三分钟带你入门:Redis高可用架构之哨兵模式
mhr18 2024-10-26 10:53 17 浏览 0 评论
什么是哨兵?
哨兵(Sentinel)是 redis 的高可用性解决方案,前面我们讲的主从复制它是高可用的基础,但是单纯的主从复制需要人工介入才能完成故障转移,哨兵可以解决这个问题,在主从复制情况下,当主节点发生故障时,哨兵可以自动的发现故障并且完成故障转移,实现真正的 redis 高可用。在哨兵集群中,哨兵会监视所有的 redis 服务器和其他 sentinel 节点状态,及时发现故障完成转移,从而保证 redis 的高可用。
哨兵群集的搭建
哨兵本质也是一个 redis 服务,只是跟普通的 redis 服务提供了不一样的功能。哨兵是一个分布式架构,因为你要保证 redis 高可用,首先需要保证自己高可用,所以如果我们需要搭建哨兵的话,最少需要部署三个实例,最好是奇数个,因为在后续的故障转移中会涉及到投票。
哨兵的配置文件我们可以在 redis 的 GitHub 项目下下载,在项目下有一个叫做 sentinel.conf 的文件,可以使用它作为我们哨兵的配置模板,当然你也可以使用 redis.conf 配置文件,只需要添加哨兵相关配置就好了。
哨兵相关的配置项不多,主要有以下几个配置项:
// 端口号,默认是 redis 实例+20000,所以我们沿用这个规则就好了 port 26379 // 是否守护进程运行 daemonize yes // 日志存放的位置,这个非常重要,通过日志可以查看故障转移的过程 logfile "26379.log" // 监视一个名为 mymaster(自定义) 的 redis 主服务器, 这个主服务器的 IP 地址为 127.0.0.1 , 端口号为 6379 , // 最后面的 2 代表着至少有两个哨兵认为主服务器出现故障才会进行故障转移,否则认定主服务未失效 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 // 哨兵判断服务器失效的响应时间,超过这个时间未接收到服务器的回应,就认为该服务器失效了 sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 // 完成故障转移之后,最多多少个从服务器可以同时发起数据复制,数字越小,说明完成全部从服务数据复制的时间越长 // 数字越大,对主服务器的压力就变大了 sentinel parallel-syncs mymaster 1 // 故障转移超时时间 sentinel failover-timeout mymaster 180000
对于每个 Sentinel 实例配置除了 port 和 logfile 不同之外,其他配置项都是一样的。修改好配置后,我们可以使用 ./redis-sentinel sentinel.conf 命令来启动哨兵,命令跟 redis 实例启动差不多,因为哨兵也是 redis 实例,所以我们可以使用 ./redis-cli -p 26379 info sentinel 命令查看当前的哨兵信息,如下图所示:
问题:如何在只配置 master 服务器的情况下,发现从服务器和其他 Sentinel ?
从服务器的发现,Sentinel 可以通过询问主服务器来获取从服务器的信息,对于发现其他 Sentinel 节点,则通过发布与订阅功能实现,通过向频道 sentinel:hello 发送信息来实现的,主要有以下两步:
1、每个 Sentinel 每 2 秒会通过发布与订阅功能向所有的主服务和从服务器的 sentinel:hello 频道发送一条信息, 信息中包含了 Sentinel 的 IP 地址、端口号和运行 ID (runid)
2、每个 Sentinel 都订阅了被它监视的所有主服务器和从服务器的 sentinel:hello 频道, 查找之前未出现过的 sentinel (looking for unknown sentinels)。当一个 Sentinel 发现一个新的 Sentinel 时, 它会将新的 Sentinel 添加到一个列表中, 这个列表保存了 Sentinel 已知的, 监视同一个主服务器的所有其他 Sentinel
哨兵故障转移原理
故障转移是哨兵的主要工作,这背后的实现逻辑也是非常的复杂,具体的实现逻辑还请查看相关书籍,我对哨兵的故障转移总结了以下三点:
1、监听服务器
每个 Sentinel 节点每隔 1 秒对主节点、从节点、其他 Sentinel 节点发送 ping 命令做心跳检测,来判断服务器的状态。
节点也会对 Sentinel 进行相应的回复,在这些回复中,以下三种回复是有效回复:
- 返回 +PONG
- 返回 -LOADING
- 返回 -MASTERDOWN
如果节点在哨兵配置文件设置的 master-down-after-milliseconds 选项的值内,一直没有哪怕一次有效回复,那么 Sentinel 会把该服务器标记为下线状态,我们把这种下线称为主观下线,也就是说只有这个 sentinel 认为该服务器是下线状态。
如果被主观下线的服务器是主服务器时,sentinel 为了确认这个主服务器是否真的下线,该 Sentinel 会向其他的同样监听主服务器的 Sentinel 进行询问,看他们是否也认为主服务器进入下线状态,当有足够多的 Sentinel 都认为主服务器下线时,该 Sentinel 会将主服务器判断为客观下线,这是真正的下线了,并且会对它进行故障转移操作。
2、选举 Sentinel 节点完成转移任务
故障转移并不是所有的 sentinel 共同完成,而是选举出一台 sentinel 节点作为领导者来完成这次故障转移,所以当主服务器被标记为客观下线时,sentinel 之间就会通过 Raft 算法选举出一个领导者来完成故障转移工作。redis 选举领头的 sentinel 的规则和方法大致如下:
- 所有在线的 sentinel 都有资格被选为领导者,也就是说每个 sentinel 都有成为领导者的机会
- 当 sentinel 标记主服务器为主观下线时,会向其他 Sentinel 节点发送 sentinel is-master-down-by-addr 命令, 要求将自己设置为领导者
- 收到命令的 Sentinel 节点,采用先到先得的规则,如果没有同意过其他 Sentinel 节点的 sentinel is-master-down-by-addr 命令,将同意该请求,否则拒绝
- 如果该 Sentinel 节点发现自己的票数已经超过半数,那么它将成为领导者
- 如果在规定时间内,没有选举出 sentinel 领导者,那么将在一段时间后再次选举,知道选出 sentinel 领导者为止。
3、选举新 master 服务器完成故障转移
选举出来的 sentinel 领导者将完成剩下的故障转移工作,故障转移主要有以下三步:
1、挑选出新的主服务器
在已下线的主服务器的所有从服务器中,挑选出一个从服务器,并将其转换为主服务器,选择新的主服务器的规则如下:
- 在失效主服务器属下的从服务器当中, 那些被标记为主观下线、已断线、或者最后一次回复 PING 命令的时间大于五秒钟的从服务器都会被淘汰
- 在失效主服务器属下的从服务器当中, 那些与失效主服务器连接断开的时长超过 down-after 选项指定的时长十倍的从服务器都会被淘汰
- 在经历了以上两轮淘汰之后剩下来的从服务器中, 选出复制偏移量(replication offset)最大的那个从服务器作为新的主服务器;如果复制偏移量不可用, 或者从服务器的复制偏移量相同, 那么带有最小运行 ID 的那个从服务器成为新的主服务器
对挑选出来的从服务器执行 slaveof no one 命令,使其成为主节点。
2、修改其他从服务器的复制目标
当新的主服务器出现后,sentinel 的领导者下一步需要做的就是,让其他从服务器去复制新的主服务器,通过向其他从服务器发送 slaveof new_master port 命令来完成,复制规则和配置文件的 parallel-syncs 参数有关
3、将旧的主服务器变成从服务器故障转移操作最后要做的就是将已下线的主服务器设置为新的主服务的从服务器,并保持对其关注,等它恢复后命令它去复制新的主节点。
以上就是我今天要分享的 redis 哨兵知识,希望看完之后你有所收获。
相关推荐
- 使用 Docker 部署 Java 项目(通俗易懂)
-
前言:搜索镜像的网站(推荐):DockerDocs1、下载与配置Docker1.1docker下载(这里使用的是Ubuntu,Centos命令可能有不同)以下命令,默认不是root用户操作,...
- Spring Boot 3.3.5 + CRaC:从冷启动到秒级响应的架构实践与踩坑实录
-
去年,我们团队负责的电商订单系统因扩容需求需在10分钟内启动200个Pod实例。当运维组按下扩容按钮时,传统SpringBoot应用的冷启动耗时(平均8.7秒)直接导致流量洪峰期出现30%的请求超时...
- 《github精选系列》——SpringBoot 全家桶
-
1简单总结1SpringBoot全家桶简介2项目简介3子项目列表4环境5运行6后续计划7问题反馈gitee地址:https://gitee.com/yidao620/springbo...
- Nacos简介—1.Nacos使用简介
-
大纲1.Nacos的在服务注册中心+配置中心中的应用2.Nacos2.x最新版本下载与目录结构3.Nacos2.x的数据库存储与日志存储4.Nacos2.x服务端的startup.sh启动脚...
- spring-ai ollama小试牛刀
-
序本文主要展示下spring-aiollama的使用示例pom.xml<dependency><groupId>org.springframework.ai<...
- SpringCloud系列——10Spring Cloud Gateway网关
-
学习目标Gateway是什么?它有什么作用?Gateway中的断言使用Gateway中的过滤器使用Gateway中的路由使用第1章网关1.1网关的概念简单来说,网关就是一个网络连接到另外一个网络的...
- Spring Boot 自动装配原理剖析
-
前言在这瞬息万变的技术领域,比了解技术的使用方法更重要的是了解其原理及应用背景。以往我们使用SpringMVC来构建一个项目需要很多基础操作:添加很多jar,配置web.xml,配置Spr...
- 疯了!Spring 再官宣惊天大漏洞
-
Spring官宣高危漏洞大家好,我是栈长。前几天爆出来的Spring漏洞,刚修复完又来?今天愚人节来了,这是和大家开玩笑吗?不是的,我也是猝不及防!这个玩笑也开的太大了!!你之前看到的这个漏洞已...
- 「架构师必备」基于SpringCloud的SaaS型微服务脚手架
-
简介基于SpringCloud(Hoxton.SR1)+SpringBoot(2.2.4.RELEASE)的SaaS型微服务脚手架,具备用户管理、资源权限管理、网关统一鉴权、Xss防跨站攻击、...
- SpringCloud分布式框架&分布式事务&分布式锁
-
总结本文承接上一篇SpringCloud分布式框架实践之后,进一步实践分布式事务与分布式锁,其中分布式事务主要是基于Seata的AT模式进行强一致性,基于RocketMQ事务消息进行最终一致性,分布式...
- SpringBoot全家桶:23篇博客加23个可运行项目让你对它了如指掌
-
SpringBoot现在已经成为Java开发领域的一颗璀璨明珠,它本身是包容万象的,可以跟各种技术集成。本项目对目前Web开发中常用的各个技术,通过和SpringBoot的集成,并且对各种技术通...
- 开发好物推荐12之分布式锁redisson-sb
-
前言springboot开发现在基本都是分布式环境,分布式环境下分布式锁的使用必不可少,主流分布式锁主要包括数据库锁,redis锁,还有zookepper实现的分布式锁,其中最实用的还是Redis分...
- 拥抱Kubernetes,再见了Spring Cloud
-
相信很多开发者在熟悉微服务工作后,才发现:以为用SpringCloud已经成功打造了微服务架构帝国,殊不知引入了k8s后,却和CloudNative的生态发展脱轨。从2013年的...
- Zabbix/J监控框架和Spring框架的整合方法
-
Zabbix/J是一个Java版本的系统监控框架,它可以完美地兼容于Zabbix监控系统,使得开发、运维等技术人员能够对整个业务系统的基础设施、应用软件/中间件和业务逻辑进行全方位的分层监控。Spri...
- SpringBoot+JWT+Shiro+Mybatis实现Restful快速开发后端脚手架
-
作者:lywJee来源:cnblogs.com/lywJ/p/11252064.html一、背景前后端分离已经成为互联网项目开发标准,它会为以后的大型分布式架构打下基础。SpringBoot使编码配置...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (63)
- oracle批量插入数据 (62)
- oracle事务隔离级别 (53)
- oracle 空为0 (50)
- oracle主从同步 (55)
- oracle 乐观锁 (51)
- redis 命令 (78)
- php redis (88)
- redis 存储 (66)
- redis 锁 (69)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)