阿里面试官:说说Redis的应用场景及架构设计?不会?回去等通知吧
mhr18 2024-10-30 02:38 20 浏览 0 评论
前言
高并发十分考验架构师功底，它也是分布式架构设计中必须考虑的因素之一。要知道，光靠服务器堆是没有出路的。
想看看大牛是怎么面对高并发的？想知道BATJ大厂是怎么设计高可用架构的？这里有可参考的实践案例，干货满满，或许能对你有所启发。
Redis常用的数据类型
Redis的五种常用的数据类型分别是：String、Hash、List、Set和Sorted set
Redis的使用场景
1.Counting（计数）
2.展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list
3.用户最近访问记录也是redis list的很好应用场景
4.通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费
5.Redis 的Lua的功能扩展实际给Redis带来了更多的应用场景，你可以编写若干command组合作为一个小型的非阻塞事务或者更新逻辑
6.Redis提供的主从数据同步功能，其实是对cache的一个强有力功能扩展
小结
如此多的应用无非离不开Redis的所有特性
揭开知识树
Redis是一个开源（KEY-VALUE键值对），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。采用单进程单线程模型，并发能力强大，是当前互联网架构中主流的分布式缓存工具。
Redis高性能缓存架构设计
1.架构设计
由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：
2.分布式实现
通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。
一致性哈希的实现：
hash值计算：通过支持MD5与MurmurHash两种计算方式，默认是采用MurmurHash，高效的hash计算。
一致性的实现：通过java的TreeMap来模拟环状结构，实现均匀分布
3.client的选择
对于jedis修改的主要是分区模块的修改，使其支持了跟据BufferKey进行分区，跟据不同的redis结点信息，可以初始化不同的ShardInfo，同时也修改了JedisPool的底层实现，使其连接pool池支持跟据key,value的构造方法，跟据不同ShardInfos，创建不同的jedis连接客户端，达到分区的效果，供应用层调用
4.模块的说明
脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作。
屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。
整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。对于新结点的增加，也可以通过reload方法实现增加。（此模块对于新增结点也可以很方便实现）
总结
在这里分享一位阿里的架构师朋友他录制的【BAT常见Redis场景设计实战】专题视频，对于面试中的难点-Redis的高性能设计这块，是很好的补充。
视频内容如下：
1,微博关系设计实战;
2,微信朋友圈设计实战;
3,淘宝购物车设计实战;
4,热搜排名设计等.
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