Redis集合运算（redis 集合 并集）
mhr18 2024-10-28 16:22 21 浏览 0 评论
Redis集合运算：让数据处理更灵活高效
Redis提供了丰富的集合类型（Set）和有序集合（Sorted Set），并支持多种集合运算，使得我们可以对数据进行灵活高效的处理。
Redis集合类型简介
Set： 无序且不重复的字符串集合。
Sorted Set： 每个元素都关联一个double类型的score，可以根据score进行排序。
常用集合运算
1. 交集运算
SINTER: 返回多个集合的交集。
ZINTERSTORE: 返回多个有序集合的交集，并把结果存储到一个新的有序集合中，可以指定权重。
Lua
-- 返回集合A和B的交集
SINTER myset1 myset2
-- 将有序集合A和B的交集，按照权重1:2存储到新的有序集合C中
ZINTERSTORE myset3 2 mysetA 1 mysetB
请谨慎使用代码。
2. 并集运算
SUNION: 返回多个集合的并集。
ZUNIONSTORE: 返回多个有序集合的并集，并把结果存储到一个新的有序集合中，可以指定权重。
Lua
-- 返回集合A和B的并集
SUNION myset1 myset2
-- 将有序集合A和B的并集，按照权重1:2存储到新的有序集合C中
ZUNIONSTORE myset3 2 mysetA 1 mysetB
3. 差集运算
SDIFF: 返回第一个集合与其他集合的差集。
ZDIFFSTORE: 返回第一个有序集合与其他有序集合的差集，并把结果存储到一个新的有序集合中。
Lua
-- 返回集合A与集合B的差集
SDIFF myset1 myset2
-- 将有序集合A与有序集合B的差集存储到新的有序集合C中
ZDIFFSTORE myset3 mysetA mysetB
集合运算的应用场景
用户关系： 计算共同好友、推荐好友等。
数据去重： 对多个数据源的数据进行去重。
标签系统： 计算用户标签的交集、并集，实现精准营销。
排行榜： 通过有序集合的交并差运算，实现多维度排行榜。
示例：计算共同好友
假设我们有三个用户，每个用户都有一个好友集合。我们可以通过SINTER命令计算出三个用户的共同好友。
Lua
SINTER user1:friends user2:friends user3:friends
注意事项
性能优化： 对于大数据集的集合运算，可以考虑使用Redis集群或Pipeline来提高性能。
数据类型： 确保参与运算的集合类型一致。
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