redis一些特性及各种命令的介绍和应用场景，赶紧收藏吧

一.Redis的单线程和高性能

Redis 单线程为什么还能这么快？

因为它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换性 能损耗问题。正因为 Redis 是单线程，所以要小心使用 Redis 指令，对于那些耗时的指令(比如 keys)，一定要谨慎使用，一不小心就可能会导致 Redis 卡顿。

Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接？

Redis的IO多路复用：redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到 文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。 Nginx也是采用IO多路复用原理解决C10K问题

二.数据结构

1.String 结构

?字符串常用操作
SET  key  value   //存入字符串键值对
MSET  key  value [key value ...]   //批量存储字符串键值对
SETNX  key  value   //存入一个不存在的字符串键值对
GET  key   //获取一个字符串键值
MGET  key  [key ...]    //批量获取字符串键值
DEL  key  [key ...]   //删除一个键
EXPIRE  key  seconds   //设置一个键的过期时间(秒)

?原子加减
INCR  key   //将key中储存的数字值加1
DECR  key   //将key中储存的数字值减1
INCRBY  key  increment   //将key所储存的值加上increment
DECRBY  key  decrement   //将key所储存的值减去decrement

应用场景：

?单值缓存
SET  key  value  
GET  key  
?对象缓存
1) SET  user:1  value(json格式数据)
2) MSET  user:1:name  zhuge   user:1:balance  1888
    MGET  user:1:name   user:1:balance
?分布式锁
SETNX  product:10001  true   //返回1代表获取锁成功
SETNX  product:10001  true   //返回0代表获取锁失败
。。。执行业务操作
DEL  product:10001  //执行完业务释放锁
SET product:10001 true  ex  10  nx  //防止程序意外终止导致死锁

?计数器
INCR article:readcount:{文章id}   
GET article:readcount:{文章id}
?Web集群session共享
spring session + redis实现session共享
?
?分布式系统全局序列号 
INCRBY  orderId  1000  //redis批量生成序列号提升性能

2.Hash结构

?Hash常用操作
HSET  key  field  value   //存储一个哈希表key的键值
HSETNX  key  field  value   //存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET  key  field  value [field value ...]   //在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET  key  field   //获取哈希表key对应的field键值
HMGET  key  field  [field ...]   //批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL  key  field  [field ...]   //删除哈希表key中的field键值
HLEN  key  //返回哈希表key中field的数量
HGETALL  key  //返回哈希表key中所有的键值
HINCRBY  key  field  increment   //为哈希表key中field键的值加上增量increment

应用场景

?对象缓存
HMSET  user  {userId}:name  zhuge {userId}:balance  1888
HMSET  user  1:name  zhuge 1:balance  1888
HMGET  user  1:name  1:balance 

优点

1）同类数据归类整合储存，方便数据管理

2）相比string操作消耗内存与cpu更小

3）相比string储存更节省空间

缺点

过期功能不能使用在field上，只能用在key上

Redis集群架构下不适合大规模使用

3.List结构

?List常用操作
LPUSH  key  value [value ...]   //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH  key  value [value ...]    //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP  key  //移除并返回key列表的头元素
RPOP  key  //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE  key  start  stop  //返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定
BLPOP  key  [key ...]  timeout  //从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待  timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP  key  [key ...]  timeout   //从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待  timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

List应用场景

?常用数据结构
Stack(栈) = LPUSH + LPOP  àFILO
Queue(队列）= LPUSH + RPOP
Blocking MQ(阻塞队列）= LPUSH + BRPOP

4.Set结构

?Set常用操作
SADD  key  member  [member ...]  //往集合key中存入元素，元素存在则忽略，
  若key不存在则新建
SREM  key  member  [member ...]  //从集合key中删除元素
SMEMBERS  key  //获取集合key中所有元素
SCARD  key  //获取集合key的元素个数
SISMEMBER  key  member  //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER  key  [count]  //从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除
SPOP  key  [count]  //从集合key中选出count个元素，元素从key中删除
Set运算操作
SINTER  key  [key ...]   //交集运算
SINTERSTORE  destination  key  [key ..]  //将交集结果存入新集合destination中
SUNION  key  [key ..]   //并集运算
SUNIONSTORE  destination  key  [key ...]  //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF  key  [key ...]   //差集运算
SDIFFSTORE  destination  key  [key ...]  //将差集结果存入新集合destination中

应用场景

?集合操作
SINTER set1 set2 set3 à { c }
SUNION set1 set2 set3 à { a,b,c,d,e }
SDIFF set1 set2 set3 à { a }

5.ZSet有序集合结构

?ZSet常用操作
ZADD key score member [[score member]…]  //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …]  //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member   //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member  //为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key  //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]  //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]  //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
?Zset集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...]   //并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …]  //交集计算

应用场景

?榜单