百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

1-Redis对象:RedisObject(redis 对象列表)

mhr18 2024-10-31 13:23 23 浏览 0 评论

1 对象-RedisObject

Redis 并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象,每种对象都用到了至少一种我们前面所介绍的数据结构。

1.1 对象的类型与编码

Redis 使用对象来表示数据库中的键和值。

Redis 中的每个对象都由一个 redisObject 结构表示。

typedef struct redisObject {
    // 类型
    unsigned type:4;

    // 编码
    unsigned encoding:4;

    // 指向底层实现数据结构的指针
    void *ptr;

    // ...
} robj;

type 属性记录了对象的类型,其值可以是下表列出的常量的其中一个。

类型常量

对象的名称

TYPE 命令的输出

REDIS_STRING

字符串对象

"string"

REDIS_LIST

列表对象

"list"

REDIS_HASH

哈希对象

"hash"

REDIS_SET

集合对象

"set"

REDIS_ZSET

有序集合对象

"zset"

encoding 属性记录了对象所使用的编码,即这个对象使用什么数据结构作为对象的底层实现。

编码常量

编码所对应的底层数据结构

OBJECT ENCODING 命令输出

REDIS_ENCODING_INT

long类型的整数

"int"

REDIS_ENCODING_EMBSTR

embstr编码的简单动态字符串

"embstr"

REDIS_ENCODING_RAW

简单动态字符串

"raw"

REDIS_ENCODING_HT

字典

"hashtable"

REDIS_ENCODING_LINKEDLIST

双端链表

"linkedlist"

REDIS_ENCODING_ZIPLIST

压缩列表

"ziplist"

REDIS_ENCODING_INTSET

整数集合

"intset"

REDIS_ENCODING_SKIPLIST

跳跃表和字典

"skiplist"

每种类型的对象都至少使用了两种不同的编码,它们之间的对应关系如下:

类型

编码

对象

REDIS_STRING

REDIS_ENCODING_INT

使用整数值实现的字符串对象。

REDIS_STRING

REDIS_ENCODING_EMBSTR

使用embstr编码的简单动态字符串实现的字符串对象。

REDIS_STRING

REDIS_ENCODING_RAW

使用简单动态字符串实现的字符串对象。

REDIS_LIST

REDIS_ENCODING_ZIPLIST

使用压缩列表实现的列表对象。

REDIS_LIST

REDIS_ENCODING_LINKEDLIST

使用双端链表实现的列表对象。

REDIS_HASH

REDIS_ENCODING_ZIPLIST

使用压缩列表实现的哈希对象。

REDIS_HASH

REDIS_ENCODING_HT

使用字典实现的哈希对象。

REDIS_SET

REDIS_ENCODING_INTSET

使用整数集合实现的集合对象。

REDIS_SET

REDIS_ENCODING_HT

使用字典实现的集合对象。

REDIS_ZSET

REDIS_ENCODING_ZIPLIST

使用压缩列表实现的有序集合对象。

REDIS_ZSET

REDIS_ENCODING_SKIPLIST

使用跳跃表和字典实现的有序集合对象。

通过 encoding 属性来设定对象所使用的编码,极大地提升了 Redis 的灵活性和效率。

Redis 可以根据不同的使用场景来为一个对象设置不同的编码,从而优化对象在某一场景下的效率。

举个例子,在列表对象包含的元素比较少时,Redis 使用压缩列表作为列表对象的底层实现:

  • 因为压缩列表比双端链表更节约内存,并且在元素数量较少时,在内存中以连续块方式保存的压缩列表比起双端链表可以更快被载入到缓存中;
  • 随着列表对象包含的元素越来越多,使用压缩列表来保存元素的优势逐渐消失时,对象就会将底层实现从压缩列表转向功能更强、也更适合保存大量元素的双端链表上面;

1.2 字符串对象

字符串对象的编码可以是intraw或者embstr

如果一个字符串对象保存的是整数值,并且这个整数值可以用long类型来表示,那么字符串对象会将整数值保存在字符串对象结构的ptr属性里面(将void*转换成long),并将字符串对象的编码设置为int

如果字符串对象保存的是一个字符串值,并且这个字符串值的长度大于 44 字节,那么字符串对象将使用一个简单动态字符串(SDS)来保存这个字符串值,并将对象的编码设置为 raw

如果字符串对象保存的是一个字符串值, 并且这个字符串值的长度小于等于 44 字节, 那么字符串对象将使用 embstr 编码的方式来保存这个字符串值。

embstr 编码是专门用于保存短字符串的一种优化编码方式。通过调用一次内存分配函数来分配一块连续的空间,空间中依次包含 redisObjectsdshdr 两个结构。

1.3 列表对象

列表对象的编码可以是 ziplist 或者 linkedlist

ziplist 编码的列表对象使用压缩列表作为底层实现,每个压缩列表节点(entry)保存了一个列表元素。

linkedlist 编码的列表对象使用双端链表作为底层实现,每个双端链表节点(node)都保存了一个字符串对象,而每个字符串对象都保存了一个列表元素。

字符串对象是 Redis 五种类型的对象中唯一一种会被其他四种类型对象嵌套的对象。

为了简化字符串对象的表示,我们在图 8-6 使用了一个带有 StringObject 字样的格子来表示一个字符串对象,而 StringObject 字样下面的是字符串对象所保存的值。

比如说, 图 8-7 代表的就是一个包含了字符串值 "three" 的字符串对象,它是 8-8 的简化表示。

编码转换

当列表对象可以同时满足以下两个条件时,列表对象使用 ziplist 编码:

  1. 列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于 64 字节;
  2. 列表对象保存的元素数量小于 512 个;

不能满足这两个条件的列表对象需要使用 linkedlist 编码。

以上两个条件的上限值是可以修改的。

1.4 hash对象

哈希对象的编码可以是 ziplist 或者 hashtable

ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现,每当有新的键值对要加入到哈希对象时,程序会先将保存了键的压缩列表节点推入到压缩列表表尾,然后再将保存了值的压缩列表节点推入到压缩列表表尾。

hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现,哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对来保存。

编码转换

当哈希对象可以同时满足以下两个条件时,哈希对象使用 ziplist 编码:

  1. 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于 64 字节;
  2. 哈希对象保存的键值对数量小于 512 个;

不能满足这两个条件的哈希对象需要使用 hashtable 编码。

1.5 集合对象

集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable

intset 编码的集合对象使用整数集合作为底层实现, 集合对象包含的所有元素都被保存在整数集合里面。

hashtable 编码的集合对象使用字典作为底层实现,字典的每个键都是一个字符串对象,每个字符串对象包含了一个集合元素,而字典的值则全部被设置为 NULL

编码转化

当集合对象可以同时满足以下两个条件时,对象使用 intset 编码:

  1. 集合对象保存的所有元素都是整数值;
  2. 集合对象保存的元素数量不超过 512 个;

不能满足这两个条件的集合对象需要使用 hashtable 编码。

1.6 有序集合对象

有序集合的编码可以是 ziplist 或者 skiplist

ziplist 编码的有序集合对象使用压缩列表作为底层实现,每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存,第一个节点保存元素的成员(member),而第二个元素则保存元素的分值(score)。

压缩列表内的集合元素按分值从小到大进行排序,分值较小的元素被放置在靠近表头的方向,而分值较大的元素则被放置在靠近表尾的方向。

skiplist 编码的有序集合对象使用 zset 结构作为底层实现,一个 zset 结构同时包含一个字典和一个跳跃表:

typedef struct zset {
    zskiplist *zsl;

    dict *dict;
} zset;

编码的转换

当有序集合对象可以同时满足以下两个条件时,对象使用 ziplist 编码:

  1. 有序集合保存的元素数量小于 128 个;
  2. 有序集合保存的所有元素成员的长度都小于 64 字节;

不能满足以上两个条件的有序集合对象将使用 skiplist 编码。

相关推荐

Java培训机构,你选对了吗?(java培训机构官网)

如今IT行业发展迅速,不仅是大学生,甚至有些在职的员工都想学习java开发,需求量的扩大,薪资必定增长,这也是更多人选择java开发的主要原因。不过对于没有基础的学员来说,java技术不是一两天就能...

产品经理MacBook软件清单-20个实用软件

三年前开始使用MacBookPro,从此再也不想用Windows电脑了,作为生产工具,MacBook可以说是非常胜任。作为产品经理,值得拥有一台MacBook。MacBook是工作平台,要发挥更大作...

RAD Studio(Delphi) 本月隆重推出新的版本12.3

#在头条记录我的2025#自2024年9月,推出Delphi12.2版本后,本月隆重推出新的版本12.3,RADStudio12.3,包含了Delphi12.3和C++builder12.3最...

图解Java垃圾回收机制,写得非常好

什么是自动垃圾回收?自动垃圾回收是一种在堆内存中找出哪些对象在被使用,还有哪些对象没被使用,并且将后者删掉的机制。所谓使用中的对象(已引用对象),指的是程序中有指针指向的对象;而未使用中的对象(未引用...

Centos7 初始化硬盘分区、挂载(针对2T以上)添加磁盘到卷

1、通过命令fdisk-l查看硬盘信息:#fdisk-l,发现硬盘为/dev/sdb大小4T。2、如果此硬盘以前有过分区,则先对磁盘格式化。命令:mkfs.文件系统格式-f/dev/sdb...

半虚拟化如何提高服务器性能(虚拟化 半虚拟化)

半虚拟化是一种重新编译客户机操作系统(OS)将其安装在虚拟机(VM)上的一种虚拟化类型,并在主机操作系统(OS)运行的管理程序上运行。与传统的完全虚拟化相比,半虚拟化可以减少开销,并提高系统性能。虚...

HashMap底层实现原理以及线程安全实现

HashMap底层实现原理数据结构:HashMap的底层实现原理主要依赖于数组+链表+红黑树的结构。1、数组:HashMap最底层是一个数组,称为table,它存放着键值对。2、链...

long和double类型操作的非原子性探究

前言“深入java虚拟机”中提到,int等不大于32位的基本类型的操作都是原子操作,但是某些jvm对long和double类型的操作并不是原子操作,这样就会造成错误数据的出现。其实这里的某些jvm是指...

数据库DELETE 语句,还保存原有的磁盘空间

MySQL和Oracle的DELETE语句与数据存储MySQL的DELETE操作当你在MySQL中执行DELETE语句时:逻辑删除:数据从表中标记为删除,不再可见于查询结果物理...

线程池—ThreadPoolExecutor详解(线程池实战)

一、ThreadPoolExecutor简介在juc-executors框架概述的章节中,我们已经简要介绍过ThreadPoolExecutor了,通过Executors工厂,用户可以创建自己需要的执...

navicat如何使用orcale(详细步骤)

前言:看过我昨天文章的同鞋都知道最近接手另一个国企项目,数据库用的是orcale。实话实说,也有快三年没用过orcale数据库了。这期间问题不断,因为orcale日渐消沉,网上资料也是真真假假,难辨虚...

你的程序是不是慢吞吞?GraalVM来帮你飞起来性能提升秘籍大公开

各位IT圈内外的朋友们,大家好!我是你们的老朋友,头条上的IT技术博主。不知道你们有没有这样的经历:打开一个软件,半天没反应;点开一个网站,图片刷不出来;或者玩个游戏,卡顿得想砸电脑?是不是特别上火?...

大数据正当时,理解这几个术语很重要

目前,大数据的流行程度远超于我们的想象,无论是在云计算、物联网还是在人工智能领域都离不开大数据的支撑。那么大数据领域里有哪些基本概念或技术术语呢?今天我们就来聊聊那些避不开的大数据技术术语,梳理并...

秒懂列式数据库和行式数据库(列式数据库的特点)

行式数据库(Row-Based)数据按行存储,常见的行式数据库有Mysql,DB2,Oracle,Sql-server等;列数据库(Column-Based)数据存储方式按列存储,常见的列数据库有Hb...

AMD发布ROCm 6.4更新:带来了多项底层改进,但仍不支持RDNA 4

AMD宣布,对ROCm软件栈进行了更新,推出了新的迭代版本ROCm6.4。这一新版本里,AMD带来了多项底层改进,包括更新改进了ROCm的用户空间库和AMDKFD内核驱动程序之间的兼容性,使其更容易...

取消回复欢迎 发表评论: