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你的redis可能没你想象的那么快(redis nil)

mhr18 2024-10-26 10:50 21 浏览 0 评论

都说 redis 很快,特别适合用作缓存,在很多应用中都有redis的身影。但是真的如你所愿那么快吗?

想想我们的系统中是否存在以下情况:

1、与redis的连接是短连接,且没有主动关闭连接。

有时在使用redis时,总是先建立一个新的连接,使用完成后,又不主动关闭连接。首先,主动关闭连接是好习惯,在CGI模式下,一个请求处理完成后关闭CGI进程,比如PHP某些旧版本是不会帮助应用程序关闭连接的,如果没有主动关闭连接,是对系统资源的浪费;其次,每次连接都要新建一个连接,相比使用一个长连接,多出了频繁握手挥手的开销。最后,当请求量增大,redis将频繁地处理客户端的连接请求,而没有更多时间处理请求业务本身,也可能导致请求超时。理想状态应该是建立一个redis-proxy,既可以降低链接负载,也可以起到防火墙的作用,管理发送到redis的命令。业内已经有类似的工具,比如 twemproxy。

2、使用过于耗时的操作。

redis是用单线程处理请求的。而某些操作可能非常耗时,比如 KEYS 命令,官方文档有警告:在操作大数据集时会影响性能。当这些耗时操作执行时,其他的请求只能等待,时间长了就是请求超时。

如官方文档所说,尽量采用一些替代方案,减少耗时操作。

3、多个系统多种业务共用单个redis实例

系统运行初期可能没有那么大的请求量,所以经常会出现共用单点redis的情况,然而随着请求增大,系统压力变大,单点redis很快成为瓶颈。一方面一个系统的压力增大,会连带影响所有共用redis的其他系统,另一方面该系统本身也不容易扩容。解决方式,规模不大时,避免单实例服务多个系统,到一定规模,采用分布式集群,做好数据拆分。

4、使用默认RDB备份策略

数据持久化可以让redis像mysql一样作为持久化数据库使用(目前不太建议这样),也能让redis在遇到故障重启之后很快恢复缓存数据,避免缓存雪崩(所以即使没有持久化需求,单纯作为缓存使用,也有开启的好处)。RDB + AOF 双保险提供持久化方案。但是RDB这里有个坑,官方文档也有说明,RDB需要执行fork操作以完成持久化,这个fork操作有可能会比较耗时,从而让请求处理变慢。

所以,谨慎设置持久化策略,比如定时保存RDB而不是使用默认设置。


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