你的redis可能没你想象的那么快（redis nil）
mhr18 2024-10-26 10:50 28 浏览 0 评论
都说 redis 很快，特别适合用作缓存，在很多应用中都有redis的身影。但是真的如你所愿那么快吗？
想想我们的系统中是否存在以下情况：
1、与redis的连接是短连接，且没有主动关闭连接。
有时在使用redis时，总是先建立一个新的连接，使用完成后，又不主动关闭连接。首先，主动关闭连接是好习惯，在CGI模式下，一个请求处理完成后关闭CGI进程，比如PHP某些旧版本是不会帮助应用程序关闭连接的，如果没有主动关闭连接，是对系统资源的浪费；其次，每次连接都要新建一个连接，相比使用一个长连接，多出了频繁握手挥手的开销。最后，当请求量增大，redis将频繁地处理客户端的连接请求，而没有更多时间处理请求业务本身，也可能导致请求超时。理想状态应该是建立一个redis-proxy，既可以降低链接负载，也可以起到防火墙的作用，管理发送到redis的命令。业内已经有类似的工具，比如 twemproxy。
2、使用过于耗时的操作。
redis是用单线程处理请求的。而某些操作可能非常耗时，比如 KEYS 命令，官方文档有警告：在操作大数据集时会影响性能。当这些耗时操作执行时，其他的请求只能等待，时间长了就是请求超时。
如官方文档所说，尽量采用一些替代方案，减少耗时操作。
3、多个系统多种业务共用单个redis实例
系统运行初期可能没有那么大的请求量，所以经常会出现共用单点redis的情况，然而随着请求增大，系统压力变大，单点redis很快成为瓶颈。一方面一个系统的压力增大，会连带影响所有共用redis的其他系统，另一方面该系统本身也不容易扩容。解决方式，规模不大时，避免单实例服务多个系统，到一定规模，采用分布式集群，做好数据拆分。
4、使用默认RDB备份策略
数据持久化可以让redis像mysql一样作为持久化数据库使用（目前不太建议这样），也能让redis在遇到故障重启之后很快恢复缓存数据，避免缓存雪崩（所以即使没有持久化需求，单纯作为缓存使用，也有开启的好处）。RDB + AOF 双保险提供持久化方案。但是RDB这里有个坑，官方文档也有说明，RDB需要执行fork操作以完成持久化，这个fork操作有可能会比较耗时，从而让请求处理变慢。
所以，谨慎设置持久化策略，比如定时保存RDB而不是使用默认设置。
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