「干货」redis比较典型的应用场景总结

一.redis的常用数据结构

redis作为一种key-value的型的数据库，我们主要使用的数据结构包括string、hash、list、set、zset。使用redis数据库，可以较少io地读写操作，减轻io的压力。

优点：

数据结构比较简单，扩展表比较容易；

读取速度比较快，对大数据处理比较快；

适用于数据高并发的读写；

海量数据的读写操作；

缺点：

不适合结构化的查询存储，关系复杂的查询业务；

需要解决缓存与数据库双写不一致的问题；

需要解决缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透问题；

本文主要讲解一些redis的适用场景，对redis的数据结构不做详细的解释。

二、redis典型的使用场景

1.String类型

String类型，是简单的key-value类型，value不仅可以是String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当作字符串）。

使用场景：

• 热点数据的缓存（比如热点新闻、明星出轨）；提升热点数据的访问效率；
• 对象缓存（比如行政区划信息缓存、用户登录token的缓存）；
• 全页缓存（提升页面的访问效率）；
• 数据共享，因为redis是一个分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享；
• 分布式锁：String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true；
• 全局id：int类型，incrby，利用原子性，incrby userid 1000，分库分表的场景，一次性拿一段；
• 计算器：主要是做一些文章的阅读量、微博的点赞数；

2.Hash类型

String Key和String Value的map容器；

每一个Hash可以存储4294967295个键值对；

使用场景：

• 电商的购物车功能

示例：id为1001的用户增加了一个id为10088的商品在购物车

• 活动任务存储

示例：某活动需要用户完成7项任务中的3项才能领取奖品。

3.LIST类型

使用场景：

• 消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间；

blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。

队列：先进先出：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列

栈：先进后出：rpush brpop

• 微博和微信的公众号的消息流

这种推送的消息流不建议使用order by，性能比较低。建议使用redis的LIST结构。使用LRANGE命令，从list的左边取最新的几个要素。假如大V的粉丝不多，可以这样执行。每次发送新的文章给每个粉丝的LIST列表中插入一次。优化策略：优先发送在线的用户。

4.SET类型

• 微信动态点赞、收藏、标签等

• 微信抽奖小程序

• 商品筛选

获取差集sdiff set1 set2

获取交集（intersection ）sinter set1 set2

获取并集sunion set1 set2

• 微博的关注模型

微关系：我关注的人、我的朋友关注的人、共同关注的人、可能认识的人、我关注的人也关注了谁。

5.ZSET类型

• 排行榜/计数器/微博热搜/前十搜索榜

Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合 （Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这 两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之 为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

• 视频评论排序

如果使用mysql+redis来实现视频的评论，可以使用配合redis的zset结构根据规则计算出的分值进行排序。

• zset的跳表

跳表是对链表建立了一些索引层。

跳表将链表改造成了一个可以进行折半查找的有序数组结构。

数组:根据序号随机查找很快，但是插入与删除很慢，需要排动很多元素

链表:插入与删除很快，只需要修改相邻元素指针，但是查找很慢，需要从第一个元素逐个遍历查找。

有序数组支持折半查找，链表不支持折半查找。

有序数组的折半查找操作速度很快。但是插入，删除操作很慢。

跳表:将有序链表改造为支持“折半查找”算法，可以进行快速的插入。删除。查找操作。