Redis核心原理剖析-开课吧（redis原理概述）
mhr18 2024-10-27 10:58 21 浏览 0 评论
如何解决万亿级流量的高并发业务场景，取决于你在技术的这条路上能走得多远的关键因素。现如今缓存系统在高并发架构中应用越来越广泛。但缓存的机制非常复杂，诸如哨兵机制、主从策略、切片集群常常让新手望而生畏。
5月18日的《HelloWorld公开课》，资深架构师风麟老师为我们带来了分布式缓存的下部分内容，带你详解缓存里面让人头疼的机制。
Redis缓存淘汰策略
我们先来看下Redis缓存淘汰策略是如何工作的。首先如果客户端发起请求，Redis会检查内存使用情况，如果使用内存已经超出maxmemory，Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key，并执行淘汰策略。
目前Redis有这么种主流的淘汰策略，根据原理来划分，在设置了过期时间的数据中淘汰有四种策略，volation-lru，volation-random，volation-ttl，volation-ifu。如果在所有数据中淘汰，有三种，分别是allkeys-lru，allkeys-random，allkeys-ifu
主从同步策略
当你有多台redis服务器时，一般是一台主服务器进行写操作，多台从服务器进行读操作。在redis中一般通过sync命令来实现。
主服务器收到命令后，执行BGSAVE命令生成RDB文件，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令，从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照；然后主服务器向从服务器发送写命令，从服务器接收命令后开始执行
哨兵机制
哨兵(Sentinel)机制主要是为了解决在主从复制架构中出现宕机的情况，它是一个分布式系统，为redis提供了高可用的解决方案，具体原理是在一个架构中可以运行多个Sentinel进程
首先，Sentinel会定期检测redis节点，如果有节点故障，Sentinel会将故障转移结果通知给客户端。主节点故障转移就是从节点升级为主节点，并维护后续正确的主从关系。
切片集群
Redis3.0以后官方推出了RedisCluster来实现切片集群，通过哈希槽（slot）来处理数据和实例之间的映射关系。每个切片集群共有16384个哈希槽，每个键值对都会根据它的key，被映射到一个哈希槽中。
在部署RedisCluster方案时，可以通过clustercreate命令创建集群，Redis会自动把这些槽平均分布在集群实例上。同时，也可以使用clustermeet命令手动建立实例间的连接，这样就可以形成集群了。
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