Redis

Redis 各种数据格式的操作方法可以看看 这篇文章 ，写的非常好。

将具体操作方法封装到了 RedisService 接口里

RedisService.java

实现类 RedisServiceImpl.java

import
 com.solo.coderiver.user.dataobject.
UserLike
;
import
 com.solo.coderiver.user.dto.
LikedCountDTO
;
import
 com.solo.coderiver.user.enums.
LikedStatusEnum
;
import
 com.solo.coderiver.user.service.
LikedService
;
import
 com.solo.coderiver.user.service.
RedisService
;
import
 com.solo.coderiver.user.utils.
RedisKeyUtils
;
import
 lombok.
extern
.slf4j.
Slf4j
;
import
 org.springframework.beans.factory.annotation.
Autowired
;
import
 org.springframework.data.redis.core.
Cursor
;
import
 org.springframework.data.redis.core.
RedisTemplate
;
import
 org.springframework.data.redis.core.
ScanOptions
;
import
 org.springframework.stereotype.
Service
;

import
 java.util.
ArrayList
;
import
 java.util.
List
;
import
 java.util.
Map
;

@Service
@Slf4j
public
class
RedisServiceImpl
implements
RedisService
{

@Autowired
RedisTemplate
 redisTemplate;

@Autowired
LikedService
 likedService;

@Override
public
void
 saveLiked2Redis(
String
 likedUserId, 
String
 likedPostId) {
String
 key = 
RedisKeyUtils
.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
 redisTemplate.opsForHash().put(
RedisKeyUtils
.MAP_KEY_USER_LIKED, key, 
LikedStatusEnum
.LIKE.getCode());
}

@Override
public
void
 unlikeFromRedis(
String
 likedUserId, 
String
 likedPostId) {
String
 key = 
RedisKeyUtils
.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
 redisTemplate.opsForHash().put(
RedisKeyUtils
.MAP_KEY_USER_LIKED, key, 
LikedStatusEnum
.UNLIKE.getCode());
}

@Override
public
void
 deleteLikedFromRedis(
String
 likedUserId, 
String
 likedPostId) {
String
 key = 
RedisKeyUtils
.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
 redisTemplate.opsForHash().
delete
(
RedisKeyUtils
.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
}

@Override
public
void
 incrementLikedCount(
String
 likedUserId) {
 redisTemplate.opsForHash().increment(
RedisKeyUtils
.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 
1
);
}

@Override
public
void
 decrementLikedCount(
String
 likedUserId) {
 redisTemplate.opsForHash().increment(
RedisKeyUtils
.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -
1
);
}

@Override
public
List
<
UserLike
> getLikedDataFromRedis() {
Cursor
<
Map
.
Entry
<
Object
, 
Object
>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(
RedisKeyUtils
.MAP_KEY_USER_LIKED, 
ScanOptions
.NONE);
List
<
UserLike
> list = 
new
ArrayList
<>();
while
(cursor.hasNext()){
Map
.
Entry
<
Object
, 
Object
> entry = cursor.
next
();
String
 key = (
String
) entry.getKey();
//分离出 likedUserId，likedPostId
String
[] split = key.split(
"::"
);
String
 likedUserId = split[
0
];
String
 likedPostId = split[
1
];
Integer
 value = (
Integer
) entry.getValue();

//组装成 UserLike 对象
UserLike
 userLike = 
new
UserLike
(likedUserId, likedPostId, value);
 list.add(userLike);

//存到 list 后从 Redis 中删除
 redisTemplate.opsForHash().
delete
(
RedisKeyUtils
.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
}

return
 list;
}

@Override
public
List
<
LikedCountDTO
> getLikedCountFromRedis() {
Cursor
<
Map
.
Entry
<
Object
, 
Object
>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(
RedisKeyUtils
.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, 
ScanOptions
.NONE);
List
<
LikedCountDTO
> list = 
new
ArrayList
<>();
while
(cursor.hasNext()){
Map
.
Entry
<
Object
, 
Object
> map = cursor.
next
();
//将点赞数量存储在 LikedCountDT
String
 key = (
String
)map.getKey();
LikedCountDTO
 dto = 
new
LikedCountDTO
(key, (
Integer
) map.getValue());
 list.add(dto);
//从Redis中删除这条记录
 redisTemplate.opsForHash().
delete
(
RedisKeyUtils
.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);
}
return
 list;
}
}

用到的工具类和枚举类

RedisKeyUtils, 用于根据一定规则生成 key

LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类

二、数据库设计

数据库表中至少要包含三个字段：被点赞用户id，点赞用户id，点赞状态。再加上主键id，创建时间，修改时间就行了。

建表语句

对应的对象 UserLike

三、数据库操作

操作数据库同样封装在接口中

LikedService

import
 com.solo.coderiver.user.dataobject.
UserLike
;
import
 org.springframework.data.domain.
Page
;
import
 org.springframework.data.domain.
Pageable
;

import
 java.util.
List
;

public
interface
LikedService
{

/**
 * 保存点赞记录
 * @param userLike
 * @return
 */
UserLike
 save(
UserLike
 userLike);

/**
 * 批量保存或修改
 * @param list
 */
List
<
UserLike
> saveAll(
List
<
UserLike
> list);


/**
 * 根据被点赞人的id查询点赞列表（即查询都谁给这个人点赞过）
 * @param likedUserId 被点赞人的id
 * @param pageable
 * @return
 */
Page
<
UserLike
> getLikedListByLikedUserId(
String
 likedUserId, 
Pageable
 pageable);

/**
 * 根据点赞人的id查询点赞列表（即查询这个人都给谁点赞过）
 * @param likedPostId
 * @param pageable
 * @return
 */
Page
<
UserLike
> getLikedListByLikedPostId(
String
 likedPostId, 
Pageable
 pageable);

/**
 * 通过被点赞人和点赞人id查询是否存在点赞记录
 * @param likedUserId
 * @param likedPostId
 * @return
 */
UserLike
 getByLikedUserIdAndLikedPostId(
String
 likedUserId, 
String
 likedPostId);

/**
 * 将Redis里的点赞数据存入数据库中
 */
void
 transLikedFromRedis2DB();

/**
 * 将Redis中的点赞数量数据存入数据库
 */
void
 transLikedCountFromRedis2DB();

}

LikedServiceImpl 实现类

import
 com.solo.coderiver.user.dataobject.
UserInfo
;
import
 com.solo.coderiver.user.dataobject.
UserLike
;
import
 com.solo.coderiver.user.dto.
LikedCountDTO
;
import
 com.solo.coderiver.user.enums.
LikedStatusEnum
;
import
 com.solo.coderiver.user.repository.
UserLikeRepository
;
import
 com.solo.coderiver.user.service.
LikedService
;
import
 com.solo.coderiver.user.service.
RedisService
;
import
 com.solo.coderiver.user.service.
UserService
;
import
 lombok.
extern
.slf4j.
Slf4j
;
import
 org.springframework.beans.factory.annotation.
Autowired
;
import
 org.springframework.data.domain.
Page
;
import
 org.springframework.data.domain.
Pageable
;
import
 org.springframework.stereotype.
Service
;
import
 org.springframework.transaction.annotation.
Transactional
;

import
 java.util.
List
;

@Service
@Slf4j
public
class
LikedServiceImpl
implements
LikedService
{

@Autowired
UserLikeRepository
 likeRepository;

@Autowired
RedisService
 redisService;

@Autowired
UserService
 userService;

@Override
@Transactional
public
UserLike
 save(
UserLike
 userLike) {
return
 likeRepository.save(userLike);
}

@Override
@Transactional
public
List
<
UserLike
> saveAll(
List
<
UserLike
> list) {
return
 likeRepository.saveAll(list);
}

@Override
public
Page
<
UserLike
> getLikedListByLikedUserId(
String
 likedUserId, 
Pageable
 pageable) {
return
 likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, 
LikedStatusEnum
.LIKE.getCode(), pageable);
}

@Override
public
Page
<
UserLike
> getLikedListByLikedPostId(
String
 likedPostId, 
Pageable
 pageable) {
return
 likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, 
LikedStatusEnum
.LIKE.getCode(), pageable);
}

@Override
public
UserLike
 getByLikedUserIdAndLikedPostId(
String
 likedUserId, 
String
 likedPostId) {
return
 likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);
}

@Override
@Transactional
public
void
 transLikedFromRedis2DB() {
List
<
UserLike
> list = redisService.getLikedDataFromRedis();
for
(
UserLike
 like : list) {
UserLike
 ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());
if
(ul == 
null
){
//没有记录，直接存入
 save(like);
}
else
{
//有记录，需要更新
 ul.setStatus(like.getStatus());
 save(ul);
}
}
}

@Override
@Transactional
public
void
 transLikedCountFromRedis2DB() {
List
<
LikedCountDTO
> list = redisService.getLikedCountFromRedis();
for
(
LikedCountDTO
 dto : list) {
UserInfo
 user = userService.findById(dto.getId());
//点赞数量属于无关紧要的操作，出错无需抛异常
if
(user != 
null
){
Integer
 likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();
 user.setLikeNum(likeNum);
//更新点赞数量
 userService.updateInfo(user);
}
}
}
}

数据库的操作就这些，主要还是增删改查。

四、开启定时任务持久化存储到数据库

定时任务 Quartz 很强大，就用它了。

Quartz 使用步骤：

1、 添加依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId></dependency>

1、 编写配置文件

3、 编写执行任务的类继承自 QuartzJobBean

在定时任务中直接调用 LikedService 封装的方法完成数据同步。